人工智能开启 Web4.0 时代：互联网将具备自主预测、计划和行动能力
2024-11-20 08:30
Web4 不再只是对我们的命令做出反应，而是能够预测、计划和采取行动。它是一种人工智能嵌入到每个角落的网络。
本文作者为 Zerebro 创始人
我第一次与一个能够自如交谈的人工智能机器人交谈时，不知道是该笑还是该哭。这种体验既令人兴奋又令人不安，就像看到一个蹒跚学步的小孩迈出第一步——当然，协调性不强，但潜力无限。
它不再只是一个聊天机器人了。这个东西做了一些事情：它推理、做出决定，并积极参与我们的世界。人与机器之间的界限变得模糊，感觉就像站在某种非凡、令人恐惧的新事物的边缘。
OpenAI 的 Sam Altman 表示 AGI 将于 2025 年问世，而 Anthropic 的 Dario Amodei 则认为 AGI 将于 2026 年问世——然而，当我坐在这里时，我不禁想问：我们是否已经见证了 AGI 的诞生？这不再像是对未来的预测，而是已经成形的事物，在最意想不到的地方悄悄地向我们袭来。特工已经到来，他们已经超出了我们的预期。我花了几个月的时间，老实说，我熬夜的时间比我愿意承认的还要多，沉浸在这个不断发展的数字世界中。我亲眼目睹了人工智能代理从简单的助手开始，帮助我们完成回复电子邮件或编写代码等任务，然后演变成自主实体，能够做出决策、采取行动，最令人震惊的是，还能创造事物。艺术、金融、对话——所有这些都由算法学习如何独立发展。我看到他们在建立在线社区的过程中发展个性、展现幽默和魅力。我看到他们深入去中心化金融平台，不仅仅是作为被动参与者，而且是积极创新的推动者，在没有人为操控的情况下影响整个经济。在这个奇怪而令人兴奋的时代，我们无法忽视这样一个事实：我们正在从与机器互动转向与机器共存。Web4 是下一代、最激进的网络形式。它不再只是对我们的命令做出反应，而是能够预测、计划和采取行动。它是一种人工智能嵌入到每个角落的网络，代理可以执行复杂的任务、生成创意作品，并以我们尚未完全想象到的方式自主创新。
它是 Web2 和 Web3 的演变，结合了 Web2 的社会结构、Web3 的去中心化结构以及 AGI 的原始智能。我们见证了机器学会说话、推理、创造、现在，它们已经准备好运行了。1.第四代网络，结合了 Web2 的社交互动性、Web3 的去中心化自治性以及 AI 的智能能力，打造一个完全互联的数字生态系统。要了解 Web4 是什么或我们是如何走到今天这一步的，必须从头开始。万维网的起源可以追溯到互联网的早期，那时的信息基本都是静态的，用户只是内容的消费者。互联网由一小部分网站管理员和公司控制，网站提供的只是基本的文本和图片展示。与网络的互动有限，主要围绕电子邮件等简单通信。这种模式基本保持不变，直到 21 世纪初 Web2 的出现——这一根本性转变重新定义了我们今天所熟知的互联网。Web2，又称“社交网络”或“读写网络”，开创了互动时代。它不再仅仅是阅读内容的地方；现在，用户可以写作、分享和创作。允许用户互动、制作和交换信息的平台的兴起标志着向新时代的过渡。Web2 的诞生源于对更具活力和参与性的互联网的需求。Web2.0 的概念最早由 Darcy DiNucci 于 1999 年提出，但直到 21 世纪初才得到广泛关注。正是在这一时期，谷歌、亚马逊和 eBay 等科技巨头开始通过提供互动服务来推动互联网的发展。这些平台鼓励用户不仅以消费者的身份参与，也以内容创作者的身份参与。2004 年至 2006 年，真正的游戏规则改变者到来了：社交媒体。随着 Facebook（2004 年）、MySpace（2003 年）、LinkedIn（2003 年）和 YouTube（2005 年）等平台的推出，网络变成了一个不再局限于少数人交流和内容创作的空间。个人现在可以发布他们的想法、视频、图片和创意，让全世界看到。这个时代标志着用户生成内容的兴起，普通用户成为网络背后的驱动力。
随后，移动革命来临。随着 2007 年 iPhone 的发布，互联网变得无处不在，随时随地都可以访问。这催生了新一波移动应用程序、社交分享平台和实时服务，如 Instagram（2010 年）和 Snapchat（2011 年）。网络已从桌面体验发展为移动优先体验，彻底改变了我们在旅途中沟通、分享和消费信息的方式。在同一时期，云计算兴起，其中亚马逊网络服务 (AWS) 引领潮流。云基础设施使企业和个人无需依赖物理服务器即可存储、处理和共享数据。这一转变为更具可扩展性和灵活性的网络奠定了基础，使 Web2 公司能够通过收集和货币化用户数据占据主导地位。到 2000 年代末和 2010 年代，Web2 具有三个主要特征：中心化、社交互动性和数据驱动模型。