开创下一代基础设施，构建全球计算网格。

撰文：Tiger Research

TL;DR

• Bless Network 提供了一种新的分布式基础设施解决方案，以满足爆炸性增长的 AI 计算需求。传统的集中式云基础设施无法解决稳定性、可访问性和成本方面的关键挑战。
• Bless 通过利用 MacBook 和 PC 等日常设备的闲置资源，为其分布式边缘计算提供动力。该平台通过自动编排确保稳定性，通过基于 WASM 的隔离增强安全性，并将成本降低至传统云服务的 10%。
• Bless 为区块链提供去中心化支持，为开发者提供高效平台，并为零售用户提高计算可访问性。该平台将成为从自动驾驶到智慧城市等需要实时计算的行业的核心基础设施。

1. AI：从生产力时代到生产时代

AI 技术已经达到了一个转折点。它不再仅仅是提升人类生产力的工具。如今，AI 只需最少的人类指导即可完成有意义的工作，并生成独立的价值。今天的 AI 代理可以分析复杂场景，自主决策并执行高级任务。代理可以生成深度报告，并以高级开发人员的水平进行编程。

来源：CES 2025

曾经被认为是遥远的未来，现在这只是颠覆的开始。在 2025 年 CES 上，NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 表示：「AI 技术正在重新定义每个行业的根本运作方式。」Huang 认为，AI 将改变业务运营方式，重塑价值创造，并影响日常生活的方方面面。

2. AI 的挑战：稳定性、可访问性和成本

随着技术的飞跃，AI 的采用率激增。OpenAI 的 ChatGPT 在推出仅两个月后，月活跃用户（MAU）就达到了 1 亿。这一成就标志着其增长速度超过了其他应用程序。这一增长趋势不仅限于最初的用户兴趣。持续的势头表明，我们对技术的使用方式发生了根本性转变。

OpenAI 的服务可用性热图，来源：OpenAI

然而，AI 工具在消费者中的广泛使用对现有的电力基础设施造成了巨大压力。大规模语言模型（LLM）需要大量的计算资源，而高用户流量往往会导致服务中断。OpenAI 过去三个月的服务可用性热图显示，频繁出现拥堵。

为了满足 AI 使用需求的增长，企业和政府正在扩展数据中心基础设施。美国的 Stargate 项目就是这一趋势的例证。然而，仅靠集中式系统无法维持 AI 的运营。随着使用量的增加，现有服务器承受的压力也在增加。此外，远离数据中心的用户会遇到响应时间变慢的问题，从而降低性能。

成本是另一个主要挑战。训练和运行 AI 模型需要大量投资，这使得建立可持续的商业模式变得困难。例如，Deepseek 最初以低价获得市场关注，但最近将其 API 费用提高了五倍。同样，OpenAI 仍然处于亏损状态，依赖外部资金维持运营。

集中式基础设施无法解决这些核心挑战。行业需要一种更加分布式的解决方案。Bless 提供了一种去中心化的解决方案，解决了当今 AI 领域的关键问题。通过利用分布式边缘计算，Bless 创建了一个可扩展且高效的基础设施，能够满足 AI 服务不断增长的需求。这种去中心化模型提高了可访问性，降低了成本，并为不断扩大的市场提供了更可靠的 AI 解决方案。

3. Bless Network：AI 时代的新计算范式

来源：Bless Network

Bless 由 Binance Labs 和 Akash Network 的校友创立，已筹集了 800 万美元的种子资金。该项目正在开发一个分布式边缘计算网络，以满足 AI 时代日益增长的需求。目前，Bless 在 Solana 上运行一个测试网，已经吸引了超过 270 万用户。

Bless 利用 MacBook 和 PC 等日常设备的闲置计算能力。该网络利用社区计算资源，而不是依赖集中式数据中心。它处理包括 AI 推理、数据处理和网络托管在内的多样化任务。系统根据设备能力分配工作负载。高性能设备运行 AI 模型训练，而其他设备则处理更简单的任务。开发者可以访问一个透明、稳定且经济高效的计算环境。这种去中心化方法为任何需要计算资源的人提供了可扩展且灵活的计算基础设施。

