随着 AI Agent 逐步具备自主执行能力，商业中的服务发现、信任判断、下单、授权与支付等关键环节开始由机器直接完成，智能体商业（Agentic Commerce）由此形成。其核心并非自动化工具升级，而是商业执行主体从“人”向“Agent”的结构性迁移，并催生出一套面向 Agent 时代的商业协议栈。这一演进并未指向对既有支付体系的替代，而是推动支付与结算结构走向双轨并行：传统法币支付将长期主导人类参与的真实世界商业；稳定币则受制于监管、商户会计及不可逆支付所带来的争议处理问题，短期内难以规模化进入高监管行业，其应用将主要集中于数字内容、跨境支付、Web3 原生服务与机器经济等场景。两条轨道将在 Agent 时代长期共存，并形成清晰的功能分工。基于此，本文从协议视角系统梳理了 Agentic Commerce 正在形成的技术栈，涵盖能力发现、身份与信任、结构化下单、支付授权与结算轨道等关键层级，并评估相关协议在现实商业与监管约束下的适用边界与成熟度。在生态层面，文章进一步将 Web3 智能体商业划分为业务支付系统层、原生支付协议层与基础设施层，以回答一个核心问题：在商业执行权逐步由 AI Agent 接管的过程中，哪些协议与平台具备长期结构性价值。

机器人 × AI × Web3 的交汇点依然代表着下一代智能经济体系的原点。它不仅是技术范式的融合，更是生产关系的重构契机。

「链下计算 + 链上验证」的可信计算范式，已成为区块链系统的通用计算模型。

Cysic 以 ComputeFi 为核心叙事，试图将算力从硬件生产、网络调度到金融化资产打通。

GAIB 提出的 RWAiFi（RWA + AI + DeFi）路径，为「AI 基建的链上金融化之路」提供了全新解法。

ChainOpera 借助 Web3 化的治理与激励机制，把用户、开发者、GPU/ 数据提供者纳入共建共治，让 AI Agent 不只是「被使用」，而是「被共创与共同拥有」。

Pulse 的诞生不仅拓展了 AgentFi 的产品边界，也为 Pendle 策略在不同市场周期下的自动化与规模化应用打开了新的想象空间。

ZK 技术正在从单一扩容工具演进为区块链可信计算的通用基石。

生态扩张速度、竞争格局演变与技术落地稳定性将是决定其能否长期保持领先的三大核心变量。

在当前的加密行业中，稳定币支付与 DeFi 应用是少数已被验证具备真实需求与长期价值的赛道。与此同时，百花齐放的 Agent 正逐渐成为 AI 产业中面向用户界面的实际落地形式，成为连接 AI 能力与用户需求的关键中间层。

相较于以炒作与流量叙事为核心的 Agent Meme 项目，Theoriq 明确聚焦于 DeFi 的核心痛点——流动性管理与自动化资产运营，代表了 AgentFi 从概念走向实用的关键路径。

去中心化训练代表更具开放性与抗审查特性的未来路径。

2025 年，行业关注点逐步上移至模型与数据层，Crypto AI 正从底层资源竞争过渡到更具可持续性与应用价值的中层构建。

在稳定币收益策略日益丰富、但用户精力与执行效率受限的背景下，AgentFi 作为「AI + DeFi」融合的下一阶段范式，为 DeFi 用户提供了无需盯盘、自动优化的智能代理解法。

Web3 并行计算的硬核解读。

Sentient 是一个致力于构建去中心化人工智能经济体的开源协议平台，其核心目标是为 AI 模型建立所有权结构、提供链上调用机制，并构建可组合、可分润的 AI Agent 网络。

稳定币也可以创造收益。