根据清华大学公共管理学院教授孟庆国的论文总结，AI 与政务相融合可以提供政府内部办公、政府信息公开、政务服务提供、公共服务优化、国家安全五种类型的工作，覆盖领域广泛。

AI 大模型与政务的融合同样还受到了政策的大力支持，2024 年，两办发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，明确提出要支持人工智能政务服务大模型的开发、训练和应用，提高公共服务和社会治理的智能化水平。多地积极推动政务大模型场景化试点落地，并呈现纵深发展与“头雁”效应的趋势，在政务服务、公文写作、政务热线等多领域有效支撑政府“智理”能力现代化，北京、深圳等地的地方政府也在积极推出政策、主动安装应用，来推动 AI 政务大模型的实际落地

近日，在深圳市福田区，70 名由 deepseek 作为模型基础、依托国内算法平台针对细分政务部门特别开发的 AI 公务员悄然上岗，以极高的精准度和广泛的业务覆盖范围，大大提升了政务服务效率。此前，除了福田区的 AI 公务员，同市龙岗区在春节节后安装了依托于华为昇腾 AI 基础软硬件平台，在区政务外网部署上线 DeepSeek-R1 全尺寸大模型，实现了政务 AI 的深度适用。公共服务领域与人工智能大模型的融合，为政府决策智能化升级提供技术可能性，为政府服务效率的提高提供了生产力支持。

根据幸福福田官方微信公众号的消息，当前福田区政务服务已接入 deepseek 等大模型，推出众多便民智能问答 AI：“小福”以智能问答的方式回答线上问题，兼具了 deepseek、kimi、豆包等热门生成式 AI 大模型，功能全面，从微信公众号后台输入“小福，……”即可开启提问；“福田掌上健康管家”可以成为线上的智能健康助手，融合了全面的医学知识，有着与中高年资医生相当的临床诊断能力，7x24 小时提供健康咨询服务；“深小福”储存了 100 多部党内法规文件，并且对党务工作十分熟悉，可以提供福田区街道、社区的党建部门联系方式，在将来，“深小福”还将对党务工作资料进行存档管理，成为党务工作档案馆；“福小康”则为福田区残联 AI 数智员工，是福田区残联和深圳今日人才信息科技有限公司在福田区政府相关部门支持下联合推出的，专门解决政策咨询中信息查找难、流程繁琐的问题。

除了便民利民的政务服务提供领域，在政府内部办公领域，AI 公务员也起到了重要的作用。根据深圳市福田区政务服务和数据管理局党组成员、副局长高增在采访中透露的信息，“数智员工”是公务员助手，处于辅助的地位，能够辅助开展公共管理和提供公共服务，进行人机协作，提高效率、减少负担，高增还特别强调，“数智员工“不能单独决策，不是严格意义上的“AI 公务员”，每个“数智员工”都有适用部门的监护人，对其进行监测，并为其负责。

这 70 名“数智员工”，覆盖政务服务的全链条，通过 240 个政务场景终端的精准解析，构建“需求——训练——场景引用——迭代”的闭环生态系统，覆盖了公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多个场景，可以进行公文起草、公文修改、跨部门任务分派等工作。对于实际应用状况，幸福福田官方微信公众号表示，个性化定制生成时间从 5 天压缩至分钟级，公文格式修正准确率超过 95%，“AI 任务督办助手”任务分派效率提升 80%，按时完成率提升 25%。

对于 AI 与政务的融合，福田区也计划进行规范配套，推出《深圳市福田区政务服务辅助智能机器人管理暂行办法》，来构建伦理框架、技术标准、应用范围、安全监管体系并明确“数智员工”的定位。

在《管理办法》中，可以看到对于“数智员工”的责任承担规则，认为是“谁使用谁负责，谁管理谁负责”的自负责任制。

而对于其他相关的主体，则分为了使用部门、监护人、供应商、运维商，来承担该链条下各自的义务，譬如监护人需要对政务机器人进行语言和行为的监管、运营监测以及异常处置，而使用部门则需承担指定监护人、负责机器人全流程管理，此外，对于信息保护，《管理办法》提出了将内外部信息进行逻辑隔离，秘密信息进行物理隔离的管理指南，以保护信息安全。

从《管理办法》中可以看出，总体对于”AI 公务员”的适用采取较为谨慎的态度，将其角色限定为辅助作用，并采取使用者负责制，但在可以预见的未来，AI 与政务的融合将随着技术的发展，不再只局限于辅助性作用，而是逐渐贴近于辅助决策等更为实质性的功能，当前规范只局限于对于 AI 机器人辅助作用的限制而未对 AI 机器人更为深入的适用情景下责任分配的理论进行讨论。

AI 模型自身的数据黑箱特征，将会模糊决策失误后权责划分的界限，而 AI 政务模型现实适用中权责分配的解释理论缺失，则会让使用者对 AI 大模型提供的与以往的 IT 技术提供的辅助性、程序性、流程性、事实性的帮助所不同的决策性、判断性的帮助望而生畏，将会成为阻拦 AI 政务模型在公共服务领域的广泛适用的潜在核心原因，同样位于公共服务领域，例如医疗行业，在目前涉及 AI 适用的国际规则，也都将责任分配的底层理论作为法案的重要部分进行论证解释，故可推之，如何正确地构建 AI 大模型在政务适用中的法律责任分配结构，将会是推广 AI 大模型在公共服务乃至其他专业领域进行广泛适用的关键所在。

AI 与政务的融合，不仅是技术的创新，更是推广技术的新平台。AI 公务员以更加智能化、个性化的方式满足公众需求，增强了政府与民众之间的互动和信任。同时，AI 也将在未来为政务决策提供了科学依据，助力政府在复杂多变的社会环境中做出更加明智的选择。与此同时，AI 与政务的融合也急需法律底层理论的支撑，来解决未来错综复杂的法律情况，为 AI 公务员更加人性、高效的应用提供规则的保驾护航。

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