在过去的四十年里，众多华人成为了高科技企业家和工程师，为硅谷科技发展做出了巨大贡献。

效利他主义（EA）展开，在中国是新鲜事，在硅谷却十分流行，倡导 “赚取以施”。就是大家捐钱给有钱的科技大佬，然后他们再用钱去创造价值。是不是觉得匪夷所思，又逻辑自洽。

Accel 认为 AI 将会把现存 saas 服务全部革新一遍

当下，AI、加密技术与新硬件正重塑互联网格局，可多数 Web3 项目却深陷无实际应用与商业模式的泥沼。Story Protocol，本有望打破 AI 内容垄断，却因过早发币，陷入与 NFT、BAYC 相似的短视炒作，极可能重蹈覆辙。

爆米花独角兽独家编辑前言爆米花独角兽独家整理了 16（17）家来自全球范围内的 VC 发表关于他们对 AI 赛道投资的

张忠谋与黄仁勋的缘分始于 1997 年黄仁勋写给张忠谋的一封信，彼时英伟达濒临破产，张忠谋刚刚从董事长兼任总经理，回复了当时名不见经传的黄仁勋，二人情谊与合作延续至今 。

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由美国顶级机构 IVP 选出的 2024 年最佳企业端 AI 55 强。

美国顶级机构 IVP 创建了企业人工智能 55 强榜单，每年发布一次。这是一个由业内人士精选的最佳人工智能公司集合。

IVP 成立于 1980 年，硅谷老牌风险投资机构。管理规模非常庞大，其第 18 期基金成功募集了 16 亿美元。IVP 在其 40 多年的历史中，成功推动了超过 400 家公司的成长，并且拥有 108 次 IPO 记录。

“构建数据”通常指的是在数据管理和分析过程中创建和组织数据结构的过程。这一过程涉及多个方面，包括数据建模、数据仓库的构建以及数据层的设计等。

Capital G，G for Google，是 Alphabet 旗下的独立增长基金，专注于投资中后期的科技公司。CapitalG 的规模为 7 亿美元。该基金成立于十年前，旨在利用 Alphabet 和 Google 在成长方面的专业知识来支持创业者。

专注于 AI 全栈初创企业的 M12 投资者 Carli Stein 探讨了小型语言模型、强大安全工具及改进的测试方法如何推动 AI 的普及应用。

1.Web3 用户和传统 AI 用户高度重叠 2.传统 AI 技术是少数公司特权 3.去中心化 AI 可以打破大公司的垄断，推动 AI 技术的民主化

Bee Partners 探讨了 M2ML 如何在制造业、供应链、建筑、医疗等领域引领新一轮数字化浪潮。她还概述了企业在确定可解决的痛点和扩展具备正投资回报率的业务平台时，所经历的不同产品周期。

构建成功的生成式人工智能（GenAI）解决方案需要技术专长、商业敏锐度 和战略眼光的结合。一个理想的生成式人工智能初创公司的创始团队通常包 含多样化的技能和背景组合，以应对人工智能技术所带来的多方面挑战。

AI 赋能长寿技术将会使得新超级消费品牌的崛起。AI 将来可以是人类永葆青春，甚至可以器官再造。

我们正在积极关注基础设施解决方案在价值潜力方面的变化，这些解决方案将有助于未来连接更广泛的人工智能应用生态系统。目前，我们认为，推动数据基础设施广泛采用的解决方案最有可能创造企业价值。

印度的 SaaS 市场正快速增长，预计到 2030 年将达到 500 亿美元的年经常性收入。到那时，年经常性收入超过 1 亿美元的 SaaS 初创企业（即“独角兽企业”）和其他独角兽公司将贡献 200 亿至 250 亿美元的收入。

中东欧有望成为全球人工智能强国，这得益于该地区丰富的 STEM（科学、技术、工程和数学）人才库——包括超过 100 万名开发者，甚至在生成式人工智能（GenAI）热潮之前，已有超过 1000 家人工智能初创公司在该地区筹集了超过 40 亿美元的资金。