精选 | 2024 年企业级人工智能 55 强 by IVP

2024-12-12 16:23

爆米花独角兽

2024-12-12 16:23

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前言

精选系列是爆米花独角兽独家整理和编译的行业内顶级大咖发布的专业文章，属于 VC 和科技创业者的必读款。他们通常都是万字长文，比之其他编译系列，例如圆桌和观点系列要更有深度。本篇是《圆桌 I 美国顶级机构 IVP：垂直 AI 的变革》和《精选 | 2023 年企业级人工智能 55 强 by IVP》的关联文章。

其他精选系列，

《精选 | 2024 生成式 A I 的人机交互浪潮》

《精选|人工智能报告》

《精选 | Anthropic CEO 长文致敬 AI 化学诺贝尔奖得主》

💡IVP 企业 AI55:2024 版💡

首届 IVP 企业 AI55

首席收入官（Chief Revenue Officer）

首席营销官（Chief Marketing Officer）

首席财务官（Chief Financial Officer）

首席客户官（Chief Customer Officer）

首席人才与发展官（Chief People / L&D Officer）

首席信息官（Chief Information Officer，跨职能）

首席法律或合规官（Chief Legal or Compliance Officer）

💡IVP 企业 AI55:2024 版💡

IVP（Institutional Venture Partners，机构风险合伙公司）是一家成立于 1980 年的硅谷老牌风险投资机构，专注于投资高增长、市场领先的信息技术公司。详细请参考《圆桌 I 美国顶级机构 IVP：垂直 AI 的变革》。IVP 的投资领域包括通讯、互联网、半导体、保健服务、医疗设备和生物技术等。IVP 的管理规模非常庞大，其第 18 期基金成功募集了 16 亿美元。IVP 测试了几乎所有人工智能产品，与数百位人工智能创始人进行了交流，并投资了一些领先的人工智能公司。

去年夏天，我们发布了首届 IVP 企业 AI 55，参看《精选 | 2023 年企业级人工智能 55 强 by IVP》，这是一份由运营者推荐的领先 AI 初创企业名单。十二个月后，感觉 AI 生态系统已经前进了十二年，因此我们很高兴分享这份名单的全新版本。

去年七月发布时，ChatGPT 仅有八个月的历史，Meta 的 Llama 2 系列模型也只有五个月的时间，Databricks 刚刚宣布以 13 亿美元收购 MoisacML，而 Adobe 雄心勃勃地进军创意生成式 AI 的 Firefly 项目也正处于四个月的测试阶段。尽管当时围绕生成式 AI 已经出现了热潮，但我们观察到，大多数获得突破性采用的 AI 产品都是面向消费者或专业消费者的。而企业虽然开始从最初的试点项目中看到成果，但大多数仍处于制定 AI 战略的初期阶段。

快进到今天：很难找到一次公开公司的财报电话会议中不讨论领导团队如何实施生成式 AI 解决方案的话题，这些解决方案主要用于提高效率，越来越多地用于创收。

我们与企业领导者的对话突显了生成式 AI 预算的增长，无论是在金额上还是在持久性上，因为犹豫和不确定已经减弱。根据 ISG 对企业 IT 领导者的调查，预计从 2023 年到 2025 年，企业总 IT 预算中分配给生成式 AI 的比例将几乎翻三倍，从 1.5% 增加到 4.3%。销售和营销、产品和服务开发等部门的预算也在更多地投入到功能性生成式 AI 产品中。这意味着生成式 AI 初创企业将有数十亿美元的预算创建和重新分配的机会。我们确实认为，其中一部分预算转移是实验性的，因为生态系统发展迅速，高管们也面临着成功实施生成式 AI 产品的巨大压力。这有助于解释为什么生成式 AI 初创企业的流失率高于更广泛的 SaaS 生态系统，无论是消费者市场还是企业市场。

