我们整理和挖掘了中美 2015 年 -2024 年，这 10 年时间的 AI 独角兽，并且将无人驾驶相关企业排除在外，主要是因为：

1. 无人驾驶并非是现在的投资重点；

2.  Scaling Law 对无人驾驶的赋能尚不可知；

3.  无人驾驶的估值偏高，但大多数企业都无法商业化，Waymo 是 2009 年就已经成立，现在还没有商业化；

4.  无人驾驶企业风险极高，例如头部企业如图森未来，2021 年 IPO 时市值 89 亿美元，截止 2024 年 10 月 3 日，中概股暴涨一波行情后，估值 5000 万美元，跌幅超过 99%，基本等同于归 0，投资人血本无归；

5. 综上，无人驾驶对我们做整体分析干扰极其严重，故将其排除。

去除无人驾驶赛道后，中美 AI 独角兽一共有总共有 109 家公司，其中 73 家公司来自美国（USA），36 家公司来自中国（China）。请参考下表是全部 AI 独角兽的对比

在 AI 领域，VC 和 PE 的投资通常集中在少数大型交易中，因此不仅要关注资金总额，还需要重视交易的数量。从我们的数据库中查阅得知，美国的投资交易数量接近 60,000 笔，远远超过中国的 8,200 笔。在投资金额方面，差距也非常显著，美国的总投资额约为 6,050 亿美元，而中国仅为 860 亿美元。

然而，根据 2024 年国家经济研究局发布的研究报告，从 2000 年到 2023 年，中国政府的风险投资基金在 AI 领域投资了 9,623 家独立公司，完成了超过 20,000 笔交易，总金额达 1,840 亿美元。该研究将 AI 公司定义为从事大数据、图像处理、面部识别、自然语言处理、机器学习、深度学习、神经网络、机器人、自动化、计算机视觉、数据科学和认知计算等领域的企业（这个数据的原始数据我们无法查询，因此数据统计原则我们不得而知）。

F2：AI 投资数量和金额

如图 F3 和 F4，中美两国独角兽在创办时间上，并没有出现明确规律。值得一说的是 2020 年，中国出现的企业后面成为独角兽的数量更多。

F3: 中美 AI 独角兽创办时间

F4: 中美 AI 独角兽创办时间

中国独角兽公司的平均估值约为 27.83 亿美元，而美国独角兽公司的平均估值约为 52.16 亿美元。美国是中国的接近 2 倍。

中国独角兽公司的平均每年估值增长为 4 亿美元，而美国独角兽公司的平均每年估值增长约为 7.6 亿美元。美国是中国的接近 2 倍。

中国的 Hardware（芯片）领域的平均估值高于美国公司，所以我们将 hardware 和其他没有中国独角兽的细分领域去除后，包括去除了 OpenAI，因为它估值实在太高了（1500 亿美元），我们发现中美之间的差异反而有所缩小。

F5：中美独角兽数量，平均估值，平均每年增长估值对比

如 F6 所示，中美独角兽团队都是豪华创业，美国质量 1-3 的团队占比达到 54%，中国有 52%。但是质量为最高等级的（grade 1），美国占比 8.3%，中国只有 3.7%，是美国的一半。而质量最低（grade 7），美国占比是中国的小一半，代表中国草根创业比例更高。

F6:不同团队分数，中美占比

我们详细拆分一下不同细分赛道的团队情况，由于中国没有 Horizontal 和 Consumer 独角兽，我们对比其他赛道，除此之外，我们把中国企业集中的赛道拿出来单独比较，分别是芯片，模型，和 AI 医疗。如 F7，可以看出，中美在 Subcategory（赛道），团队评分差距是很小的，只有机器人赛道差距巨大，那是因为细分赛道不同，美国在此领域的创业集中在具身智能和人形机器人（技术门槛更高）。而中国则集中在消费端，例如扫地机器人（多数为草根创业）。

中美最大的差距出现在 Model 领域，很显然中国独角兽的团队背景，不论是学术成就，还是工作成就都与美国独角兽差距巨大。从他们的履历来看，似乎追上美国大模型是永远不可能完成的任务。好在 LLM 技术本身没有壁垒，但是数据是有壁垒的，只要美国不断开源新模型，中国凭借深厚的中国语料储备，是可以在中文大模型上超越美国的。

F7:不同赛道，子赛道中美团队分数