人工智能快速发展的今天，传统集中式项目应用已难以跟上 AI 所需的庞大计算和存储需求。AI 规模化应用如何保障效率、安全性与可扩展性成为行业人士共同追求的全新方向。0G (Zero Gravity) 作为全球首个去中心化 AI 操作系统（deAIOS），通过去中心化的方式高效管理硬件资源（如存储与计算）和软件资产（如数据与模型），重新定义 AI 应用资源调度方式，引领我们进入去中心化智能时代。

为将更多去中心化 AI 的发展构想传播给更多 Web3 行业开发者，构建迎合未来发展风潮的全新世界，由 0G 与 TinTinLand 联合主办的「0G Road to Mainnet 」系列活动已走过上海、深圳、成都，最终在 3 月 15 日于杭州圆满结束最后一站活动。

目前 0G 的测试网已经启动，并展现出强大的数据处理能力，如每天处理 1000 万笔交易，存储节点数量达 6,000 个，数据处理量超 100TB，钱包数量达 60 万个。0G 的存储技术优势显著，采用分片存储、纠删码、并行共识等技术，支持完全链上人工智能数据，提供可供验证的数据、模型和资产，满足高性能人工智能技术用例，如大规模数据集、大型模型、人工智能生成的资产等，测试速度可达 2GB/s；与以太坊 Danksharding 相比，0G 的解锁速度提高约 50,000 倍，每 GB 的储存成本在 5,000 个节点性能目标下比 AWS 低出 80%，重现彰显了高性能、低成本的技术优点。

除了高性能的存储技术处理本领，0G 还在去中心化 AI 发展轨道上展现强劲动力。0G 提出了去中心化 AI（deAIOS）架构，包含服务市场（数据、模型、推理、计算、支付）、网络存储（数据集、模型、资产）、 DePIN 硬件、对齐节点、计算网络（训练、RAG、代理）以及链（无限可扩展性）等多个技术硬件组成部分，以此构建完整的去中心化 AI 生态系统。

在这一生态系统中，0G 支持水平扩展，适用于人工智能工作负载，通过客户端 DA blob、消除编码、存储奖励、随机的法定人数选择、智能合约等技术手段，实现去中心化的服务器网络存储、共识验证者、存储证明等功能，图通过 KZG 证明编码有效性，将去中心化数据块分发到存储节点，利用零知识证明确保数据的安全性和可靠性；此外，0G 还推出了全新的 AI 智能体 NFT 标准，进一步丰富其去中心化 AI 的落地应用场景。

如前文所述，0G 已从一流投资者处获得了 3.25 亿美元的资金支持用于后续生态建设和发展，投资者包括 Santiago、CoachK、Joe Takayama、Smokey、Andy-therollup、Jake Choi、CoinBureau、LastKnight 等行业知名投资方，目前生态建设也已涵盖了 ZK & Interop、Restaking、GPU、Indexing & Oracles、AI、Data gen、Clean & Label、Inference、Dapps & Agents 等多个领域赛道，并与 OnePiece Labs 共同启动孵化器以推动生态建设发展。

面向未来，0G 在演讲中提及将致力于实现无限可扩展性、数据可用性、AI 对齐和超对齐、AI 优化智能模型等技术功能，为 Gen AI 一代提供 0G 存储以满足未来人工智能的应用需求，展现 Onchain AI（无作弊且真正开放的 AI）的技术愿景，打造 AI X Web3 领域最大的生态。

主题演讲分享结束后，0G Labs 中国地区市场营销主管 JT Song、Chainbase 首席产品官 Lewis、StaFi 协议 BD 经理 Weymi Han、AI101 Labs 创始人 Elaine 共同围绕「探索去中心化存储、数据网络、AI 计算的协同创新」话题展开话题观点讨论，现场观众也积极参与了这场头脑风暴。

在讨论过程中，嘉宾们先针对去中心化计算和提供更好的替代方案进行探讨，他们认为去中心化计算通过分布式架构和资源共享机制，为传统中心化计算模式提供了一种更具韧性、效率和隐私保护的替代方案。此外，面对 AI 未来模型的训练和调试，大量的数据会在生态的处理和运行中考验开发者的能力，更需要解决数据可用性、隐私保护和去中心化存储的平衡问题。

在更大规模的 AI 计算和 Web3 存储网络协调中，找到更具性价比的经济激励模型和设计方向，确保和支持项目开发的长期可持续状态。最后，谈及未来 Web3 计算和数据的发展突破点，在场嘉宾们认为未来 Web3 在计算与数据领域的突破将会集中在隐私增强技术、可扩展存储与计算架构以及跨链互操作性等技术创新上，同时通过用户体验优化推动更大规模的生态应用，最终触达用户主权数据、全球无缝协作的理想图景。