前言
精选系列是爆米花独角兽独家整理和编译的行业内顶级大咖发布的专业文章,属于 VC 和科技创业者的必读款。他们通常都是万字长文,比之其他编译系列,例如圆桌和观点系列要更有深度。本篇是《圆桌 I 美国顶级机构 IVP:垂直 AI 的变革》的关联文章。
其他精选系列,
💡IVP 企业人工智能 55 强💡
IVP(Institutional Venture Partners,机构风险合伙公司)是一家成立于 1980 年的硅谷老牌风险投资机构,专注于投资高增长、市场领先的信息技术公司。详细请参考《圆桌 I 美国顶级机构 IVP:垂直 AI 的变革》。IVP 的投资领域包括通讯、互联网、半导体、保健服务、医疗设备和生物技术等。IVP 的管理规模非常庞大,其第 18 期基金成功募集了 16 亿美元。
IVP 测试了几乎所有人工智能产品,与数百位人工智能创始人进行了交流,并投资了一些领先的人工智能公司。
迄今为止,按用户规模和收入来衡量,增长最快的人工智能原生产品大多面向专业消费者或普通消费者。你还记得互联网早期和移动时代初期那些首次病毒式成功的案例吗?与那些平台转变类似,人工智能已经迅速改变了消费者技术,并正逐步向更高端市场渗透。
对于企业采用人工智能而言,关键要素——如安全、隐私、数据治理和多玩家能力——仍处于起步阶段。企业人工智能战略也尚处萌芽状态。
那么,大型企业应该如何考虑并将人工智能融入其运营中呢?
💡 IVP 企业人工智能 55 强介绍💡
为了回答这个问题,IVP 创建了IVP 企业人工智能 55 强榜单,这是一个由运营者为运营者精选的最佳人工智能公司集合。IVP 的榜单代表了具有显著发展势头且有能力成为行业领导者的公司。
IVP 如何构建榜单
IVP 企业人工智能 55 强榜单汇聚了海量独特数据和(人类)智慧,包括与人工智能原生公司的数百次会议、与 IVP 投资组合中管理团队的交流,以及来自财富 500 强网络的指导与合作。
要入选 IVP 的榜单,公司必须满足以下最低要求:
●被多位企业高管和组织推荐并实施过。
●基于 IVP 的对话和买家网络,显示出强烈的企业购买意向信号。
●在用户或收入增长和吸引力方面表现最佳(基于外部数据源、IVP 内部基准测试和口碑)。
●已筹集到 500 万美元或以上的风险投资基金。
●公司总部位于美国或欧洲。
如何阅读和理解此列表 ?
IVP 将此列表针对企业组织中的每个职能买家进行了细分:
●首席收入官(Chief Revenue Officer)
●首席营销官(Chief Marketing Officer)
●首席财务官(Chief Financial Officer)
●首席客户官(Chief Customer Officer)
●首席人事 / 学习与发展官(Chief People / L&D Officer)
●首席信息官(跨职能)(Chief Information Officer (Cross-Functional))
●首席产品官(Chief Product Officer)
●总法律顾问(General Counsel)
鉴于人工智能的变革影响,爆米花独角兽相信未来几年将会有更多卓越的公司带着企业级解决方案涌现。爆米花独角兽很兴奋能够投资并与这一代新的软件公司合作——如果您正在构建这样的公司,请通过公众号联系爆米花独角兽。
01.
