AgentLISA 登顶 x402scan 热榜前列,AI 驱动的智能合约安全进入高速增长期
2025-12-01 17:20
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AgentLISA 的使命是以 实时、可扩展、自动化 的方式解决这一长期存在的痛点。


撰文:AgentLISA


新加坡 — 2025 年 11 月 12 日 — AI 智能合约安全平台 AgentLISA 在上线后迅速获得市场关注,于 x402scan 24 小时榜单中跃升至 第 4 名,单日吸引 3,578 名付费开发者,产生 3,100 美元收入。


该成绩距离 10 月 29 日上线仅两天,显示出高度的早期市场认可度。


AgentLISA(agentlisa.ai)定位为新一代 AI 驱动的智能合约安全基础设施,为正在形成的「AI Agent × AI Agent」自治经济提供底层的安全验证能力。



解决 Web3 安全自动化的核心难题


随着 Web3 开发规模持续扩大,每月约有数十万份合约被部署,其中绝大多数未经过审核或仅接受了基础检查,风险暴露显著。


AgentLISA 的使命是以 实时、可扩展、自动化 的方式解决这一长期存在的痛点。


平台基于多智能体架构的 Web3 专用模型 TrustLLM,可模拟专业审计人员的分析路径,对代码逻辑进行深度推理。


基准测试显示,AgentLISA 能够:


  • 检测出 OWASP 关键漏洞 10 项中的 9 项
  • 覆盖传统静态分析工具难以发现的复杂逻辑缺陷
  • 将审计时长从「数天」缩短至「数秒」


这使得智能合约的安全性能够以更低成本、更高频率被验证。


基于 x402 的无许可访问:为机器服务的安全层


AgentLISA 与 x402 结算层深度结合,后者允许开发者及 AI Agent:


  • 无需账户、无需 API Key
  • 直接调用审计服务
  • 使用 Base 上的 USDC 以秒级完成结算
  • 自动化执行扫描与回调


这让 AgentLISA 成为少数真正面向「机器自主消费安全服务」的基础协议之一。


可扩展的成本模型:面向全球开发者的安全基础设施


传统审计依赖人工,成本高、周期长、难以扩展。


AgentLISA 采用 低边际成本 + 按次计费 的模式,每次扫描价格在 $0.50 至 $5 之间,使 99% 的 Web3 开发者也能获得专业级安全分析。


平台还提供持续性的自动安全覆盖,包括:


  • 每次代码提交(CI/CD)的即时扫描
  • 合约升级自动验证
  • 部署前的自检流程
  • 教育场景和漏洞赏金集成


每一次扫描也会贡献回模型训练,形成持续增强的网络效应。


生态扩展与使用数据增长


伴随用户快速增长,AgentLISA 数据表现亮眼:


  • 24 小时内 3,578 名付费开发者
  • 超过 3,000 名注册用户及 500 名订阅用户
  • 支持 14 个主流网络:Ethereum、Solana、Base、Arbitrum、BSC、Polygon、Optimism、Avalanche 等


随着平台处理的代码数量持续上升,模型会不断学习不同语言、框架与 DeFi 模式,从而持续提升检测能力。


深度集成开发者工作流:从工具到基础设施


AgentLISA 的一大优势在于能自然融入开发流程,无需改变现有习惯。当前已支持:


  • 编辑器:VS Code、Cursor
  • 版本管理:GitHub
  • 自动化流程:CI/CD
  • AI 开发工具链:Claude MCP


这种「原生集成」显著提高开发者黏性,使安全审核成为工作流的一部分,而非额外的负担。


结合 x402 的即时结算能力,AgentLISA 正逐步成为 AI Agent 之间可互相调用的安全底层模块。


关键亮点


  • 上线 24 小时即进入 x402scan Top 5
  • 3,578 名付费开发者参与,显示强劲早期需求
  • TrustLLM 多智能体架构实现专业审计级表现,已帮助避免 超过 730 万美元的潜在攻击
  • 扩展至 14 条链,覆盖主流开发生态
  • 获得 Redpoint Ventures、NGC Ventures 等领投的 1,200 万美元融资



关于 AgentLISA


AgentLISA 是一个由 AI 驱动的智能合约安全平台,使用多智能体 LLM 架构实现深度漏洞检测。平台支持无许可调用、按次计费、即时结算,并可自然融入开发者工作流,提供快速、稳定、可扩展的安全保护能力。随着使用规模扩大,AgentLISA 的检测模型将持续优化,为 Web3 生态构建更强大的安全基础设施。


了解更多:agentlisa.ai

联系方式:contact@agentlisa.ai

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