人工智能（AI）的快速增长对计算资源和带宽提出了巨大的需求。大规模的 AI 训练需要强大的数据处理能力和互联网带宽，而这些通常由传统的基础设施提供商供应。

然而，传统的中心化网络经常面临诸如可访问性有限、易受干扰以及难以满足多样化和本地化需求等挑战。

去中心化物理基础设施网络（DePINs）正在成为一种变革性解决方案，它通过去中心化、可扩展且具有成本效益的模式应对这些限制。DePINs 通过分散基础设施，增强了弹性、包容性和可访问性，从而满足了数据驱动行业（如 AI）日益增长的需求。

AI 的普及化

AI 正蓄势待发，将彻底改变众多行业。从 2023 年至 2030 年，其年均增长率预计为 36.6%，到本世纪末，其市场规模预计将达到 1.81 万亿美元。

AI 的使用已经进入主流，影响到所有互联网用户的生活。领先平台不仅拥有庞大的用户群，还带来了可观的收入。

像 OpenAI 这样的巨头正在从这一增长中获益。ChatGPT 预计将在 2024 年创造约 37 亿美元的收入，这得益于广泛的用户参与。ChatGPT 每周为约 2 亿活跃用户提供服务，其中包括个人订阅用户和企业级工具使用者。

同样，作为数字艺术领域的顶级 AI 工具，Midjourney 以其复杂的设计吸引了 3309 万月活跃用户，帮助任何人成为 AI 艺术家。预计到 2024 年底，Midjourney 将创造 3 亿美元的收入。

ChatGPT 和 Midjourney 共同展示了 AI 的主流普及，其数十亿美元的收入标志着该行业的经济影响。

DePIN 在 AI 训练中的角色

DePIN 让 AI 开发者可以从全球分布的用户群中获取数据，降低成本并实现对节点的自主控制。

DePIN 还通过解决中心化基础设施的关键限制，为 AI 开发提供了变革性的优势：

经济性：通过利用个人用户未使用的互联网带宽，去中心化网络可以提供比传统带宽供应商更具成本效益的解决方案。

数据包容性与质量：去中心化网络聚合来自不同地理和人口来源的数据。这种多样性为模型训练提供了更全面的数据集。

激励机制：DePIN 通过加密货币代币提供激励，创建了一个去中心化的经济体系，贡献者可以通过共享未使用的带宽、提供存储空间或贡献数据获得报酬。

去中心化带宽市场的领先平台

随着 DePIN 网络的兴起，一些在该领域表现突出的平台也随之涌现。每个平台都以独特的功能提供去中心化带宽共享服务，针对不同服务水平和基础设施需求的 AI 公司。

Grass

Grass 是一个允许用户共享未使用互联网带宽的 DePIN 平台，基于 Solana 区块链运作，利用其高速度和可扩展性。Grass 由 Wynd Labs 开发，已从 Hack VC、Polychain 和 Tribe Capital 等风投机构筹集了 450 万美元资金。

通过去中心化身份（DID）协议和零知识证明增强安全性，Grass 能够在不牺牲隐私的情况下验证用户身份。拥有超过 250 万用户，Grass 已成为去中心化带宽生态系统中的重要角色。

DAWN

DAWN（Decentralized Autonomous Wireless Networks）是一个由 Andrena 开发的区块链驱动协议，通过用户提供的多千兆无线发射器网络实现去中心化 Wi-Fi 共享。通过利用区块链技术，DAWN 创建了一个强大且可扩展的互联网共享平台，提升了可访问性和经济性。

DAWN 目前为美国 10 个州的 1 万户家庭提供服务，特别是在传统宽带接入有限的欠发达地区表现突出。通过区块链技术，DAWN 实现了连接的民主化。用户可以通过无线发射器共享未使用的带宽，为欠发达地区提供高速互联网接入，同时赚取奖励。

Nodepay

Nodepay 是一个 DePIN 平台，允许用户通过将未使用的互联网带宽提供给 AI 公司来实现货币化。Nodepay 由 Jump Crypto、NGC Ventures、Mirana Capital 和 Animoca Brands 等投资者支持。

Nodepay 拥有超过 130 万活跃参与者，其全球覆盖范围降低了 AI 开发成本，并促进了获取多样化数据源，这对于偏见较少的模型训练至关重要。参与者通过代币奖励获得报酬，促进了一个去中心化的生态系统，既有利于用户，也有利于 AI 开发者。

Nodepay 还支持 Node Search，这是一个为 Web3 领域设计的去中心化搜索引擎。Node Search 利用带宽节点进行实时网页爬取和区块链集成透明度，提供关于代币价格、情感分析和区块链进展的定制化见解。

市场展望与未来意义

随着去中心化网络在 AI 行业中的普及，它们对变革 AI 基础设施和降低开发成本的潜力日益显现。由于对更本地化、高质量数据集和成本效益解决方案的需求不断增加，AI 训练数据的全球市场预计将在未来十年内显著增长。

去中心化网络有可能使 AI 开发实现民主化，为小型公司提供与行业巨头竞争的机会，通过提供经济实惠的带宽替代方案。此外，基于区块链的 DePIN 网络确保了可验证性，帮助开发者追踪和验证其数据来源。在数据完整性面临日益严格监管审查的背景下，这种透明度在 AI 领域变得越来越有价值。