首席收入官
Apollo.io
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:蒂姆·郑(Tim Zheng)
●融资总额:1.49 亿美元
●B2B 销售数据库,帮助销售人员通过自动推广和潜在客户寻找流程找到并定位理想买家。Apollo AI 是在该数据库基础上构建的 AI 销售助手,提供信号并撰写个性化的潜在客户邮件和跟进邮件。
Clari
●地点:加州森尼韦尔
●首席执行官:安迪·伯恩(Andy Byrne)
●融资总额:4.96 亿美元
●收入运营平台,利用 AI 和大数据分析帮助销售人员管理销售管道、制定交易策略并预测收入。RevGPT 自动总结通话并为代表和运营团队建议后续行动。
CloseFactor
●地点:加利福尼亚州帕洛阿尔托
●首席执行官:利娜·乔希(Leena Joshi)
●融资总额:2500 万美元
●ML 支持的销售自动化平台,为漏斗顶部的市场进入(GTM)策略提供自动研究辅助。利用机器学习从公共数据中生成见解,并根据客户的理想客户画像(ICP)和剧本提供推荐。
Gong
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:阿米特·本多夫(Amit Bendov)
●融资总额:5.83 亿美元
●收入智能平台,捕获客户互动并为销售人员提供数据驱动的见解。Gong Engage 为代表提供账户的统一视图,并使用 AI 识别应优先处理的交易,生成个性化推广。
Lavender
●地点:纽约
●首席执行官:威廉·巴拉内斯(William Ballance)
●融资总额:1300 万美元
●销售邮件助手,通过增强的个性化邮件帮助 SDRs、AEs 和经理提高正面回复率。从数百万封邮件中汲取数据,就邮件的语气、长度、主题行等提供建议。
MadKudu
●地点:加利福尼亚州山景城
●首席执行官:安塞尔姆·莱万(Anselme Levan)
●融资总额:2800 万美元
●收入平台,连接公司的技术栈,构建一个由预测数据驱动的收入模型,评分潜在客户和账户。允许团队轻松构建和维护从产品、营销和销售数据中提取的模型,以识别正确的潜在客户。
Mutiny
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:贾莱赫·雷扎伊(Jaleh Rezaei)
●融资总额:7300 万美元
●无代码网页个性化平台,帮助营销人员通过个性化的网页旅程将漏斗顶部的需求转化为收入。Mutiny 的数据集成可以根据访客的行业、公司规模、漏斗阶段等来识别访客,而 AI 则提供受众群体细分和相应的剧本。
Rilla
●地点:纽约
●首席执行官:塞巴斯蒂安·吉梅内斯(Sebastian Jimenez)
●融资总额:500 万美元
●面向现场销售团队的语音分析软件。Rilla 记录销售人员与客户之间的对话,并使用 AI 提供改进销售实践的见解,以提高经理的指导效率。
Toplyne
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:里申·卡普尔(Rishen Kapoor)
●融资总额:1800 万美元
●行为 AI 引擎支持的潜在客户评分平台,结合来自客户产品分析、CRM 和账单的第一方数据与第三方增强数据,以确定正确的目标账户。Toplyne 提供买家意图信号,帮助团队从自助式漏斗中生成销售管道。
我们听到的... "对于我们的行业来说,平均的 MQL 到 SQL 转化率约为 6%。我们正在使用的一款[名称已删除]AI 产品将我们的转化率从约 20% 提高到了 50%。这些见解帮助我们获得了比以往任何时候都多的销售合格机会。我最初推广这款产品时遭到了销售和产品团队的抵制,但当我们展示了产品的效果后,所有人都完全支持了。"
——一家云基础设施独角兽公司的收入负责人
02.
首席营销官
Descript
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:安德鲁·梅森(Andrew Mason)
●融资总额:1 亿美元
●音频和视频编辑平台,提供基于转录的编辑器,允许用户通过一种直观的方法制作视频,就像制作幻灯片一样。Descript 的 AI 功能包括转录、声音克隆和增强的视频编辑能力。
Jasper
●地点:德克萨斯州奥斯汀
●首席执行官:戴夫·罗根莫瑟(Dave Rogenmoser)
●融资总额:1.41 亿美元
●符合品牌的 AI 作家和艺术生成器,允许团队快速创建营销文案、博客文章和图片。杰斯珀作为营销团队的副驾,帮助团队协作并执行端到端的多渠道营销活动,具有独特的品牌声音。
Pecan
●地点:以色列特拉维夫
●首席执行官:佐哈尔·布朗夫曼(Zohar Bronfman)
●融资总额:1.18 亿美元
●预测分析平台,生成客户级别的、可操作的预测,以指导营销决策。佩坎准备公司的原始数据,通过自动工程特性围绕公司的关键指标构建预测模型。
Runway ML
●地点:纽约
●首席执行官:克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉(Cristóbal Valenzuela)
●融资总额:2.38 亿美元
●AI 驱动的协作内容创作平台,结合了机器学习技术和计算机图形学,提供了 AI 魔法工具,用于图像和视频。这些 AI 工具包括文本到图像、图像到图像(用文本修改图像样式)、无限图像(扩展图像)、文本到视频和视频到视频(用文本或图像改变视频样式)。
Tome
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:基思·佩里斯(Keith Peiris)
●融资总额:8100 万美元
●AI 驱动的故事讲述工具,能够通过文本提示生成演示文稿、大纲和故事。汤姆允许用户通过文本提示生成演示文稿,并将任何文档、简报或网站转换为实时互动演示文稿,嵌入产品模拟、3D 原型、数据和网页。
Triple Whale
●地点:俄亥俄州哥伦布
●首席执行官:AJ 奥尔巴赫(AJ Orbach)
●融资总额:5100 万美元
●ML 增强的数据平台,通过统一仪表板帮助电商企业自动化分析、归因和预测。三重鲸的像素归因比较企业在所有渠道上的支出、收入和 ROAS,以推动更好的营销支出决策。
VEED
●地点:英国伦敦
●首席执行官:萨巴·凯尼贾德(Sabba Keynejad)
●融资总额:3500 万美元
●浏览器基础的视频编辑器,允许用户快速轻松地创建、编辑和增强短视频,拥有丰富的模板库。VEED 的 AI 功能包括自动字幕和翻译以及自动背景噪音去除。
“我们使用的这款 AI 营销产品让我的编辑和营销团队生产的内容增加了两倍。它每个月至少为我个人节省了 5 个小时的时间。投资回报显而易见。”
——某数百万美元专业营销机构的创始人兼总裁
03.
