一个关于 Flock 的简单估值方法🧙‍♂️
2024-12-31 12:46
NingNing
2024-12-31 12:46
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预估 Flock 开盘之后的公允价格(20 天平均价格)在 TAO FDV 的 20%~30%,即约为 $20 亿~$30 亿。


撰文:NingNing


Flock TGE 了。之前在调研这个项目时,我将 AI x Crypto 项目划分两个类型:AI MeMe 和 AI x Crypto Utility 项目。AI MeMe=Tokenize(AI 主题的注意力&Cult 文化),AI x Crypto Utility 项目=Tokenize(货币化(AI))/(民主化(AI)叙事)。


随着 AI MeMe 的代表性项目 $GOAT/$ACT 在二级市场的价格走弱以及在注意力市场的溃败,加密市场的注意力和流动性都聚焦在 AI Agent 这类 AI x Crypto Utility 的轻工业类别,并没有很好地定价以 $FET、$TAO 为代表的 AI x Crypto Utility 的重工业项目。


现在,作为 AI x Crypto Utility 的重工业项目的新一代代表性项目,Flock 将于 12 月 31 日代币首发 Bybit Launchpool,我很好奇当下的加密市场将最终如何给它定价。


如果使用我之前惯用的简单估值模型的话,我们首先要选择对标对象,在 FET 和 TAO 之间,TAO 可能更适合作为 Flock 的对标对象,毕竟 FET 之前花了 1 亿美金购买大量的 GPU 算力作为固定资产。


今天上午快速看了一下 Flock 最新的基本面情况,具体如下:


融资背景:近期完成了 300 万美元的战略轮融资,使其累计融资总额达到 1100 万美元。本轮融资由数字货币集团(DCG)领投。DCG 同时布局了 $TAO $WLD 等 AI 龙头项目。


团队技术实力: 团队拥有牛津大学和 BCG 等顶尖学术背景和丰富的行业经验。FLock 是唯一获得以太坊基金会资助的 AI 基础设施项目。


AI 叙事:Flock 将边缘算力和 ML 联邦学习的结合,通过将 ML 训练任务下沉至用户终端 —— 如手机、平板电脑和笔记本电脑等边缘设备 (Edge Device),既能充分利用边缘设备的闲置算力,又能保证数据的私密性。


真实用例:Flock 官方文档列出了 5 个真实用例, 有与 Aptos 合作微调的 Move 语言 LLM、与 Farcaster、Scroll 社区合作的问答机器人 Farcaster GPT、Scroll GPT、节点与 Akash 算力的集成、文本转 SQL 的 Web3 AI Agent、隐私保护医疗等。


与 TAO 相比,Flock 在融资背景、团队技术实力并不弱于 TAO。在 AI 叙事上,TAO 主打 LLM 协调网络,Flock 主打在边缘设备上通过联邦学习训练 LLM。在真实用例上,TAO 主要用于做 AI 大模型分拆盘项目,而 Flock 则主要用于服务加密社区的个性化需求。


整体上,Flock 更符合的我的投资审美。但由于 TAO 占据了赛道先发优势和高比例市场心智份额,加之当前市场环境对新币没前两周友好,预估 Flock 开盘之后的公允价格(20 天平均价格)在 TAO FDV 的 20%~30% 左右,即 FDV 约为 $20 亿~$30 亿。

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

NingNing
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