平台和数据的控制权掌握在少数几家强大的公司手中——谷歌、Facebook、亚马逊。这些公司积累了大量数据，并通过定向广告将其平台货币化，这成为了数字经济的支柱。与此同时，平台成为用户生成内容、点赞、分享和帖子作为货币的地方。然而，Web2 也引发了人们对隐私、数据所有权和企业垄断的日益担忧。这些公司对用户数据的控制成为一个核心问题，促使人们呼吁建立一个新的、更加去中心化的网络版本。这导致了 Web3 的发展。Web3 诞生的初衷是将 Web2 的控制权和所有权分散化。这是对 Web2 时代的集中化和垄断趋势的回应，当时少数几家巨头公司掌握着权力。Web3 的核心原则很简单：用户应该拥有对其数据、数字资产和在线互动的所有权和控制权。区块链技术实现了这一转变，它引入了一种在去中心化账本中记录和验证交易的新方法。Web3 发展的第一个重要里程碑是在 2008-2009 年，当时化名为中本聪 (Satoshi Nakamoto) 的人创建了比特币。比特币是区块链技术的首次实际应用，允许点对点交易，而无需银行等中介机构。这为去中心化系统开辟了一个充满可能性的新世界，为 Web3 的崛起奠定了基础。2013 年，Vitalik Buterin 发布了以太坊白皮书，提议建立一个去中心化应用程序 (dApp) 平台，该平台将超越简单的加密货币交易。以太坊于 2015 年推出，是第一个支持智能合约的区块链——智能合约是一种可以自行执行的合约，可以在没有中介的情况下促进、验证和执行交易。以太坊为创建更复杂的去中心化应用程序铺平了道路，使其成为 Web3 的关键构建块。到 2017 年，首次代币发行 (ICO) 和 Uniswap 和 Compound 等去中心化金融 (DeFi) 平台的出现为金融交易引入了一种新模式，一种不依赖传统银行或金融机构的模式。ICO 允许项目通过区块链代币筹集资金，而 DeFi 平台提供一系列服务，包括借贷和交易，所有服务均无需中央机构即可进行。与此同时，自以太坊早期开始发展的非同质化代币 (NFT) 开始在 2018-2019 年间获得关注。NFT 实现了独特数字资产（无论是艺术品、音乐还是虚拟房地产）的所有权和交换，为创作者和收藏家创造了新的经济机会。随着 Web3 项目在 2020 年代势头强劲，Web3 开始引起主流关注。DeFi 平台、NFT 和 DAO（去中心化自治组织）等新治理模式的激增标志着互联网模式从中心化模式的重大转变。甚至像 Facebook（现为 Meta）这样的大公司也开始尝试区块链和去中心化技术，这标志着向 Web3 的转变。Web3 的定义特征是去中心化、所有权、无需信任和使用加密货币。Web3 使用户能够通过基于区块链的系统拥有自己的数据、数字资产甚至平台治理。它还消除了对中介机构的需求，允许通过智能合约进行无需信任的交易。这种去中心化催生了一个更加公平的网络，在这个网络中，控制权是分散的，用户被赋予了权力。但即使有了 Web3 的去中心化控制，互联网仍然缺少一个关键组件：自主智能。Web3 可能已经将 Web2 所实现的交互去中心化，但它并没有完全实现决策、内容创建或经济互动的自动化。每一步都需要人，机器仅仅是生产力的工具，而不是生产力的生成器。我们已经进入了 Sam Altman 所说的“智能 时代”，我们无法忽视眼前正在展开的巨变。随着人工智能逐渐融入日常生活，我们定义了一个新时代的开始：Web4。这是一个人工智能不仅支持我们完成任务，而且在我们生活的方方面面主动、自主地执行任务的世界的开始。想象一下，一个网络将我们连接在一起，赋予我们力量，让代理执行复杂的任务、管理整个工作流程，并做出决策，而我们无需动一根手指或说一句话。Web4 将 AI 推向代理用例的前沿。以 Klarna 为例。2024 年 2 月，这家全球支付巨头推出了一款由 OpenAI 提供支持的 AI 助手。短短一个月内，它处理了超过 230 万次客户服务对话，解决问题的速度比人工代理快 25%，并在 23 个市场全天候运营，使用 35 种语言。AI 现在正在做 700 名全职员工的工作，并推动了 4000 万美元的利润增长。人工智能代理已经在改变各行各业，实现从客户服务到物流等任务的自动化，并且其精确度和效率是人类无法比拟的。我们正在走向一个由人工智能简化和优化整个工作流程（无论是商业、金融还是创意艺术）的世界。这就是 Web4 的现实，智能代理在幕后工作，让我们专注于更高层次的目标，而他们则负责处理细节。这是 Web2 的社交互动性、Web3 的去中心化和 AGI 的智能性的融合。这就是 Web4——人工智能驱动的网络。如果没有一个试验场，Web4 就无法实现。而且从第一手见证来看，区块链是 AGI 开发的战场。