值得一提的是，尽管本文重点是软件应用，但 AI 基础设施层在过去一年也取得了长足的进步，这有助于推动 AI 的采用。企业通常需要定制其生成式 AI 解决方案，这意味着他们不能直接将闭源的大语言模型（LLM）部署到生产环境中。AI 开发者工具的爆发式增长使得微调、推理、托管、模型评估、数据治理和安全性方面的快速迭代成为可能。功能领导者现在可以与技术和工程团队合作，利用所有这些可用的基础设施快速开发定制的生成式 AI 能力。

IVP 企业 AI55 : 2024 版

2024 年 IVP 企业 AI 55，这是一批由企业运营者推荐的领先 AI 初创企业和产品。我们毫不怀疑 2023 年提到的许多公司将继续取得成功，但由于 AI 领域的创新不断，我们决定今年展示一批新的公司——这些公司在应用层推出了具有企业牵引力的引人注目的新生成式 AI 产品，或在过去一年中成功启动了企业市场进入策略。特别感谢 IVP 投资组合中的公司：Brex、Kittl、Perplexity 和 Superhuman。

在编制今年的名单时，我们观察到：

1. “2024 年的公司平均处于生命周期的早期阶段”：这绝非偶然。由于企业现在在试点和实施生成式 AI 方面有了更多的经验，他们变得更加愿意信任拥有潜在颠覆性产品的年轻初创公司。

2.“AI 代理的出现”：自主系统能够执行多步骤任务，如分析数据、做出决策并随着时间改进，这一点尤为显著。对于那些重复性高、耗时的任务，其影响显而易见。早期的企业用例涵盖了全天候个性化客户服务、自动化的外展活动，以及从客户数据中总结关键趋势以驱动业务决策。我们预计在未来几个月内，代理能力将取得快速进展。

在对比 2024 年名单上的初创企业与前一年时，它们的地理分布变化不大。正如我们预期的那样，湾区仍然是生成式 AI 活动和公司成立的中心：51% 的上榜公司以及 45% 的风险投资都位于湾区（相比之下，2023 年分别为 55% 的公司和 78% 的投资）。纽约是第二大城市区，今年上榜的公司中有 13% 位于纽约。欧洲和以色列合计占上榜公司的 18%。虽然湾区是生成式 AI 创新的领导者，但我们预计生成式 AI 初创企业将以越来越全球化的形式出现和发展。

未变的是 IVP 企业 AI 55 的标准。要被考虑入选，一家公司必须：

- 被众多企业 C-suite 高管和组织推荐并实施。

- 有强烈的 Enterprise 买家意向信号。

- 在用户或收入增长和牵引力方面表现卓越。

- 已筹集 500 万美元或以上的风险投资（已披露或未披露）。

- 总部位于美国或欧洲。

再次，我们将名单按每个职能买家进行分类，以帮助您评估新的生成式 AI 产品。

- 首席收入官（Chief Revenue Officer）

- 首席营销官（Chief Marketing Officer）

- 首席财务官（Chief Financial Officer）

- 首席客户官（Chief Customer Officer）

- 首席人才与发展官（Chief People / L&D Officer）

- 首席信息官（Chief Information Officer，跨职能）

- 首席法律或合规官（Chief Legal or Compliance Officer）

首届 IVP 企业 AI55

参考《精选 | 2023 年企业级人工智能 55 强 by IVP》

许多我们在去年推介的公司过去十二个月内取得了令人印象深刻的增长。这些初创企业自 2023 年 7 月以来共筹集了 14 亿美元的资金，主要得益于企业需求的推动。许多公司还被列入了其他行业榜单，包括《云 100》、《福布斯 AI 50》和《信息 50》。两家公司（Lexion 和 Ultimate AI）甚至宣布了被收购的消息。

我们对这批公司印象最深刻的是它们的产品迭代速度和推出新功能的速度。几个例子包括：Framer 在今年春天宣布支持 3D 图层编辑的自由画布，Apollo 在去年秋天宣布推出 3.0 版本，统一了交易漏斗，Runway 最近推出了第三代 Alpha 模型，这是一种最新的高保真视频创作模型。

