Slack 的人工智能代理有望利用情境能力重塑生产力
2024-12-17 16:07
Slack 和 Salesforce 押注于上下文感知型 AI 代理，这些代理深度融入现有工作流，将比独立的 AI 解决方案更具价值。
Slack 将深度整合 Salesforce 的 Agentforce AI 代理，强化其在职场协作平台中的应用，重点突出“情境智能”，这一特性将成为在日益竞争激烈的 AI 代理市场中脱颖而出的关键。Slack 的首席产品官罗布·西曼（Rob Seaman）在接受《风险投资周刊》（VentureBeat）独家采访时表示：“你的组织中充满了大量的知识背景和关键信息……Slack 的频道通常反映了组织的结构，也展示了当前时刻的优先事项。”他进一步解释道，“这些内容为 AI 代理提供了极其丰富的情境背景，使得它们能够回答问题，并判断是否需要采取进一步行动。”这次整合是 Salesforce 计划于 12 月 17日发布的 Agentforce 2.0 的一部分，旨在通过让 AI 代理访问每天通过 Slack 频道流动的海量对话和组织数据，使 AI 代理变得更加高效。
西曼概述了定义这些下一代AI 代理的三大关键能力：全面的上下文知识、推理能力和执行能力。Slack 的独特之处在于其独特的地位，正如西曼所说，它是一个“可搜索的所有沟通和知识的日志”——实际上，它成为了现代企业的中央神经系统。Slack 平台将推出一个可定制的 AI 代理库，这些代理可以执行各种任务，从员工入职培训到管理复杂的跨部门项目。西曼解释道：“你将在 Slack 中看到代理库。这种人类与 AI 代理共同协作的场景非常神奇，想象一个世界，在这个世界里，人类仍然与其他人类合作，而 AI 代理作为团队的一部分，始终在场。”
一个重要的关注点是用户信任和数据治理。西曼强调，所有的 AI 代理将基于“用户上下文”进行操作，这意味着它们只能访问用户允许查看的信息。他表示：“我们的最终目标是尊重每个系统中代理和用户的互动上下文。”平台通过 Salesforce 所称的“信任层”提供了强大的保障措施，这一层确保敏感信息的处理得当，并符合业务规则的要求。用户还可以实时测试代理，并通过透明的构建界面观察其决策过程。对于那些在碎片化软件堆栈中挣扎的企业来说，这次整合可能意味着组织在技术基础设施上的思维方式发生了转变。虽然西曼没有明确预测哪些工具可能会变得过时，但他指出，当前在多个系统之间“混乱交织”的许多手动过程，能够通过这些具备上下文感知能力的 AI 代理得以简化。西曼举了一个具体的例子，员工入职培训：“从新员工到高效工作，这是公司非常关注的事情。从最终用户的角度来看，这一过程其实很孤单，也有点令人害怕，尤其是在入职的最初几个月，你还在努力摸索自己的位置。”这次整合是 Slack 和 Salesforce 共同采取的战略举措，旨在使他们在企业 AI 革命中占据领先地位。虽然像 Anthropic 和 OpenAI 这样的公司也推出了自己的 AI 代理，但 Slack 与企业工作流的深度整合，以及对组织上下文的访问，可能为其提供显著的竞争优势。
这一发展正值关键时刻，企业在如何有效实施 AI 工具的同时，又要保持安全性和信任方面面临挑战。通过此次发布，Slack 和 Salesforce 押注于上下文感知型 AI 代理，这些代理深度融入现有工作流，将比独立的 AI 解决方案更具价值。一个问题依然悬而未决，那就是企业是否会接受将 AI 代理作为团队成员的这一愿景。然而，鉴于 Slack 在现代职场中的广泛应用，该平台无疑处于推动这一转型的有利位置。正如西曼所言：“坦率地说，我们很幸运能够处于这个时刻，我们也拥有实现这一目标所需的许多基础条件。”（Venture Beat）
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