前天我写了篇《仅需 3 步，在本地部署 DeepSeek》的实操教程，获得 75 万浏览，写那篇教程的初衷是为了让粉丝在执行层面无缝切入 Web3，所以这几天我一直在寻找已经集成DeepSeek的 Web3 项目。

这一周有很多 Web3 项目都在集成DeepSeek，动作最快的有 Sora Labs、MyShell、Intent Kit、Regent、AlphaArc、Build fun、Autonome、Eliza、Hyperbolic、Eternal AI。

这么多项目中，Myshell 仅用了 4 小时就支持了 DeepSeek V3 并集成了 DeepSeek R1，成为 BSC 生态中最快为 DeepSeek 模型提供支持和响应的 AI 项目。他们团队出色的速度得到了 CZ 的认可；

一、为什么挑选 Myshell 做演示

写完《仅需 3 步，在本地部署 DeepSeek》的实操教程，原本想再写一篇《使用 DeepSeek+Dexscreener 创建免费的 AI 交易机器人》的教程，但这需要部署人熟练掌握 Visual Studio /VS Code 或者 NOTEPAD++ 等代码编辑器，这就拉高整体门槛了。

所以我一直在寻找无代码平台，通过无代码平台结合 DeepSeek 来创造自己的 AI Agent，让大部分人都能够上手。

MyShell 是 YZiLabs 投资的 AI Agent 创作平台，用户可以通过无代码 AI 开发框架 ShellAgent，0 代码创建任何一个 AI 应用。同时 ShellAgent 开发框架还配备三种开发模式（基础 / 专业 / 无代码）适配不同的开发者，此外还提供计算资源和模型托管、API 调用和服务编排、支付和结算基础设施等等配套支持，以最大限度推动单体 AI Agent 应用的开发落地和运维。

MyShell 集成 DeepSeek 后，不管用户有没有编程基础，都能按照部署指南创建自己的 AIAgent。

MyShell 平台内除了 DeepSeek 和 Flux 模型外，还提供了超过 300 个 AI 模型作为小部件，包括 GPTs、Claude、Janus Pro、Stable Diffusion 等。用户还可以在 shellagent.myshell.ai 上使用这些模型根据自己的想法创建自己的应用程序。

二、关于空投

MyShell 项目从 23 年开始一直做 AIAgent 创作的基础服务，作为 CZ 明奶的项目，大概率要上 Binance 的。

目前项目已经累积了 500 万用户、20 万创作者、2 万个 AI Agent 应用，其部分创作者月收入已经达到了 4,000 美元，具备一定的商业变现模式和可持续性。

从目前情况来看，MyShell 各项进度都已经完成，用不了多久就会发币发空投。

项目方并没有公布快照时间，所以用户可以一直参与。他的活动是分季度进行的，平台一直有签到领积分和刷交易获得积分等活动。

但是项目已经测试了一年时间，现在再去参与签到拿积分兑换 shell token，难度是非常大的。

目前有一个 NFT 权益能兑换空投，不过价格在 CZ 发奶过之后，地板价到了 1.3E（当时 mint 时候价格 0.1E，总量 3333 个）

官方白皮书显示，用户想要获得 $shell 有四种方式：

• Create 创作者，需要Creator Pass，目前地板价 0.7E；
• Patron Badge 持有者；
• 激励社区、测试网和其他相关活动的积极参与者；
• AI 模型贡献者；
• 提供产品 / 服务；

目前最快获得 $shell 的方式就是第 4 种——AI 模型贡献者，这次 MyShell 集成 DeepSeek，正好是用户获得 $shell 的机会。

官推也说了：按照教程构建代理，在 X 上分享经验，并在我们的 Discord 中发布链接。前 50 个 shell 将分别获得 50 个 Shell Coins。

所以我们来看看怎么参与：

三、构建 AI Agent 教程

由于官方教程已经非常详细，我在“套用模板”这里采用的是【官网教程解读】。

步骤一、进入 Shellagen

• 相关链接：https://shellagent.myshell.ai/app，注册
• 点击“Create”
• 选择“Create from Template”，使用模板创建一个 Agent；

点击“Create from Template”后，里面有 9 个模板，官网用的是前两个模板来举例——“X Agent-AI Child Book”和“MyShell Agent-AI Child Book”，不同的模板用途不同：