IVP 有幸与去年名单上的一些最具吸引力的公司合作，包括Eightfold、DeepL、Glean、Grammarly、Jasper 和 Pigment。我们还看到了许多公司在各自领域的领导地位：对于首席产品经理，ElevenLabs 继续作为强大的企业级音频平台赢得市场份额，扩展了其最初的核心文本转语音产品。对于首席法务官，Harvey 继续在领先的律师事务所、内部法律团队和更广泛的专业服务提供商中赢得信任。对于首席信息官，Glean 继续改变知识工作者查找和利用企业信息的方式。

如果您正在构建面向企业市场的颠覆性生成式 AI 平台，或有观点要分享，请联系爆米花独角兽。

01.

首席收入官

历史上，销售团队花费大量时间和金钱来识别新线索、接触潜在客户和提交提案。现在，AI 工具使这一切变得更加容易。

“通过[某 AI 工具]，我们达成了一笔相当可观的交易。对我们来说，关键在于转化率：谁在回应，我们是否安排了电话，这些电话是否带来了销售？通过[某 AI 工具]，我们抓住了一个机会，让我们能够接触到 7000 万人，所以投资回报率非常可观。”

—— 某上市软件公司销售副总裁

11x

●CEO: Hasan Sukkar

●地点: 伦敦，英国

●融资: 200 万美元

●描述: 11x 是一个 AI 驱动的 SDR（销售开发代表）平台，帮助市场进入团队自动化销售流程，从寻找和研究潜在客户到个性化消息和预订会议。

Attio

●CEO: Nicolas Sharp

●地点: 伦敦，英国

●融资: 5400 万美元

●描述: Attio 是一个灵活的 CRM 系统，围绕特定的业务流程和工作流建模，允许多人实时协作。

AutogenAI

●CEO: Sean Williams

●地点: 伦敦，英国

●融资: 6500 万美元

●描述: AutogenAI 是一个 AI 平台，帮助简化投标和提案写作流程，提高投标写作团队的效率并提升响应质量。

Clay

●CEO: Kareem Amin

●地点: 纽约，纽约

●融资: 300 万美元

●描述: Clay 是一个数据丰富化平台，帮助市场进入团队构建潜在客户列表，从多个供应商获取数据，并撰写高度个性化的邮件。

Docket

●CEO: Arjun Pillai

●地点: 卡马斯，华盛顿

●融资: 500 万美元

●描述: Docket 是一个 AI 平台，通过培训公司知识并创建动态知识图谱，为销售工程师提供虚拟支持，帮助发现客户需求并回答产品问题。

Instantly

●CEO: Nils Schneider

●地点: 谢尔登，怀俄明州

●融资: 未披露

●描述: Instantly 是一个销售自动化平台，帮助企业将潜在客户转化为客户，提供自动推广、传递网络、销售互动、B2B 潜在客户数据库和 AI 驱动的 CRM。