4. 分布式计算基础设施的明确激励机制

Bless 通过其代币经济模型提供了明确的激励。节点运营商通过提供闲置计算资源获得 Bless 代币。服务用户根据需求使用这些代币购买计算资源。

平台将用户支付的代币的 90% 分配给节点运营商。从这笔收入中，10% 进入国库。另外 10% 用于通过回购和代币销毁来支持网络价值稳定。这种透明的经济结构为参与者创造了明确的激励，促进了网络的可持续增长和扩展。

基于 Web3 的代币经济学为构建分布式计算基础设施提供了理想的框架。与受企业和监管限制的传统集中式云系统不同，Bless 构建了一个开放的、基于代币的网络，欢迎全球参与。这种去中心化方法独立于国家法规运行，允许用户访问计算资源，而不受集中式支付系统的限制。

Bless 允许任何人参与，无需专业设备或技术知识。随着个人设备性能的不断提高，为网络做出贡献变得更加容易。这种设计吸引了更多参与者，因为它使用户能够通过奖励获得稳定收入。随着时间的推移，这种结构有可能演变为一种普遍基本收入（UBI）模型。

5. Bless 的三大优势：成本、稳定性和安全性

5.1. 稳定性：通过自动编排实现动态管理

Bless 通过自动编排确保基础设施的稳定性。系统实时分析网络状态，将任务分配给最合适的节点。这种方法类似于 Uber 的拼车模式。传统出租车由于固定位置和车辆的限制，响应能力有限，而 Uber 则根据实时需求和交通状况优化司机分配。同样，Bless 通过利用全球分布的用户设备，而不是依赖集中式基础设施，提供可靠的服务。

来源：Bless Network

Bless 通过评估工作负载类型、节点性能、历史可靠性、当前状态和地理邻近性等因素来优化任务分配。它将长时间运行的进程分配给高度稳定的节点，并将无服务器功能放置在附近的节点上，以确保更快的执行速度和减少延迟。

Bless 通过先进的技术提高网络效率和安全性。它使用模拟退火（一种优化技术）来评估节点响应时间和硬件性能。此外，它还采用了一种称为希腊 - 拉丁方分布的数学方法，将工作负载随机分配到多个节点，防止操纵并增强网络安全性。

自动编排还支持快速故障转移。地理定位感知网关和持续健康检查系统实时监控节点性能。当节点发生故障时，系统会立即将工作负载重新分配给最近的合格节点，从而最大限度地减少停机时间。Bless 保证亚秒级故障转移，在 800 毫秒内重新分配任务，确保服务不间断。

5.2. 成本降低：闲置资源利用的经济效益

Bless 通过利用分布式边缘计算，提供了一种经济高效的替代方案，取代了传统的云服务。传统的云服务需要大量投资于数据中心。公司必须建设物理基础设施，管理设施，并确保持续的电力供应。这些固定成本增加了最终用户的服务费用。

然而，Bless 通过利用个人设备的闲置计算能力，降低了最终用户的成本，并通过自动编排（如前一节所述）实现了可持续的交付。这种模式消除了数据中心建设的需求，并将运营成本降低至传统云服务的约 10%。

托管云服务简化了 IT 运营，但对 AI 计算能力的需求不断增长，带来了新的挑战。根据 IDC（国际数据公司）的数据，全球公共云支出预计将在 2024 年达到 8050 亿美元，并在 2028 年翻一番。为了保持竞争力，企业必须采用具有成本效益的解决方案。

来源：Our World in Data

Bless 提供了一种可扩展且经济实惠的替代方案。个人设备技术能力的提高导致闲置计算资源的潜在供应增加，从而加强了支撑 AI 时代的去中心化、可持续基础设施。

5.3. 安全性：基于 WASM 的隔离环境

安全性对分布式计算至关重要。系统必须阻止恶意代码，并保护开发者代码和数据。Bless 通过基于 WebAssembly（WASM）的安全运行时环境解决了这些风险。

Bless 的 WASM 安全框架就像银行金库。开发者（客户）将代码和数据存储在 WASM 环境（金库）中。节点运营商（银行员工）执行任务，但无法访问这些存储，确保严格的安全性。

此外，WASM 通过提前编译（AOT）和字节码混淆优化性能并保护业务逻辑。它通过内存加密保护运行时数据。

WASM 通过基于软件的隔离提供了类似 TEE 的安全性。这种方法消除了对基于硬件的隔离系统（如 Intel SGX 或 AMD SEV）的依赖。

这种安全环境确保了 AI 代理的透明操作。由于代码在隔离环境中运行，系统可以验证 AI 代理是否在没有人工干预的情况下自主运行。随着零知识证明（ZKP）技术的进步，这一安全框架将变得更加强大。