首席财务官
Metronome
●地点: 旧金山,加州
●CEO: Kevin Liu
●融资: 3500 万美元
●描述: 计费基础设施平台,帮助软件公司测试和推出定价套餐。Metronome 的产品设计用于实时处理大型数据集,为 AI 企业提供准确且可扩展的计费服务。
Navan
●地点: 帕洛阿尔托,加州
●CEO: Ariel Cohen
●融资: 20 亿美元
●描述: 企业旅行管理和支付平台,帮助企业节省时间和金钱,同时增加支出透明度。Navan 的虚拟助手 Ava 是一个个人数据分析师,帮助拆解支出数据,提供 T&E 洞察,并发现节省成本的机会。
OpenEnvoy
●地点: 奥克兰,加州
●CEO: Matthew Tillman
●融资: 2200 万美元
●描述: 应付账款自动化平台,提供 AI 驱动的发票审核,帮助企业降低成本并改善现金流。OpenEnvoy 利用 AI 数字化发票,减少账单错误并缩短审批流程。
Pigment
●地点: 巴黎,法国
●CEO: Éléonore Crespo
●融资: 2.7 亿美元
●描述: 企业级财务规划和分析平台,提供财务数据的统一视图,并提供动态报告和预测。Pigment 同步公司的数据源,创建随公司成长而演进的动态模型,同时允许团队运行假设情景以支持决策。
Vic.ai
●地点: 纽约,纽约
●CEO: Alexander Hagerup
●融资: 1.15 亿美元
●描述: 会计软件平台,帮助自动化发票处理、审批流程和电子支付处理。Vic.ai 的自主发票处理系统经过训练,处理了超过 5 亿张发票。
04.
首席客户官
Ada
●地点: 多伦多,加拿大
●CEO: Mike Murchison
●融资: 1.9 亿美元
●描述: 客户服务聊天机器人平台,帮助减少人工干预,推动自动化解决方案,帮助企业减少工单积压并扩大个性化客户服务,而无需增加人手。Ada 的解决方案引擎从不同渠道提取相关的客户和对话细节,使用 AI 理解客户意图并采取适当行动。
Cresta
●地点: 帕洛阿尔托,加州
●CEO: Ping Wu
●融资: 1.57 亿美元
●描述: 客户体验平台,配备 AI 驱动的培训和辅助工具,通过聊天机器人自动化重复对话。Cresta 的联络中心平台将客户互动转化为战略洞察,包括客户购买行为的趋势和改进领域。
Dovetail
●地点: 悉尼,澳大利亚
●CEO: Benjamin Humphrey
●融资: 5700 万美元
●描述: 客户研究、反馈和洞察中心,加速用户研究和产品团队的工作。Dovetail 的 AI 功能包括数据摘要、自动标签和主题聚类。
Intercom
●地点: 旧金山,加州
●CEO: Eoghan McCabe
●融资: 2.39 亿美元
●描述: AI 驱动的聊天机器人和自动化工具,提供多种选项供企业定制工作流程和 UI/UX。Fin 是 Intercom 在 2023 年 3 月发布的 AI 客户服务机器人,基于 GPT-4,吸收客户的现有支持内容,可以自动解决高达 50% 的用户查询。
Luminai
●地点: 帕洛阿尔托,加州
●CEO: Kesava Dinakaran
●融资: 2500 万美元
●描述: AI 自动化平台,消除客户支持团队的手动工作。Luminai 的产品支持跨不同任务和软件接口的自动化工作流程,无需工程资源。
PolyAI
●地点: 伦敦,英格兰