Nooks

●CEO: Dan Lee

●地点: 旧金山，加州

●融资: 2700 万美元

●描述: Nooks 是一个 AI 拨号平台，帮助销售组织通过自动排除无效号码和寻找替代号码来提高通话量，并提供基于通话的 AI 辅导和分析。

Poggio

●CEO: Matt Slotnick

●地点: 旧金山，加州

●融资: 600 万美元

●描述: Poggio 是一个企业销售人员的 AI 工作空间，为公司的所有客户构建实时动态账户计划，帮助销售员高效识别客户痛点并定位解决方案。

Regal

●CEO: Alex Levin

●地点: 纽约，纽约

●融资: 4200 万美元

●描述: Regal 是一个外呼云联络中心软件，将客户数据转化为实时外呼活动，覆盖电话、短信、邮件、聊天和 AI 代理。

Regie.ai

●CEO: Srinath Sridhar

●地点: 旧金山，加州

●融资: 2100 万美元

●描述: Regie.ai 是一个市场进入团队的 AI 线索开发平台，自动寻找新目标账户、优先定制推广并推动买家参与。

Rohirrim AI

●CEO: Steven Aberle

●地点: 莱斯顿，弗吉尼亚

●融资: 2000 万美元

●描述: Rohirrim AI 是一个 RFP AI 自动化平台，帮助 B2B 企业、政府采购、国防承包和高等教育机构在短时间内创建更准确和全面的 RFP 响应。

Unify

●CEO: Austin Hughes

●地点: 旧金山，加州

●融资: 700 万美元

●描述: Unify 是一个端到端的市场进入暖线索外呼解决方案，通过分析意图信号、提供 1.2 亿个潜在客户联系信息和发送 AI 驱动的邮件序列来帮助市场进入团队。

02.

首席营销官

随着 AI 工具在生成内容甚至工作室级别的视频方面变得更好，它们正在帮助 CMO 减少成本并创建更加个性化的营销活动。

“视频对观众更具吸引力，但传统上制作视频的成本高昂且耗时。目前，我们进行的视频营销远远少于基于文案的营销……随着时间的推移，成本和所需时间都会下降……我们正在积极试验这些 AI 工具。这些工具可以创建增强和个性化销售体验的内容，减轻前期枯燥的销售工作。”

—— 某财富 500 强公司数字营销高级总监

“与营销代理合作时，制作一段视频大约需要一个月时间，成本迅速累积……需要大量的手动工作和来回沟通。而使用[X AI 工具]，制作一段视频只需要大约一周时间，成本降低了约三分之一。”

—— 某五大汽车制造商区域 CISO

Captions

●CEO: Gaurav Misra

●地点: 纽约，纽约

●融资: 4000 万美元

●描述: Captions 是一个 AI 驱动的创意工作室，允许用户通过脚本编写、录制或 AI 配音克隆、语音增强和视频编辑轻松创建视频。

Creatify

●CEO: Yinan (Steven) Na

●地点: 山景城，加州

●融资: 300 万美元

●描述: Creatify 是一个 AI 驱动的应用程序，可以从产品链接或描述生成高质量的营销视频，帮助团队以更少的努力测试更多广告。

HeyGen

●CEO: Joshua Xu

●地点: 洛杉矶，加州

●融资: 6600 万美元

●描述: HeyGen 是一个 AI 视频平台，通过 AI 生成的头像和声音创建工作室级别的视频，帮助团队为销售推广、产品营销、内容营销和学习与发展创建引人入胜的视频内容。

Kittl

●CEO: Nicolas Heymann

●地点: 柏林，德国

●融资: 5000 万美元

●描述: Kittl 是一个 AI 驱动的设计平台，通过专业模板和直接访问插图、字体、照片、图标等，轻松生成图形。

Krea

●CEO: Victor Perez

●地点: 旧金山，加州

●融资: 未披露

●描述: Krea 是一个生成式 AI 设计平台，允许用户基于自己的独特风格、概念或产品轻松生成和增强图像和视频。

Riverside.fm

●CEO: Nadav Keyson

●地点: 特拉维夫，以色列

●融资: 4700 万美元

●描述: Riverside.fm 是一个一站式在线播客和视频工作室，通过录制、编辑和发布功能轻松录制和编辑视频内容。

Tofu

●CEO: Eunjoon Cho

●地点: 圣马特奥，加州

●融资: 500 万美元

●描述: Tofu 是一个 B2B 营销的 AI 助手，帮助市场进入团队针对目标人物、行业和账户个性化营销活动，并自动跨渠道重用内容。

03.

