DeepSeek 的横空出世肯定算是 2025 年的一个“黑天鹅”了。

这个黑天鹅直接“黑”掉了美国股市并打破了人工智能后续发展的思维定式。

此前，谷歌前 CEO 曾经说过，人工智能的竞争是一场千亿美元门槛的竞赛，在资金上跨不过这个门槛，连竞赛的入场券都拿不到。

金沙江创投的朱啸虎曾经说过，他完全不投国内的大模型公司，因为他认为国内公司无论如何都不可能在大模型方面赶上美国。

这两位之所以有这样的断言就是因为 AI 竞争一直以来都有一个基本的假设：要在竞争中尤其是底层模型的竞争中取得胜利，算力、资金是一道跨不过的门槛。

我们国家的企业卡就被卡在算力上 ---------- 无法得到最好的英伟达显卡。

而 DeepSeek 的问世给全世界带来的最直接的震撼是：它用了极低的成本取得了极优异的性能。

这个成果直接给当下全球人工智能的竞争投下了一个最大的“震撼弹”：

如果通过算法的改良和优化还能够取得性能上的改进以及成本方面的降低，那么继续推进和发展人工智能应用是否还需要在算力和能源方面进行如此巨大的投入？

所以“黑悟空”创始人称赞 DeepSeek 是个国运级的成果。

不过，无论 DeepSeek 多么优异，它依然是站在巨人肩膀上发展出的结果，正如杨乐坤说的：

这是开源大模型对闭源大模型的胜利。

我认为 DeepSeek 对人工智能的后续发展有三个非常深远的影响：

第一：它极大降低了大模型的成本，这意味着无数中小公司都可能加入到 AI 大模型的竞争中，并且在各个细分领域和行业发展出专用大模型。

第二：中国的人工智能创业潮会爆发 ------ 远超我们现在看到的状况。

第三：中国在人工智能赛道的创业团队会被刮目相看，很可能会重新引起全球创投界的关注。

DeepSeek 的成功意味着算力门槛并非想象的那么高。就在 DeepSeek 上线后，包括香港的大学在内的不少实验室都成功重现了 DeepSeek 的结果。

我们完全可以想象，一大批公司会在 DeepSeek 开源的基础上进一步对模型进行优化，从而导致我们能够用不那么顶流的芯片也能训练出好的大模型。

其中第一个影响现在就在干扰美股。

因为 DeepSeek 在成本和性能方面展现出的惊人成果，人工智能赛道的核心公司现在都将面临重新估值。

英伟达在周一的开盘中直接跌去了超过 10%。其它相关公司也面临类似的状况。

我马上想到了特斯拉。

此前我一直认为特斯拉的视觉方案很可能是自动驾驶的最终方案。在这个方案上特斯拉的优势是大模型和数据。

现在 DeepSeek 的问世，特斯拉在大模型上面的优势或许就不那么明显了，还剩数据优势遥遥领先。

但这个领先优势能保持多久，那就要看其它电动车公司后续的发展状况了。

回到加密生态。

表面上看 DeepSeek 的问世既拉下了美股，也拉下了加密生态尤其是 AI 代理赛道。很多人就此认为 AI 代理赛道崩盘了。但我认为这恰恰从另一个角度说明 AI 代理赛道的竞争恐怕还远远没有结束。

因为如果大模型能够以如此快的速度迭代，那就意味着现有的 AI 代理所取得的领先优势都只是暂时的，它们未来如果不能紧跟潮流，不能紧跟技术的迭代，随时都可能被后起之秀用最新的技术、最新的模型掀翻在地。

同时，这也意味着 AI 代理的研发门槛进一步降低，更多参与者都可以参与 AI 代理的发展中来，更意味着中国本土团队完全有机会在这个竞技场展露头角。

今天是我们龙年的最后一篇文章了，蛇年春节过后，我们将再和大家见面。希望新的一年我们能继续保持热情，继续在这个行业找到自己的所爱、收获自己的所得。