在全球科技行业加速迈向智能化的浪潮中，一场聚焦去中心化物理基础设施网络（DePIN）与人工智能（AI）融合发展的前沿论坛 — — “DePIN + AI Converge”于 2 月 18 日在香港成功举办。本次活动由 IoTeX 和 Hashkey 共同主办，吸引了 800+ 报名，250+ 行业领袖、技术开发者、投资者以及对新兴科技趋势感兴趣的各界人士到场，共同探讨 DePIN 与 AI 结合所带来的巨大潜力与未来机遇。

DePIN+AI：格局、现状与范式转变

活动伊始，IoTeX 亚太区负责人 Andrew 和产品负责人 Aaron 共同带来主题演讲”DePIN+AI：格局、现状与范式转变”。近年来，人工智能技术呈现爆炸式增长，吸引了大量风险投资。根据 Crunchbase 和 Aventis Advisors 的分析数据，AI 赛道的投资额从 2010 年的 10 亿美元逐年攀升，预计 2024 年将达到 780 亿美元（仅微软对 ChatGPT 的投资就高达 100 亿美元）。数据分析显示，大多数投资都集中在 A 轮，表明资本更青睐 AI 初创企业，并愿意通过长期陪伴获取超额收益。与此同时，微软等科技巨头的巨额投资进一步推动了这一趋势。

在演讲中特别吸引人的一点是 market.us 预测，AI 赛道里的代理型人工智能市场预计将在未来十年内将会有显著增长，从 2024 年的 5.2 亿美元增长到 2034 年的 1966 亿美元，年复合增长率高达 43.8%。做出这一评估自然不是拍脑袋想的，在降低成本方面 AI 对劳动力市场有着极其深远的影响。随着 AI 能力的增强，生产成本正在从劳动力转移到软件上。当客户服务需求相对于今天增加时（1 到 8 倍），每次对话的成本将会降低，从而实现更高的成本节省。例如，当对话需求增加到目前的 8 倍时，每次对话的成本将降低到 $0.125，预计可节省 $540 亿美元的生产成本。

在这场变革中，AI 对 DePIN 资源在四个方面有着巨大需求，分别是算力、带宽、能源和数据。我们从几家公司的情况就能发现一些端倪，算力领域 Nvidia 的季度收入在过去三年中增长了五倍，带宽领域北美数据中心的建设在过去三年中同样增长了五倍；能源领域仅 OKLO 一家就需要 12.0GW，TerraPower 需要 4.0GW；数据领域，大公司们每年投入超过 5 亿美元 购买批发数据用于训练 AI 模型。

我们再回过来看目前的 DePIN 的市场状态如何。目前在无线传输领域市场份额 0.002%（龙头项目 Helium），计算领域市场份额 0.03%（龙头项目 Filecoin），能源领域市场份额 0.001%（龙头项目 Daylight），身份认证领域市场份额 0.2%（龙头项目 Worldcoin 和 Anymal）。尽管 DePIN 项目数量从 2022 年的 100 个 增长至 2024 年的 1170 个，市值也从 50 亿美元 飙升至 500 亿美元，活跃节点率从 2% 提升至超过 50%，但 DePIN 总体份额仅占价值万亿美元的 AI 市场的 0.1%，毫不夸张的说这一赛道具有 100–1000 倍的增长潜力。

活动亮点与展望

活动上IoTeX团队还详细介绍了 DePIN+AI 经典框架 — — Quicksilver。Quicksilver 是一个开源集成框架，将大语言模型（LLMs）与 DePIN 相结合，通过适配器和插件支持不同 DePIN 项目的集成，并为训练 AI Agent 提供必要的工具和接口。Quicksilver 提供身份验证（Identity）、区块链钱包（Blockchain Wallet）和可验证计算（Verifiable Computing）等模块，AI Agent 可以利用 Quicksilver 提供的数据和资源执行各种任务，如数据分析、决策支持、自动化操作等。Quicksilver 在确保数据处理的透明性和安全性的同时，为 AI Agent 提供了一个可靠的运行环境。

当前 AI 存在不少痛点，虽然它们功能五花八门但是终究只是在处理文字等一些浮于表面的信息。这样的信息是冰冷且没有温度的，更缺乏深层次的感知和理解。DePIN 网络可以很好的成为 AI 的“五官”和“四肢”，“五官”是帮助 AI 全方位的感知这个真实的世界，现在的开发者已经可以使用 ioID 和 W3bstream 将现实世界的设备连接到区块链，并利用零知识证明验证其真实活动。而“四肢”则可以帮助 AI 根据自己的感知来做出精准的判断并将判断付之于行动，很好的实现了“训练”->“建模”->“自动化”这一体系。IoTeX

联合创始人 Jing 在 Consensus 2025 香港峰会 “Emerging Tech Session-AI Panel“上表示，IoTeX 正在开发 Physical AI，致力于通过 DePIN 将真实世界数据与 AI Agent 相连，使其能够感知事件并执行现实世界决策。

Quicksilver 框架下的首个 Physical AI — — “Bino AI”由 Eliza Labs 与 IoTeX 共同研发完成。Bino AI 将 ElizaOS 与 IoTeX 的 DePIN 网络（如 Nubila 气象站、GeodNet 地理传感器网络和 Pebble Tracker 硬件设备）相集成，赋予 AI Agent 实时感知和决策能力。

正如 IoTeX 联合创始人兼 CEO Raullen Chai 所言：

“Quicksilver 正在帮助我们进行实验，以更好地理解公共支出数据。Bino 正在成为一个 AI DOGE。”

“DePIN + AI Converge”活动不仅为与会者提供了一个深入了解 DePIN 和 AI 融合趋势的平台，还通过实际案例展示了这一领域的创新应用和未来发展方向。与会者对 DePIN 在 AI 资源密集型未来中的关键作用达成了共识，并对 Quicksilver 框架所展现出的强大潜力表示高度关注。随着技术的不断进步和政策环境的逐步完善，DePIN + AI 有望成为推动全球智能经济发展的重要力量。

IoTeX 作为本次活动的主办方，将继续致力于推动 DePIN 和 AI 技术的创新与应用，为构建一个更加开放、高效和可持续的智能经济生态系统贡献力量。