AWS 将多代理编排功能引入 Bedrock
2024-12-04 11:40
在最新的 AWS re:Invent 大会上，AWS 宣布推出了 Amazon Bedrock 平台的多代理功能，这项创新将多个 AI 代理协同工作，突破了复杂任务处理的瓶颈，让企业能够高效完成跨多个领域的挑战，提升工作流的精确度与速度。
AWS 在其 Amazon Bedrock 平台上推出多代理功能，进一步加大对 AI 代理的投入。
在 AWS re:Invent 大会的主题演讲中，AWS 首席执行官马特·加尔曼（Matt Garman）宣布，AWS 正在加大对人工智能（AI）代理的投入，并在 Amazon Bedrock 平台上推出了全新的多代理功能。这一功能的推出旨在满足用户的需求，让多个 AI 代理能够更高效地协同工作，共同完成复杂的任务。
AWS 在其 Amazon Bedrock 平台上推出了新的多代理编排功能，进一步推动了 AI 代理的应用，尤其是在复杂任务处理上的潜力。AWS 首席执行官马特·加尔曼在 AWS re:Invent 大会的主题演讲中提到，尽管单一代理在某些场景下很有用，但当面对更复杂的任务时，例如跨越数百或数千个变量的金融分析，就需要大量具备特定专长的代理协作完成任务。加尔曼指出，“创建一个能够协调多个代理、共享上下文，并动态地将不同任务分配给正确代理的系统，需要专业的工具和生成性 AI 专业知识，这些往往是许多公司所欠缺的。”这一挑战推动了 AWS 推出新功能，使得企业可以在 Bedrock 平台上构建 AI 代理并建立一个完整的代理生态系统，包括构建编排代理来管理多个代理和需要多步骤的工作流。
与微软两周前宣布的多代理支持不同，AWS 强调了代理协作的重要性，并将其经验与微服务的优势结合起来。AWS AI 和数据副总裁斯瓦米·希瓦苏布拉马尼安在接受 VentureBeat 采访时表示，AWS 在开发 Q dev 代理时获得了重要的经验，这款代理在 SWE 基准测试中表现出色，该测试基于实际工程任务。他表示，这一背景对今天推出的工具产生了深远的影响。这些生产就绪的功能使企业能够更快地从原型开发过渡到部署阶段，通过编排能力简化工作流、共享状态，并动态分配任务到不同的专业代理。AWS 的这种方法，强调了部署准备和精细化的编排能力，区别于微软等竞争对手的广义框架，更加侧重于为客户提供可操作的解决方案和优化的工作流。AWS 表示，通过在 Amazon Bedrock 上使用多代理协作，客户可以通过为项目的特定步骤创建和分配专门的代理，来获得更准确的结果，同时通过协调多个并行工作的代理来加速任务进程。AWS 进一步指出，用户可以在 Bedrock 上构建自己的专门代理，然后创建一个监督代理或编排代理，来帮助管理其他代理的工作。监督代理负责任务的协调，例如将任务拆分并路由到正确的代理，确保代理获得完成任务所需的具体信息，并判断哪些任务可以并行处理。当其他代理完成任务后，编排代理将把所有信息整合起来。这种代理协作的应用，已经在像穆迪（Moody’s）这样的客户中得到了实际应用。穆迪为其风险分析工作流创建了一系列代理，这些代理能够分析宏观经济趋势或评估公司的风险，从而构建出更为精确的风险评估。AWS 在 2023 年首次推出了代理功能，通过 Bedrock 向企业提供了构建代理的工具。今年的 re:Invent 大会期间，AWS 的客户，包括 PagerDuty 和 GitLab，宣布推出新代理，使用户能够在他们的平台上开发应用，并利用 AWS 代理来增强工作流的效率。随着企业越来越多地依赖代理来简化工作流，多个 AI 代理组成的生态系统正变得越来越流行，这一趋势也得到了服务提供商的关注。微软为 Copilot 用户提供了代理库，并积累了一个庞大的代理生态系统；ServiceNow 也推出了一套 AI 代理，其中编排代理成为其一大卖点；即使是 OpenAI，也在推出其 Swarm AI 代理框架，表明了 AI 代理的广泛吸引力。然而，企业也需要控制 AI 代理的扩展，确保每个代理都能够真正执行所需的任务。编排层，通常由一个编排代理组成，负责监控任务进度，并触发下一个开始工作的代理。AWS 的方法是允许企业构建复杂的多代理工作流，并提供所需的编排层。相比之下，像 ServiceNow 和 Salesforce 这样的供应商，则提供客户可定制的代理，并由公司提供编排代理。随着 AI 代理的日益普及，如何管理这些代理的扩展，避免代理数量失控，已经成为接下来代理竞争的关键领域之一，行业竞争也日益激烈。AWS 通过提供精细化的工具，帮助企业高效地管理和协调代理系统，正在为企业创造更大的应用空间，推动 AI 代理技术的广泛落地。（Venture Beat）
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