首席财务官

对于 CFO 来说，效率至关重要。AI 工具正在帮助企业自动化会计工作，进行详细的财务规划和分析，并更快更容易地管理供应商。

“[X AI 工具]将我们的月度结账时间从四周缩短到了两周。我以前有两个会计师专门负责这项工作，现在他们有额外的时间来处理其他事务。这为我们节省了大约 25% 的个人时间，对团队的生产力是一个巨大的提升。”

—— 某上市前金融科技公司财务副总裁

Brex

●CEO:Henrique Dubugras；Pedro Franceschi

●地点: 旧金山，加州

●融资: 12 亿美元

●描述: Brex 是一个 AI 驱动的支出管理平台，为企业提供公司卡、费用管理、差旅管理和账单支付服务。

DataSnipper

●CEO: Vidya Peters

●地点: 阿姆斯特丹，荷兰

●融资: 1.01 亿美元

●描述: DataSnipper 是一个 Excel 插件工具，通过 OCR 匹配 Excel 输出与参考文档，自动化审计工作流程。

Levelpath

●CEO: Alex Yakubovich

●地点: 旧金山，加州

●融资: 4500 万美元

●描述: Levelpath 是一个采购平台，通过 AI 驱动的推理引擎将分散的数据流和工作流整合为统一的数据集，实现集中化的工作流和审批。

Numeric

●CEO: Anthony Alvernaz

●地点: 旧金山，加州

●融资: 1000 万美元

●描述: Numeric 是一个 AI 驱动的结账自动化平台，帮助财务团队组织结账流程、简化对账工作，并起草变动分析和报告。

Omnea

●CEO: Ben Freeman

●地点: 伦敦，英国

●融资: 500 万美元

●描述: Omnea 是一个采购平台，帮助团队管理新采购、续订和持续的供应商管理。

Orb

●CEO: Alvaro Morales

●地点: 旧金山，加州

●融资: 2400 万美元

●描述: Orb 是一个基于使用的计费平台，帮助公司收集原始计费数据，自动化集中化、计费计算、发票创建和内部报告。

Payflows

●CEO: Pauline Glikman

●地点: 巴黎，法国

●融资: 3200 万美元

●描述: Payflows 是一个财务和采购平台，通过资金管理、采购到付款、订单到现金等产品帮助客户优化运营。

Ramp

●CEO: Eric Glyman

●地点: 纽约，纽约

●融资: 18 亿美元

●描述: Ramp 是一个支出管理平台，为企业提供公司卡、审批流程管理和供应商支付管理服务。

04.

首席客户官

随着 AI 代理的性能提升，越来越多的公司开始使用它们来自动化客户服务和支持——结合实时和历史数据，提供更准确和个性化的响应。

“当我使用[X AI 工具]时，人类代理不需要再做这些工作。假设你有 100 个电话——其中 30% 由[X AI 工具]处理。对于我们来说，每周是 150 个电话，每月是 600 个，每年是 8000 个。如果每次电话节省 5 分钟，那已经节省了 40000 分钟的工作时间。”

—— 欧洲某大型人寿保险公司项目及 IT 负责人

Decagon

●CEO: Jesse Zhang

●地点: 旧金山，加州

●融资: 3500 万美元

●描述: Decagon 是一个 AI 支持平台，提供基于客户互动自动生成响应和行动的代理，并识别主题和异常情况，为客户提供洞察。

Maven AGI

●CEO: Jonathan Corbin

●地点: 波士顿，马萨诸塞州

●融资: 2800 万美元

●描述: Maven AGI 是一个 AI 平台，提供自动回答客户问题的 AI 代理和主动分析客户互动的报告。

Neuron7

●CEO: Niken Patel

●地点: 圣何塞，加州

●融资: 1400 万美元

●描述: Neuron7 是一个服务解决智能平台，为复杂的企业服务组织提供逐步指导，加快客户问题的解决速度。

Parloa

●CEO: Malte Kosub

●地点: 柏林，德国

●融资: 9200 万美元

●描述: Parloa 是一个呼叫中心平台，帮助企业自动化电话、聊天和即时通讯对话，支持代理并提升客户体验。

Sierra

●CEO: Brett Taylor

●地点: 旧金山，加州

●融资: 1.1 亿美元

●描述: Sierra 是一个对话 AI 平台，提供使用语言处理和人类水平推理的 AI 代理，创建对话互动并采取行动解决客户问题。

05.

