本文为专栏 【新生态前沿】 系列内容，专注用通俗、系统、无晦涩术语的方式，解读 AI、区块链、Web3、元宇宙等前沿科技的核心概念与生态逻辑。本系列持续更新，帮你建立完整认知，看懂下一代数字新生态。

在上一期我们聊到 AI 代理（AI Agent） 正成为新一代数字生态的关键角色，本期就用最直白的语言，讲清楚 Web3 中的 AI 代理是什么？什么是 AI 代理 / 代理式 AI？ 又为什么 AI 代理是 2026 年最重要的 AI 应用？ 

Web3 领域顶尖人工智能代理

随着人工智能与区块链的融合日趋成熟，Web3 中的 AI 代理正成为自动化、交易、治理和链上协调的强大工具。这些代理代表了 Web3 领域的尖端技术，能够执行智能合约、与 DeFi 协议交互、管理钱包，甚至在极少人工干预的情况下促进 DAO 的运行。

人工智能超级智能联盟是该领域合作的典范，它是由 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 等主要项目合并而成的知名去中心化人工智能联盟。该联盟旨在创建一个大规模、开放、去中心化的人工智能超级智能平台，使人工智能代理能够在区块链生态系统中互动、学习和协作。

本文将探讨人工智能代理在 Web3 中日益重要的作用，分析它们的独特之处，以及它们如何改变我们对去中心化系统的认知。去中心化人工智能是这些代理的基础要素，它通过区块链技术实现安全、透明且无需许可的人工智能服务和数据共享。

要点总结

Web3 中的 AI 代理是代表用户、协议或 DAO 执行操作的自主软件系统。

他们可以分析区块链数据，做出决策，并执行链上操作。

人工智能代理与其他软件的主要区别在于，它们能够使用传感器、处理实时数据并做出自主决策，类似于自动驾驶汽车的运行方式。

Web3 中的许多 AI 代理都设计得非常人性化，使数字体验更简单、更直观，并能被更广泛的用户群体所接受。

链上人工智能代理的兴起为去中心化金融、交易、治理和游戏带来了新的可能性。

可靠的基础设施对于人工智能代理以低延迟、高准确度和高正常运行时间运行至关重要。

Web3 中的 AI 代理是什么？

AI 代理，也称为代理式 AI，是一种自主应用软件，用来执行特定任务或达成预定目标，通常能够感知其环境，并根据情况采取行动。您可以将它们视为技术高超的数码员工，能够处理复杂的流程，并在无需人类干预的情况下做出智能决策。

借助 WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram 及其他对话平台，对话式人工智能代理（Conversational AI Agents）还能帮助企业提供个性化、高效互动的顾客体验。

AI 代理是如何运作的？

1. 感知

就像人类依赖感官来感知世界一样，AI 代理从其环境中接收各种输入，这些资讯可以来自机械人的传感器、软件应用程式的数据流，甚至是人类语言的细微差别。这种感知能力使代理能够理解其上下文，并作出相应回应。

2. 决策

一旦 AI 代理完成数据收集，就会启动决策流程。这个过程犹如代理的「大脑」在运作，基于预定的规则、复杂的演算法，或通过经验学习而来的行为模式，分析可用数据并选择最佳行动方案。

3. 行动

做出决策后，AI 代理与软件界面互动，在对话中生成类似人类语言的文字，或执行任何影响其环境的其他行动。

4. 学习

更先进的 AI 代理可以从经验中学习，通过机器学习和强化学习等技术，调整行为、改善决策过程，并随着时间的推移提高性能。这种持续的学习循环，让代理在处理复杂任务和实现目标方面变得越来越熟练。

使用 AI 代理的好处

AI 人工智能代理不仅仅是数码助理，更具备革新客户服务、行销和销售的潜力。让我们一起探索如何运用这些代理，彻底颠覆您的业务格局。

1. 自动化

告别繁琐的重复性工作！ AI 代理高效处理日常查询、任务和流程，释放您宝贵的人力资源，提升生产力，让团队得以专注于更复杂的策略性工作，并建立更有意义的顾客关系。

2. 可扩展性

AI 代理的可扩展性无限，能够轻松处理大规模营运，及快速处理海量数据。无论是应对季节性顾客查询激增，还是计划启动全球市场营销活动，AI 代理都能灵活调整和扩展，满足不断变化的业务需求。

3. 一致性

人为疏失在所难免，但 AI 代理却能以始终如一的稳定性执行任务，确保每一次顾客互动都精准无误。这不仅能最大限度地降低错误风险、提升服务品质，更能建立稳固的顾客信任。

4. 营运

24/7 AI 代理全天候待命，确保服务不间断，随时随地为不同时区的顾客提供即时支援，让您不错过任何一个销售机会，全方位提升顾客满意度。

5. 个性化体验

从量身定制的产品推荐到主动的客户支援，AI 代理赋能您打造更良好顾客旅程。通过 AI 分析大量的顾客数据，深入了解个别偏好、预测需求，并提供个人化体验，从而提升顾客忠诚度并促进转化。

6. 数据驱动的洞察

AI 代理持续分析顾客互动和市场趋势，提供数据洞察，协助您优化营销活动、发掘新的销售机会，并提升客户服务效率，让您的业务策略更准确有效。

AI 代理与生成式 AI 有什么不同？

AI 代理最重要的特点就是，自主性与任务执行。 AI 代理不只是生成内容，而是能够独立完成任务，无需人类逐步引导。

生成式 AI 主要功能则是生成内容，能生成文本、影音，但是依然要依赖人类一步步指挥，而非 AI 自主行动。

AI 代理的好处

能理解指令、分解成任务，并取得资料或使用工具来产生高品质的回应。

能进行跨网站搜寻，使用特定软体分析与制作报告。

可以自动执行日常办公室任务，提高工作效率。

AI 代理的缺点与风险

缺乏深刻的洞察力，只能停留在表面的资料分析。

某些人类容易完成的动作，AI 代理不一定能顺利执行。

犯错可能导致严重后果，如沦为垃圾邮件、假新闻、网路诈骗的工具。

目前仍处于测试阶段，需要持续测试与安全训练。

AI 代理供应链

2026 年将是代理系统进入主流市场的一年。 AI 代理被视为 2026 年最重要的 AI 应用。

企业可以利用 AI 代理提高工作效率，减少重复性工作。代替人类完成约 15% 的决策行为。

顾问公司顾能报告点明，未来 5 年内，预计超过三成的企业软体应用程式将包含 AI 代理功能。