阿里云涨价 34% 背后,开源 AI 框架「小龙虾」正掀 Token 消耗革命。中国主流 AI 模型的输出定价普遍低于 OpenAI GPT-5.4 的 20%,大多数甚至不足 10%。瑞银、巴克莱认为,算力短缺加剧、云服务需求激增、中国企业 AI SaaS 变现模式呼之欲出,腾讯、阿里、百度等中概核心标的将是最直接的受益者。
撰文:许超
来源:华尔街见闻
阿里云最高涨价 34% 不过是冰山一角。一场由开源 AI 智能体框架 OpenClaw 引发的 Token 消耗革命,正在以远超市场预期的速度重塑中国 AI 产业格局。
3 月 18 日午间,阿里云官网发布公告,因全球 AI 需求爆发、供应链涨价,阿里云 AI 算力、存储等产品最高涨价 34%。其中,平头哥真武 810E 等算力卡产品上涨 5%-34%,文件存储产品 CPFS(智算版)上涨 30%。
官方说辞是「全球 AI 需求爆发、供应链涨价」,但据知情人士透露,更深层的驱动力是——Token 调用量暴涨。阿里云 MaaS 业务百炼在 2026 年 1 月至 3 月创下历史最高增速,算力资源正被优先向 Token 业务倾斜。
这场 Token 风暴的起点,是一款被中国网友亲切唤作「小龙虾」的开源 AI Agent 框架——OpenClaw。截至 2026 年 3 月 15 日,它已在 GitHub 上斩获超过 31.5 万颗星,并在中国互联网江湖掀起了一场史无前例的「ChinaClaw」集体会战。
瑞银和巴克莱 17 日发布专题研报,两份报告指向同一核心结论:算力短缺加剧、云服务需求激增、企业 AI SaaS 变现模式呼之欲出,腾讯、阿里、百度等中概核心标的将是最直接的受益者。
OpenClaw 的颠覆性在于其架构逻辑——它不是一个在云端回答问题的聊天机器人,而是一个驻扎在即时通讯软件中、能够直接操控电脑执行现实任务的「AI 执行者」。
它的生态核心是 ClawHub 技能平台,这个堪称「AI Agent 版 App Store」的技能库已积累超过 20000 个技能,覆盖文件管理、浏览器操作、邮件处理、代码生成等场景。
更关键的是,单个 OpenClaw 每天可产生数百甚至数千次模型调用,Token 消耗量是传统 AI 聊天应用的数量级倍数。
这一特性直接推动了全球 AI 模型 API 市场的急剧扩张:通过 API 聚合平台 OpenRouter 的数据显示,近期每周 Token 使用总量已达约 16 万亿(16 trillion),相较于 2026 年 1 月(OpenClaw 发布前)的水平大约翻了三倍。
与欧美市场相比,「小龙虾」在中国的传播呈现出截然不同的形态。欧美市场更多停留在技术开发者群体的小圈子里(技术设置复杂,需要 Docker 环境和 API 密钥管理),而中国互联网巨头已迅速将其改造成「一键部署」的云端服务,并批量推向企业和消费市场。
从 2026 年 2 月底至 3 月,中国主要互联网公司和 AI 大模型公司密集推出各自的「Claw」产品。
腾讯 WorkBuddy 上线前已在内部供超过 2000 名员工使用,重点覆盖 HR、行政和运营的数据分析与办公自动化场景。各家产品均支持通过企业微信、钉钉、飞书等主流工作通讯平台调用,直接切入企业工作流。
OpenClaw 的普及,正在引发前所未有的 Token 消耗革命。
瑞银报告指出,通过 API 聚合平台 OpenRouter 监测的全球 AI 模型周度 Token 使用量,近几周已达到约 16 万亿(16 trillion),相较 2026 年 1 月(OpenClaw 上线前)的水平几乎翻了三倍。
这种爆炸性增长的底层逻辑清晰:相比普通 AI 聊天工具,使用 Claw 智能体所产生的 Token 消耗量要高出一个数量级——单个 OpenClaw 每天可产生数百乃至数千次模型调用,带来的 Token 量远超标准聊天场景。
中国模型是这场 Token 盛宴的最大受益方。据 OpenRouter 截至 2026 年 3 月 9 日的过去一个月数据:
