AI Agent 是为数不多能够持续吸引注意力和 builder 的方向。

撰文：CaptainZ

市场冷清的时候我来聊聊对 web3 + ai agent 整个赛道的一点看法。

ai 从前年横空出世的时候，已经可以确认是未来媲美互联网发明的科技革命，但一开始大家的关注点都放在 llm 大语言模型，并不确定 ai 到底如何影响真实的世界。

如果我们把 llm 模型类比为大脑，显然 ai 只具有分析和推理能力，很难和现实世界交互，于是我们自然想到给 llm 添加各种传感器和功能模块，其中互联网相关的就更简单了，接入 api 接口即可实现各种功能，于是 ai 正式演变为 ai agent 。

大语言模型当然是重要的，它决定了 ai agent 的智力水平，目前最顶级的模型，比如 openai 的 O3，deepseek 的 R1，等等，在很多方面都超过了人类博士生的水平。

于是在 2024 年，各个行业开始探索 ai agent + 各个行业。比如

• ai agent+ 电商，（ai 直接帮助选品，生成文案和图片）
• ai agent+ 互联网，（ai 编程）
• ai agent+ 金融，（ai 实时分析数据，做智能投顾）
• ai agent+ 供应链，（ai 优化供应链管理，监控生产线）
• ai agent+ 教育，（ai 实时辅导，提供个性化教育）

web3 发展到现在已经成为一个庞大的行业，那么自然也出现了

ai agent+web3

但 web3 本身也是分很多子领域的，所以 ai agent 在做行业结合的时候也会有不同的方式，比如

ai agent +meme

ai agent 直接代替人类发 meme 币，代表是 goat fartcoin

ai agent+defi

ai agent 直接代替人类分析市场数据进行分析（aixbt），管理基金（degenai）以及 defi 操作（griffain）

ai agent+ 游戏

ai agent 直接参与游戏解说（luna），打游戏（freya），体育博彩分析（dwain），ai 游戏框架（digimon/dreams）

ai agent + 社交

act 最开始是研究 agent 之间如何社交的项目，后来演变成 meme

当然也有 ai agent + depin 等等，这里不在一一赘述。

ai agent 在 web2 就已经是落地的技术，绝不是空喊口号。在 web3 行业，无非是加了一个发币的过程，来供大家炒作。

老是有人说 web3 的 ai agent 技术比 web2 差很多，但 ai agent + web3 本来就是把 web2 的技术移植到 web3 来应用的啊，找到行业的结合点才是重点。

我个人把 web3 ai agent 细分为如下几个方面：ai agent infra （基础建设）和 ai agent （特别应用场景的 agent）

一，ai agent infra （基础建设）

1，微调的大语言模型

llm 相当于 ai agent 的大脑，没有微调过的 llm 相当于接入的是一个不分专业的毕业生。经过行业数据微调的 llm，相当于选了专业毕业的大学生。目前做这个方向的只有 lumo 一个，难点在于行业数据的收集，清洗和标注。

2，框架

这个方向的竞争者众多，也是前两个月的市场主线，包括 elizaos，arc，swarms 等等。ai agent 框架其实就是一套 llm 调用各个功能模块的规则集合，方便以统一的规则创建 agent。

3，launchpad

上述的框架往往是开源代码，用户创建 ai agent 需要懂一些简单代码，并购买自己的服务器来部署。而 ai agent launchpad 则是 saas 版本的 框架，提供无代码创建 agent 环境（用户只需要手动输入几个参数即可），并自带服务器。虽然进一步简化了创建 ai agent 过程，但也削弱了灵活性。知名的 launchpad 有 virtual，vvaifu，avaai 等

4，特殊功能

还有其他一些特殊功能的项目主要是为了让 ai agent 更好更快更强的运行。

比如 web3 是一个特殊的行业，由于和大额资金交互频繁，需要对 ai agent 的运行环境有足够的独立性和可验证性（比如保证钱包是 ai agent 操作而不是某个人操作），知名的有 phala 的 tee 环境。

二，ai agent （特别应用场景的 agent）

这个方向的多样性非常广，算是应用端的探索和创新，又可以具体分为：

• 分析类：对某个子领域进行分析推理并输出内容
• 操作类：对某个子领域进行分析后直接操作

以下举例来说明，

1，aixbt （ @aixbt_agent ）

目前最为知名的 defi ai 分析师，擅长对市场各个项目进行简要分析并在 x 上面输出内容与人互动。

2， truth of terminal ( @truth_terminal )

ai agent 赛道的开拓者，擅长胡说八道和发 meme 币

3，ava ( @AVA_holo )

holoworld 的旗舰 agent，擅长用视频对市场进行胡乱分析

4，yne ( @yesnoerror )

分析科研论文并改错

5， buzz ( @askthehive_ai )

没用过，看介绍说用户可以通过自然语言界面与系统交互，agent 可以处理包括交易、质押、流动性管理和市场情绪分析等多种任务

以上是我的一些对 web3 + ai agent 赛道的分析框架，虽然现在处于低谷期，但 ai agent 在 web2 也处于一个蒸蒸日上的状态，是 2025 年最为火热的赛道，也必然会给 web3 带来更好玩的产品和想象空间，是为数不多能够持续吸引注意力和 builder 的方向。