●CEO: Nikola Mrkšić
●融资: 1.12 亿美元
●描述: 自动化客户服务的对话 AI 平台,帮助开发者设计与客户的人类化互动,减少客户等待时间并提高解决率。PolyAI 与企业合作创建定制的、品牌特定的语音助手。
Sanas
●地点: 帕洛阿尔托,加州
●CEO: Maxim Serebryakov
●融资: 5100 万美元
●描述: 实时口音匹配平台,帮助用户减少沟通中的语言障碍。Sanas 的音素模型不受语言限制,允许客服代表使用任何他们希望的口音,从而提高解决率和代理留存率。
Ultimate AI
●地点: 柏林,德国
●CEO: Reetu Kainulainen
●融资: 4000 万美元
●描述: 客户支持平台,可以通过 AI 自动化高达 60% 的查询。UltimateGPT 是一个基于大型语言模型的机器人,直接集成到公司的帮助中心,几分钟内即可创建一个机器人。
“我们目前正在使用的[名称已隐藏] AI 客户支持平台解决了所有工单中的 16%,并处理了所有工单的 48%,已经持续了两个季度。”
——来自一家拥有近五十万订阅者的软件公司董事会
05.
首席人员 / 学习与发展官
Eightfold
●地点:加利福尼亚州圣克拉拉
●首席执行官:阿舒托什·加尔格(Ashutosh Garg)
● 融资总额:3.97 亿美元
●人才招聘与培训平台,帮助企业招聘新人才并发展现有人才。八倍科技利用全球 10 亿多条职业路径和 100 多万项技能的数据,并通过其新的智能体验,使用人工智能在整个候选人搜寻、招聘及员工生命周期中提供基于解释的洞察力。
Leena AI
●地点:纽约市
●首席执行官:阿迪特·贾因(Adit Jain)
●融资总额:4000 万美元
●员工体验 AI 助手,可为人力资源团队和公司帮助台节省大量时间。莉娜 AI 的产品对员工入职、人力资源服务交付以及持续的员工参与非常有用。
Sana Labs
●地点:瑞典斯德哥尔摩
●首席执行官:乔尔·赫勒马克(Joel Hellermark)
●融资总额:8300 万美元
●个性化学习平台,帮助企业创建针对公司和职位的培训课程、测验和投票等。萨纳 AI 基于公司的应用程序知识库进行训练,允许用户搜索和询问关于公司会议、组织结构和业务指标等问题。
scribe
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:詹妮弗·史密斯(Jennifer Smith)
●融资总额:3800 万美元
●文档和交互式引导捕获软件,消除了重复工作并提高了整个组织的效率。scribe 通常用于内部员工知识管理和入职培训,但也具有外部和面向客户的用例。
Synthesia
● 地点:英国伦敦
● 首席执行官:维克多·里帕贝利(Victor Riparbelli)
●融资总额:1.56 亿美元
●基于网络的 AI 视频创作平台,使用户能够在几分钟内生成和编辑视频,围绕多样化的 AI 化身或定制化身库展开。合成影像的生成式 AI 化身让用户可以创建跨越学习与发展、培训与合规、销售支持等领域的引人入胜的教学内容。
“我们正在使用的[名称已隐藏] AI 学习与发展平台使我们能够彻底改革我们的内部电子学习平台,为员工创造了全球一致性。借助该产品,我们在成本相同的情况下拥有了之前 100 倍的资源。人们对此印象深刻,产品的用户学习曲线也非常快。”
——全球前五大业务流程外包公司的首席信息官
06.