6. 探索分布式边缘计算的新可能性

6.1. 解决区块链基础设施的集中化问题

目前，区块链生态系统严重依赖集中式云基础设施。大多数区块链验证器运行在 AWS、Google Cloud Platform 或 Microsoft Azure 上。去中心化应用程序（dApp）也在相同的集中式平台上运行。这些服务提供了稳定性，但与区块链的核心去中心化原则相冲突。

Bless 通过地理分布的节点网络提供了解决方案，增强了安全性和稳定性，并提供了额外的故障保护。更多的参与者增加了去中心化水平，并提高了网络的弹性。这种模式支持区块链验证器和 dApp 开发者，提供了更独立和可扩展的基础设施。

6.2. 为开发者提供高效的开发平台

Bless 通过分布式边缘计算为开发者提供了高效的开发环境，采用本地优先的方法在附近的节点上运行任务。这种方法减少了延迟并提高了服务稳定性。Netflix 的 CDN（内容分发网络）采用了类似的模式，以确保全球用户的流畅流媒体体验。

Bless CLI 提供了从项目管理到部署处理所需的一切。开发者可以通过一条命令将网站或前端应用程序部署到 Bless 的基础设施上。平台提供了测试和监控功能。WASM 运行时环境支持 Python、JavaScript、Go、Rust 等编程语言。开发者可以自由使用他们喜欢的语言进行编码。

Bless 提供了类似于 AWS Lambda 的无服务器计算环境 Functions。触发器根据网络和链上事件自动执行任务。这些功能提供了一个灵活且高效的开发环境。

6.3. 为零售用户提供新的可能性

对高性能计算的需求正在迅速增长。在许多情况下，像 Deepseek 的 70B+ 模型这样的高级 AI 模型需要的计算能力超出了个人计算机的处理能力。Bless 的分布式基础设施使用户能够快速轻松地访问这些 LLM。

Bless 在游戏行业也具有强大的潜力。随着游戏图形的进步，玩家需要高性能硬件。Bless 利用分布式计算以较低的成本提供高质量的渲染。它提供了一种可行的替代方案。

此外，用户可以共享他们的计算能力并赚取收入。这为数字时代创造了新的经济机会。

7. Bless：向全球计算网格扩展

Bless 不仅支持 AI。该网络还可以支持自动驾驶、智慧城市和医疗诊断等需要实时处理的行业。这些行业需要低延迟计算，使得边缘计算比单一的数据中心更有效。Bless 通过灵活的分布式架构满足了这一需求，旨在成为先进行业的关键基础设施。

Bless 正在扩展以满足不断增长的需求。通过 Chrome 扩展程序，该网络现在支持 80 万日活跃用户（DAU），并注册了超过 270 万个节点。

Bless 计划引入三种新的节点类型：

• 桌面节点：用于长时间运行工作负载的独立应用程序。
• CLI 节点：为机构和专业运营商提供的基于 Docker 的解决方案。
• 嵌套节点：选择退出的节点，当用户打开支持的应用程序时，自动贡献计算能力。

嵌套节点实现了轻松的网络扩展。用户无需安装任何东西，计算能力随着更多用户访问支持的应用程序而自动扩展。这种模式遵循 Bless 的网络中立应用程序（nnAPP）范式。

系统将 MacBook、PC 和服务器等设备实时连接为分布式节点，实现全球计算资源的即时访问。这消除了地域限制，为全球计算网格奠定了基础。Bless 旨在创建一个能够支持各种高科技领域计算需求的通用基础设施。

8. 结语

AI 时代需要能够处理激增工作负载的基础设施。仅靠数据中心无法满足这一需求，尤其是在成本和延迟问题持续存在的情况下。Bless 通过利用闲置资源的去中心化模型应对这些挑战。

这种方法不仅仅是一个技术解决方案。它优先考虑可访问性和计算能力的公平分配，以减少全球计算差距。就像互联网扩展了信息的访问，Bless 旨在扩大全球范围内对 AI 的访问。这一愿景为更具包容性的 AI 驱动未来开辟了新的可能性。