首席人才与发展官

首席人才官正在使用 AI 工具为员工创造更多的学习和发展机会，并为高管和经理提供更个性化的辅导。

“因为[X AI 工具]，我们能够更快地招募更多的合同工，并减少许多手动流程。以前，当我们使用纸质文件和电子邮件来回沟通时，这个过程需要 7 到 10 天。现在，我可以在 48 小时内完全完成合同工的入职，并让他们在 48 小时内进入设施。我喜欢这种自动化，因为它解放了我的员工，让他们可以参加会议，参与设施内的任何活动，并为客户提供更多支持。它让我们能够看到合同工的数量、工资总额以及他们的位置。”

—— 某大型招聘公司副总裁

Ashby

●CEO: Benjamin Encz

●地点: 旧金山，加州

●融资: 6800 万美元

●描述: Ashby 是一个招聘平台，通过集成的 ATS、日程安排、招聘来源和 CRM 以及分析和 RecOps 解决方案帮助招聘团队。

Simpplr

●CEO: Dhiraj Sharma

●地点: 红木城，加州

●融资: 1.31 亿美元

●描述: Simpplr 是一个员工体验平台，为员工提供正确的信息、工具和人员，并通过数字内网帮助员工参与和认可。

Teambridge

●CEO: Tito Goldstein

●地点: 旧金山，加州

●融资: 1300 万美元

●描述: Teambridge 是一个劳动力管理平台，帮助团队自动化和管理入职、排班、沟通、考勤、薪酬等。

06.

首席信息官（跨职能）

过去，CIO 们在连接企业数据并使其易于访问方面遇到了很多困难。现在，越来越多的公司使用 AI 代理进行低代码或无代码数据分析，并提供简洁、个性化的答案。

“在我们开始使用[X AI 工具]之前，信息分散在各个地方。人们会在 Slack 上问，‘嘿，你还记得那个文件在哪里吗？’现在我们有一个单一入口点，可以将所有信息整合在一起，并允许你搜索所有内容。这节省了很多时间。而且[X AI 工具]尊重每个工具的权限。”

—— 某上市前软件公司 IT 主管

“很难科学地衡量投资回报率，但我的直觉告诉我，我们每年支付的费用低于一名工程师的薪水。考虑到产品的受欢迎程度，如果我们帮助我们的约 1000 名团队成员节省 10 分钟的浏览和漫无目的的滚动，这是非常重要的。”