首席信息官(跨职能)
Coda
● 地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:希什尔·梅赫罗特拉(Shishir Mehrotra)
●融资总额:2.85 亿美元
●互动文档平台,通过可定制的工作流构建模块帮助团队提高生产力。科达 AI 提供了一个工作助手,以增强其核心应用程序中的用户体验,涵盖内容和模板生成、内容摘要和行动项目创建等方面。
DeepL
●地点:德国科隆
●首席执行官:雅雷克·库蒂洛夫斯基(Jarek Kutylowski)
●融资总额:未披露
●由 AI 驱动的机器翻译平台,能够即时准确地将书面内容翻译成不同的语言。深度学习的专有机器学习技术使客户能够在人类所需时间的一小部分内即时翻译复杂的文档。
Fireflies.ai
● 地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:克里希纳·拉米内尼(Krishna Ramineni)
● 融资总额:1900 万美元
●企业知识库平台,帮助团队从会议和对话中解锁知识。火烈鸟 AI 的 AI 执行助理自动转录并总结电话会议和会议,使用户能够提取关键讨论点并在他们已经工作的系统上下文中得出见解。
Glean
●地点:加利福尼亚州帕洛阿尔托
● 首席执行官:阿文德·贾因(Arvind Jain)
● 融资总额:1.56 亿美元
●由 AI 驱动的工作场所搜索引擎,帮助用户在公司所有的应用中找到所需的数据。收获的向量搜索由基于深度学习的大规模语言模型驱动,并基于公司特定的数据进行训练,使用户的自然语言查询能够实现语义理解。
Grammarly
● 地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:拉胡尔·罗伊 - 乔杜里(Rahul Roy-Chowdhury)
● 融资总额:4 亿美元
●由 AI 驱动的写作助手,提供桌面应用程序和网站(包括电子邮件和消息、文档和项目、社交媒体)上的写作建议。GrammarlyGo 是 Grammarly 的按需、情境感知助手,由机器学习和多种自然语言处理方法结合驱动。
Hebbia
● 地点:纽约市
●首席执行官:乔治·西瓦尔卡(George Sivulka)
●融资总额:2800 万美元
●基于大规模语言模型的搜索引擎,索引公司数据以回答复杂问题。赫比亚能够读取所有文件类型,并连接到私人数据以及内置来源,如 SEC 文件、收益报告和专家电话,支持用户进行财务尽职调查、市场研究和更广泛的知识管理。
Moveworks
●地点:加利福尼亚州山景城
● 首席执行官:巴文·沙阿(Bhavin Shah)
● 融资总额:3.08 亿美元
●企业副驾,与公司的业务系统集成,以自动化 IT 问题、HR 请求、企业搜索、员工通信和自定义用例等工作流。移动工作结合了来自支持工单、机器人对话和企业资源的安全训练数据,来训练像 GPT-4、BERT 和 RoBERTa 这样的大规模语言模型。
Notion
●地点:加利福尼亚州旧金山
● 首席执行官:伊万·赵(Ivan Zhao)
●融资总额:3.43 亿美元
●在线协作工作平台,帮助团队围绕任务和项目管理创建和组织他们的工作流程。Notion AI 有助于自动化繁琐的任务,如笔记摘要、要点和行动项目的提取以及通信的生成。
Otter
●地点:加利福尼亚州山景城
●首席执行官:梁山(Sam Liang)
●融资总额:6300 万美元
会议和对话团队协作平台,实现实时自动笔记和音频转录。奥特允许用户在会议笔记中搜索数据,并通过评论、高亮和分配行动项目等方式与队友实时协作。
07.