官网的教程中，是先介绍“MyShell Agent-AI Child Book”这个模板怎么用，然后在介绍“X Agent-AI Child Book”怎么用，不要搞混了，有兴趣可以先后创建 2 个。

• 选择“MyShell Agent-AI Child Book”之后，在对话框中创建一个名字，然后点击“Confirm”；

然后会出现一个 Conf UI 工作流界面，这里面是已经搭建好的工作流，采用的是 DeepSeek 和 Flux 模型（标红部分），除了这两个模型还提供了超过 300 个 AI 模型作为小部件，包括 GPTs、Claude、Janus Pro、Stable Diffusion 等（标绿）。

设置完成，点击“Run”就可以试跑，点击 Export 可以导出 json 文件（下一步有用）

步骤二、 创建MyShell Agent

在 Shellagen 云部署完工作流保存后，就要在 MyShell 上创建 AI 机器人了，这样你的 Agent 就能跑起来。

• 链接：https://app.myshell.ai/robot-workshop/create
• 给机器人取名
• 选择ShellAgent 模式
• 上传 json 文件
• 保存

到这里“MyShell Agent-AI Child Book”就部署完成，如果没有跑过 Conf UI 工作流，上手度其实是比较难的。

大家可以根据官方教程，试着跑一下“X Agent-AI Child Book”模板，X Agent-AI Child Book 这个机器人，可以跟中 X 账号，当评论区出现关键词时，机器人可以自动生成回复。

X Agent-AI Child Book 官方教程，从这一段开始：

自己创建模板

根据官方教程，你也可以自己创建一个模板。

自己创建模板，请进入： https://shellagent.myshell.ai/app

• 点击“Create”
• 选择“Create a Blank”
• 给代理取名
• 选择 MyShell Agent 或者 X Agent

会得到一个初始工作流，在左边点击 State/Condition 在工作流中添加“状态流”（工作框），然后点击左右的“+”就能将“状态流”串起来。

怎么设置“变量”，请参照白皮书中第九段：

最终做出跟模板一样的工作流，然后试着跑一下，如果跑通就可以发布。

小结

目前用 MyShell+DeepSeek 创建 AI Agent 除去官方 2 个模板之外，已经创建了 7 个 AI Agent，根据官推表示，前 50 个 shell 将分别获得 50 个 Shell Coins，所以如果你是 Conf UI 工作流高手，抓紧时间创作。创作完成请在 X 上分享经验，并在官方 Discord 中发布链接，可以获得奖励。

写在最后

MyShell 23 年立项，当时 Web2 AI 处于大模型 (LLM）爆发阶段，而 Web3 AI 还处于 Web2 套壳等粗放阶段。当时 MyShell 特立独行，坚持布局 AI Agent 赛道，这一赛道直到 24 年下半年才开始被证实，可见 MyShell 团队的前瞻性。所以 23 年获得 600w 美金天使轮投资后，24 年 3 月底又获得 1100w 的 pre-a 轮，合计投资 1700w。

由于 MyShell 走的是 AI Agent 应用商店模式，这就导致团队一直在基础设施上不断深耕，导致后来他缺席了以 Virtual、ai16z 为代表的 Web3 AI Agent 炒作热潮。

Web3 AI Agent 概念的 FOMO 情绪现在回归平静，这也说明泡沫催生后，板块还是回到实用性这一根本问题上。

MyShell 并没有急着发币，而是一直坚持做基础设施，先让 AI Agent 应用成熟起来。打造无代码开发框架 ShellAgent，结合基础 / 开发者 /ShellAgent 模式，还为开发者提供计算资源和模型托管、API 调用等配套支持…… 通过这些坚实的基础，MyShell 已经累积了 500 万用户、20 万创作者、2 万个 AI Agent 应用、和一个完整的的 Agent 开发框架 ShellAgent 等等成绩。

通过先完善基础设施，吸纳开发者完成生态闭环，再通过后置的 Token 激励模式来维持生态运转，这样等 $Shell 发币后，在创作者、消费者和赞助者之间无缝衔接支付和结算，有效摆脱 Web3“挖提卖”这一死亡螺旋。

目前 AI Agent“先发币，后做事”的模式已经随着 AI Agent 泡沫被认为是走不通，MyShell 这一“先做事，后发币”不知道能不能得到验证。但从经济学角度来看，有成熟的产品和海量的用户，需求端和消费端都已经搭建完成，再通过经济模型来转动这个飞轮，可能要走的更远更稳。