如今，这家公司已经完成了 1 亿美元 B 轮融资，估值已达到 20 亿美元，成长速度惊人。

这家 00 后的初创公司，一出手就颠覆了传统的招聘形式，把 OpenAI 等全球顶尖 AI 实验室作为大客户收入囊中。

过程中更是一路开挂，获得 Peter Thiel 这位硅谷创投教父的垂青。而为了抢下他们公司的融资名额，福布斯知名创投人甚至开直升机接送 00 后创始人。

AI 的造福神话，还在不断上演。

AI 招聘初创公司 Mercor 的三位 00 后创始人，在高中阶段就认识了。

其中出生于 2004 年的 Brendan Foody，从很小时就是一位连续创业者，在高中时就曾创办一家数字咨询公司。

在高中时，他和另外两人 Surya Midha 和 Adarsh Hiremath 一同参加了学校辩论队，曾拿下某场辩论赛冠军的辉煌战绩。

高中毕业后，三人分别考入美国乔治城大学的经济学、外交专业，以及哈佛大学的计算机专业。

大二那年，三人萌生了创业想法。

当时他们注意到这样一个现象：印度有很多工程师，许多初创公司需要招聘这类人才，双方却苦于无法建联。

而他们所做的，就是为双方提供配对服务，听起来很小的业务，竟然在几个月内创造出了 100 万美元的收入！

出于这个机缘，他们敏锐地察觉到：AI 人才日益增长的需求和招聘市场的碎片化之间，存着很深的鸿沟。

而这其中，就存在着巨大的商机。

由此，三人做出一个大胆的决定：全员辍学，全职创业！

2023 年秋天，三个人在纽约工作了一个月后，搬到了旧金山，开始全职投入创业计划。

CEO Foody 专注于产品和销售；COO Midha 负责运营和企业合同；CTO Hiremath 负责工程和 AI 功能。

谁都没想到，短短 24 个月，市场就让他们看到了丰厚的回报——这家名为 Mercor 的公司摇身一变，成为了百亿级的独角兽。

创业路上，三人可谓运气爆棚。

24 年 1 月，Mercor 获得由 General Catalyst 领投的 360 万美元种子轮融资，参与方包括 NEA 董事长 Scott Sandell、Soma Capital、Link Ventures 等。

General Catalyst 合伙人在第一次见面时，就对三位 00 后创始人印象极佳，大赞他们拥有「罕见智力、对彼此的深厚信任以及打造 AI 人才应用的坚定愿景」。

此后，General Catalyst 出现在了每一轮融资名单中。

24 年 3 月，三人获得了 Peter Thiel 的 10 万元奖学金，这个由硅谷创投教父发起的项目，让他们名声大噪。

之后，他们更是一路开挂，接触到大波硅谷的创始人和科技高管，跟他们成为朋友、获得投资。

24 年 9 月，Mercor 宣布 A 轮融资为 3000 万美元，估值达到 2.5 亿美元。本轮融资由 Benchmark 领投，General Catalyst、Peter Thiel、Twitter 联创 Jack Dorsey、Quora CEO Adam D’angelo 等跟投。

而就在最近，Mercor 在 B 轮融资中筹集了 1 亿美元。本轮投资由 Menlo Park 的 Felicis 领投，现有投资者 Benchmark、General Catalyst 和 DST Global 也参与其中。

本轮融资后，Mercor 的估值已经飙至 20 亿美元。这个数字，已经是去年 2.5 亿美元估值的八倍。

说起 A 轮融资，这个故事真让人感慨三人受到了命运女神的垂青。

当时，因为公司利润增长很快，Benchmark 风投公司在 2024 年与 Foody 接触时，他对融资并无兴趣。但 Benchmark 的合伙人 Lazarte，促成了此次会面。

而另一次会面中，福布斯全球最佳创投人 Peter Fenton 甚至开着直升机接送 Foody。

最终 Benchmark 击退其他竞争者，脱颖而出。

Lazarte 对 Foody 盛赞不已——

AI 招聘，为何有如此大的潜力？

起初，Mercor 还是一个人工主导的职位匹配平台。当时 ChatGPT 风头正盛，Mercor 就开始利用 ChatGPT 来收集数据、简化招聘流程。

但如今，Mercor 已经演变为了一个技术驱动的系统，利用 LLM 来评估候选人。

为了找到工作，求职者需要上传自己的简历，接受 20 分钟的 AI 视频面试，分为基于经验的问题和案例研究两部分。

随后，AI 将处理这些数据，然后将候选人与市场中的空缺职位进行匹配。

根据招聘方的职位描述，系统会自动推荐最佳候选人。

你可能会心存疑问：AI 来给自己打分，靠谱吗？

这个问题可能无法量化，但现在的情况就是，Mercor 的人才库里已经有了超过 46 万求职者，职位多为远程短期工作。

过程中，Mercor 会向企业方收取招聘、薪资管理等费用，其中招聘费用约为员工年薪的 30%。

在此过程中，Mercor 训练了自己的 AI 模型，在招聘决策上会更类似于人类审查简历、进行面试和推荐的方式。

因此，比起传统的人类招聘，「AI 招聘官」更快、更高效，只要以前的一小部分时间，就能迅速匹配公司和合适的人才。

如今，Mercor 匹配的候选人已经超过了 30 万名，进行的面试超过了 10 万次。

这种模式下，Mercor 的收入一路狂飙。

猎头费用，是向客户按小时收取的。

到去年 9 月，Mercor 的月环比增长率就达到了 50%，年化收入达到了数千万美元。

目前，公司的年化收入（ARR）已经达到了 7500 万美元，本月即将实现 100 万美元利润和 700 万美元收入。

如今，Mercor 已经拥有了 OpenAI 这类大客户，和全球排名前五的 AI 实验室都建立了合作。

公司 20 亿美元的估值，已经达到其年化收入的 27 倍。

Mercor 并不是 Foody 和 Hiremath 的首次创业。在从乔治城大学退学之前，Foody 就曾创办过一个小公司，为初创公司建网站。

当时准备进入哈佛的 Hiremath 通过参加学校的辩论队结识了 Foody，并帮助他编写代码；Hiremath 的朋友 Midha 后来也与 Foody 成为了室友，一道加入了创业项目。

在参加辩论比赛时，三个人会花几个月的时间研究各种立场，然后再进行正反两方辩论。

作为印度移民后裔，Hiremath 和 Midha 特别关注对劳动力市场的讨论，特别是发展中国家存在的就业不公平现象。

正是这些讨论，成为他们在印度承包商帮助下成立 Mercor 公司的一大动力。

「招聘和筛选流程随意就淘汰了一半的申请者，往往只是因为他们的简历、缺乏工作经验或教育背景不够好，这让人觉得非常不公平」。

三人希望，能构建一种更公平的招聘方式，成为提升人们整体生活质量的最优解。

比起 Mercor 的估值，其革命性的意义在于彻底改变了招聘方式。

传统的招聘，需要经过人工筛简历、招聘者靠直觉初筛，然后是冗长的面试流程。

这一过程，如今被 AI 彻底颠覆。

Mercor 首席执行官 Brendan Foody 表示——

可怕的是，这种 AI 招聘官，会加速人类的失业吗？

Foody 表示，Mercor 并不是在取代人类劳动者，而是在自动化经济的大部分领域，让人类在仍然需要他们的领域变得更有价值。

他认为，人类应该从事 AI 无法完成的工作，比如训练 AI 模型、复杂决策、创意和战略等等。

总之，人类的归人类，AI 的归 AI。