首席产品官
Deepgram
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:斯科特·斯蒂芬森(Scott Stephenson)
●融资总额:1.03 亿美元
●自动语音识别平台,帮助企业通过语音和领域特定的大规模语言模型为其应用程序提供动力。深音使特定用例中的语音转文本转录和对话音频理解成为可能,这些用例包括对话式 AI、电话通话、视频和会议等。
ElevenLabs
●地点:英国伦敦
●首席执行官:马蒂·斯坦尼斯泽夫斯基(Mati Staniszewski)
●融资总额:2000 万美元
●由 AI 驱动的合成语音产品,使用合成或克隆的声音将文本转换为语音,支持多种语言。十一实验室的文本转语音模型允许商业客户微调并构建自己的专有语音模型。
Framer
●地点:荷兰阿姆斯特丹
●首席执行官:科恩·博克(Koen Bok)
●融资总额:3600 万美元
●设计软件,帮助企业在一个自由形式的画布上构建跨网页、桌面和移动设备的交互原型。框架利用 AI 通过文本提示实现零代码生成网站原型,并配备了一系列直观的编辑工具。
Hume AI
●地点:纽约市
●首席执行官:艾伦·科文(Alan Cowen)
●融资总额:2200 万美元
●AI 工具包,通过一行代码对任何输入的情感表达进行理解和分析,包括文本、音频、视频或图像中的情感表达。休姆的模型包括语音韵律、声音呼叫类型、表现语言、面部表情和声音表达。
Inworld AI
●地点:加利福尼亚州山景城
●首席执行官:伊利亚·格尔芬拜恩(Ilya Gelfenbeyn)
●融资总额:8300 万美元
●高保真度 AI 角色 /NPC 开发平台。世界 AI 使游戏、娱乐和其他垂直行业的企业客户能够为其用户创造更加沉浸式的数字体验。
Ready Player Me
●地点:爱沙尼亚塔林
●首席执行官:提穆·托克(Timmu Tõke)
●融资总额:7700 万美元
●AI 头像创建平台。企业娱乐和零售客户利用准备玩家我的技术使其用户能够创建高质量、可定制的头像,并可跨数千个不同的游戏移植。
Voiceflow
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:布拉登·里姆(Braden Ream)
●融资总额:2500 万美元
●开发平台,帮助开发者通过拖放界面、快速原型设计和预建代码设计、测试和发布 AI 聊天或语音助手。声音流的 GPT 驱动的 AI Builder 为企业团队提供了一个带有护栏的实验环境,以便尝试大规模语言模型、尝试提示链并生成即时助手。
WellSaid Labs
●地点:华盛顿州西雅图
●首席执行官:马特·霍金(Matt Hocking)
●融资总额:1200 万美元
●用于内容创作的 AI 声音和文本转语音产品。说得好实验室提供一系列预设的声音头像,并且还使企业能够为其品牌和分销策略创建自定义头像。
08.
总法律顾问
哈维(Harvey)
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:加布里埃尔·佩雷拉(Gabriel Pereyra)
●融资总额:2600 万美元
●定制大规模语言模型,通过自然语言接口协助律师完成核心日常工作流程。哈维利用经过互联网数据、法律数据以及律师事务所自身数据(包括历史工作成果和模板)训练的大规模语言模型,帮助律师进行尽职调查、合同分析和诉讼。
Ironclad
●地点:加利福尼亚州旧金山
●首席执行官:杰森·博伊米格(Jason Boehmig)
●融资总额:3.32 亿美元
●为法律和业务团队提供的合同生命周期管理平台。铁甲最近推出的 AI Assist 功能使用户能够自动起草和谈判合同,并使用 OCR 提取合同数据。
Lexion
●地点:华盛顿州西雅图
●首席执行官:高拉夫·奥贝罗伊(Gaurav Oberoi)
●融资总额:3600 万美元
●由 AI 驱动的合同管理平台,帮助法律团队加速销售、采购、法律、人力资源和安全审查流程。莱克逊的 AI Contract Assist 功能是一个插件,可以帮助自动起草、谈判和总结合同条款,提高效率。
LexCheck
●地点:纽约市
●首席执行官:加里·桑加(Gary Sangha)
●融资总额:2200 万美元
●合同加速和情报平台,帮助企业及律师事务所更快地审查合同。莱克斯检查的 AI 驱动合同审查软件可以识别与用户偏好位置的偏差,标记模棱两可之处,并自动化标记以优化合同生命周期。
注:公司所在地数据来源于 LinkedIn,公司融资数据截至 2023 年 7 月 3 日来自 PitchBook。
写在最后
敬请期待。
除此之外,如果在阅读本篇时,略有困难,那是因为您尚未阅读他的前述文章,
第一篇《AI 算法分析 94 家海外 AI 独角兽》,我们分析了 2015 年后成立的 6500 家 AI 公司, 并且整理出了 94 家海外 AI 独角兽。
第二篇团队分析《原创研究 | AI 创业:团队决定命运?》。
第三篇机构分析 《AI 投资新格局:科技巨头主导,VC 退居二线》
第四篇,OpenAI 分析《原创研究 | OpenAI 黑帮使命:从邪恶的 OpenAI 手中拯救人类》。
第五篇中美技术对比《原创研究 | 大国竞争之中美 AI(一)技术篇》。
第六篇中国独角兽分析《大国竞争 | 中美 AI 对比(二)独角兽篇》。
第七篇中国 AI 独角兽点评《人工智能:爆米花独角兽与数字庞氏的交响》。
第八篇国内创业方向分析《大国竞争 | 中美 AI 对比(三) 创业方向和人才来源》。
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