—— 某 100 亿美元以上软件公司平台工程副总裁

Ema

●CEO: Surojit Chatterjee

●地点: 旧金山，加州

●融资: 2500 万美元

●描述: 通用 AI 代理，从数百个企业应用程序和实时网络数据中提取上下文，执行复杂任务。

Gamma

●CEO: Grant Lee

●地点: 旧金山，加州

●融资: 2200 万美元

●描述: Gamma 是一个 AI 驱动的设计平台，允许用户轻松创建演示文稿、文档和网站。

Julius AI

●CEO: Rahul Sonwalkar

●地点: 旧金山，加州

●融资: 500 万美元

●描述: 无代码数据分析和可视化工具，适用于业务用户，包括数据准备、动画和统计建模等功能。

Kognitos

●CEO: Binny Gill

●地点: 圣何塞，加州

●融资: 2900 万美元

●描述: Kognitos 是一个工作流自动化平台，帮助客户解决物流、制造、金融服务等领域的复杂和重复业务流程。

Mimica

●CEO: Tuhin Chakraborty

●地点: 伦敦，英国

●融资: 1200 万美元

●描述: Mimica 是一个 AI 驱动的任务挖掘平台，通过挖掘员工的点击和键盘数据，发现高质量的自动化机会并生成准确的流程文档。

Orby AI

●CEO: Bella Liu

●地点: 桑尼韦尔，加州

●融资: 3500 万美元

●描述: Orby AI 是一个 AI 平台，帮助企业自动化现有技术难以自动化的重复性和复杂任务。

Perplexity

●CEO: Aravind Srinivas

●地点: 旧金山，加州

●融资: 1.74 亿美元

●描述: Perplexity 是一个 AI 搜索引擎，通过将复杂的来源总结为简洁、易懂的答案，帮助用户在线发现信息，并通过支持引用和自定义跟进问题来澄清结果。

Polycam

●CEO: Chris Heinrich

●地点: 洛杉矶，加州

●融资: 2200 万美元

●描述: Polycam 是一个使用智能手机 LiDAR 传感器的高保真 3D 捕捉和建模工具。

Seek AI

●CEO: Sarah Nagy

●地点: 纽约，纽约

●融资: 1000 万美元

●描述: Seek AI 是一个数据分析平台，允许业务用户通过生成式 AI 驱动的数据库查询获得数据问题的答案。

Sema4.ai

●CEO: Rob Bearden

●地点: 旧金山，加州

●融资: 5400 万美元

●描述: Sema4.ai 是一个平台，帮助企业客户构建、运行和管理智能 AI 代理，结合动作、智能和企业上下文，弥合业务用例中的自动化差距。

Superhuman

●CEO: Rahul Vohra

●地点: 旧金山，加州

●融资: 1.39 亿美元

●描述: Superhuman 是一个 AI 驱动的电子邮件客户端，帮助团队更快地处理邮件，更及时地响应高优先级任务，并自动化邮件草拟和跟进。

Sundial

●CEO: Julie Zhuo

●地点: 帕洛阿尔托，加州

●融资: 未披露

●描述: Sundial 是一个数据分析平台，允许团队通过简单的点击将原始数据转换为实体、指标和可视化图表，无需编写管道和 SQL。

07.

首席法务或合规官

去年，我们关注了总法律顾问和首席法务官——有许多新的、令人兴奋的公司正在帮助律师简化工作流程并保护敏感信息。今年，我们将首席合规官加入名单，因为我们开始看到更多生成式 AI 初创公司专注于帮助公司理解和遵守法规，这通常需要大量的手动重复工作。

“我们现在正从炒作转向现实期望。大多数律师事务所尚未采用生成式 AI 产品，因为他们担心信息泄露。但每个人都意识到了这一点。基本上，[X AI 工具]可以在 30 秒内完成初级助理三天的工作。这意味着你可以用更少的初级助理或律师助理小时数完成相同的工作。”

—— 某知名律师事务所首席知识与创新官

“我们使用[X AI 工具]来打击围绕我们产品出现的假冒问题。假冒对我们来说是个大问题，因为它导致收入损失并损害品牌形象。[X AI 工具]每年自动移除 13000 多个列表。以前，我的团队只能完成这一数量的一小部分，因为在不同的电商平台逐个浏览列表非常繁琐。这个平台相当于节省了雇佣 5 到 7 名全职员工的成本，同时提高了我们团队的效果。”

—— 某年收入约 10 亿美元的电商品牌总法律顾问

Altana

●CEO: Evan Smith

●地点: 纽约，纽约

●融资: 1.23 亿美元

●描述: Altana 是一个供应链合规平台，通过应用 AI 技术到公共和私人数据网络，为企业提供供应商和客户网络的可见性。

Doppel

●CEO: Kevin Tian

●地点: 旧金山，加州

●融资: 1900 万美元

●描述: Doppel 是一个数字风险保护平台，通过自动生成审计追踪，帮助品牌检测新兴渠道上的钓鱼和品牌网络攻击。

Eve