从厂商自身数据来看,增速同样触目惊心:MiniMax 披露,2026 年 2 月其 M2 系列文本模型日均 Token 消耗量较 2025 年 12 月暴增超过 6 倍,其中编程计划(coding plan)的 Token 消耗更猛增 10 倍以上。MiniMax M2.5 于 2026 年 2 月 11 日发布,12 小时内即登上 OpenRouter 人气榜榜首,发布后一周内单周 Token 使用量即跳升至 3 万亿,超过 Kimi K2.5、GLM-5 和 DeepSeek V3.2 三家之和。
月之暗面(Kimi)的数据更为惊人:Kimi K2.5 在 2026 年 1 月底发布后,20 天内的营收超过了 2025 年全年,且海外营收高于国内。在此基础上,OpenClaw 还将 Kimi K2.5 指定为其第一个官方免费核心模型。
Token 消耗量爆炸,叠加中国 AI 模型远低于美国同类产品的定价,正在重塑全球开发者的模型选择逻辑。
据巴克莱研究数据(截至 2026 年 3 月 9 日),中国主流 AI 模型的输出定价普遍低于 OpenAI GPT-5.4 的 20%,大多数甚至不足 10%:
以 MiniMax M2.5 为例,以每秒 100 个 Token 的输出速率持续运行一小时,成本仅约 1 美元,仅为 Claude Sonnet 同等使用成本的 1/10 至 1/20。这一价格优势意味着:即便用户最初使用 Claude 或 GPT 搭建自己的 Claw 智能体,当美国前沿模型的使用成本变得难以承受时,可以轻松切换至中国大模型以控制成本。
值得关注的是,尽管大幅降价,中国 AI 厂商的推理毛利率仍在持续改善。
MiniMax 披露,其单位 Token 推理成本从 2025 年 12 月至 2026 年 2 月已降低逾 50%,同期定价保持不变。瑞银调研显示,智谱和 MiniMax 的 API 及企业 AI 部署毛利率约为 60%-70%,主要来自推理业务。
ChinaClaw 最令资本市场兴奋的,或许不仅仅是 Token 消耗量的暴增,而是它正在撬开中国 SaaS 化货币化的历史性大门。
长期以来,中国消费级 AI 聊天产品几乎全部免费。而 ChinaClaw 的推出,将订阅制收费模式引入了普通用户和企业市场——月费普遍定价在每月 40 至 500 元人民币之间,并附带按量付费的点数套餐。
巴克莱研究将这一现象定性为「中国的 SaaS 时刻」——中国从未拥有真正意义上的 SaaS 产业,借助 AI 和 ChinaClaw 的浪潮,有望直接跨越,进入 AI 驱动的生产力订阅服务新时代。
算力供需矛盾在 ChinaClaw 浪潮的冲击下正在急剧恶化。
巴克莱渠道调研显示,腾讯和百度均在考虑上调 Token 价格,而阿里云的涨价已率先落地。更严峻的算力短缺,意味着更大规模的资本开支(Capex)投入不可避免。
综合瑞银与巴克莱的分析框架,「小龙虾」狂潮对中国 AI 产业链的影响可从三个层次拆解:
阿里巴巴:国内最大云厂商,具备全栈 AI 能力。随着 AI 算力短缺骤然加剧,巴克莱预计阿里在业绩发布时将进一步上调资本开支。
金山云:AI 工作负载占总收入比例超 30%,与多家主要 AI 实验室建立深度合作;瑞银给予买入评级。
中国 AI 实验室(MiniMax、月之暗面、智谱、DeepSeek 等)是 Token 用量暴增的直接受益者。其成本优势正吸引全球开发者切换至中国模型,尤其在 ChinaClaw 加速普及、单次任务 Token 消耗量呈指数级放大的背景下,模型 API 收入的高速增长逻辑已获数据验证。
腾讯:腾讯 QClaw(个人版)+WorkBuddy(企业版)组合覆盖了微信、QQ、企业微信等国内最广泛的即时通讯入口,AI 智能体开发执行力持续提升。
百度:百度搜索在 ClawHub 技能下载榜排名第一,下载量超过 36,000 次,强劲的搜索原生技能需求正带动云服务合同主动续签。
巴克莱总结认为,AI 算力短缺因 Claw 的出现骤然加剧——不仅因为 Claw 是全新的 AI 使用场景,更因为这一场景的 Token 消耗量比普通聊天高出一个数量级。一旦 ChinaClaw 在中国企业端站稳脚跟,将开辟全新且规模可观的 TAM。更值得关注的是,这一货币化机会未必局限于国内——中国 AI 模型显著的成本优势,有望帮助中国科技公司在欢迎中国 AI 模型的海外市场展开有力竞争。
【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