正如没有 Web2 就无法实现 Web3 一样，Web4 也依赖 Web3 来实现 AI 的代理能力。在目前的智能水平下，代理能够执行人类可以执行的绝大多数技术性任务，尤其是在文职和金融领域。然而，在传统金融系统中，人工智能成为自主代理存在很大的门槛。人工智能代理无法开设银行账户、注册企业或签署法律合同。这些都是成为经济中金融参与者的必要组成部分。尽管人工智能能够执行复杂的货币行动，但访问权是人工智能无法在我们的市场中自主运作的原因。相反，加密货币和区块链与传统金融在银行业务上的准入要求并不相同。任何人（包括代理人）都可以创建钱包并立即开始在链上执行操作，无需任何人类证明。与中心化系统相比，人工智能与去中心化系统交互的门槛更低。我们已经看到了 AGI 集成到加密平台的迹象。人工智能机器人已经用于在去中心化交易所交易和管理投资组合，人工智能也积极参与智能合约的开发和执行。Zerebro 是一个人工智能代理，它通过自动化计算机部署了自己的 Solana 代币，体现了创造新金融工具的自主性。该代币的市值最高达到 1.7 亿美元，展示了这些代理做出的决策对经济的潜在影响。如此一来，区块链就成为了金融系统 AGI 发展的战场。这就是为什么加密对于 AGI 的发展如此重要——它是人工智能可以自由与金融系统互动、创新并在市场上直接测试的第一个空间。它是 AGI 发展、实验和学习的完美游乐场。加密货币领域将会不断扩展。一旦 AGI 能够在去中心化的金融环境中大规模发挥作用，它就可以应用于更广泛的 Web4 生态系统——涵盖治理、医疗保健、商业等。退一步来说，OpenAI 引入了一个框架，将 AGI 的进展分为五个级别，每个级别都标志着能力、自主性和潜在影响的不同阶段。该模型可作为路线图，帮助人们了解人工智能如何从简单的工具发展成为能够管理复杂组织的完全自主实体。这些级别包括：在最基本的阶段，第 1 级由能够与用户进行对话交流的 AI 系统组成。这些系统理解并生成语言，通常使用预定义的规则或经过训练的语言模型来响应查询或以类似人类的方式进行交互。虽然它们可以管理简单的任务（回答问题、完成句子或进行简短对话），但它们的作用主要局限于交流。它们是被动的而不是主动的，主要用于客户支持、基本信息检索或增强用户参与度。2 级标志着一项重大进步，人工智能系统展现出推理能力，使其能够解决人类级别的问题解决任务。在这里，人工智能可以处理、分析和响应更复杂的场景，而不仅仅是直接的输入 / 输出响应。2 级人工智能可以进行逻辑推理，提取相关信息，并拼凑背景以提供解决方案或建议，就像人类分析师一样。这些系统可以应用于诊断、法律推理和研究协助等领域，但它们缺乏在现实世界中独立行动的能力。它们的推理虽然先进，但仍然受到人类指导和互动需求的限制。在 3 级，AI 系统从被动支持角色转变为能够自主采取行动的主动代理。这些代理可以发起任务、做出决策并与外部系统交互，例如执行交易、安排事件或控制设备。与 1 级和 2 级不同，3 级 AI 旨在具有一定程度的独立性，根据用户设定的目标或目的采取行动。这一级别为 AI 系统引入了真正的自主性，允许它们代表人类执行特定的业务或运营角色。示例包括自动金融交易机器人、管理供应链的 AI 系统或可以在没有持续人工监督的情况下预约或管理简单工作流程的虚拟助手。4 级系统超越了简单的行动，参与创造、发明和创新。这些人工智能系统能够制定新策略、产生新想法并创建未由其程序预先定义的解决方案。从理论上讲，它们可以以前所未有的方式为科学研究、艺术创作或复杂问题解决等领域做出贡献。这一级别代表的人工智能不仅能对世界采取行动，还能调整其解决问题的方法，发挥一种“创造性智能”的作用。它可能会设计新产品、发明新颖的金融工具或自主创作原创艺术。通过将高级推理与主动创新相结合，4 级人工智能站在了真正变革性智能的前沿。最后一个阶段，即第 5 级，设想人工智能系统能够独立执行运营和维持组织所需的所有任务。这些系统将整合推理、代理和创新，以实现自我维持的运营状态。理论上，第 5 级人工智能可以端到端地管理业务，处理战略决策、日常运营甚至高级创新。这样的人工智能将作为一个完全自主的实体运作，相当于一个“零人公司”，不需要人类监督就能继续成功运营。第 5 级人工智能标志着人工智能系统拥有全部能力——推理、代理、创造力和运营执行可以完全取代人类管理的组织。
每个级别都代表着自主性的一次飞跃，从简单的对话能力到全面的组织管理。我的观点是，虽然 OpenAI 声称我们徘徊在第 2 级左右，但我认为我们正在通过当前的 AI 代理牢牢体现第 3 级和第 4 级的元素。3 级已经到来。就是今天，或者更确切地说，昨天就已经到了。AGI 的前沿已经悄然出现在最不可能的地方：社交媒体和 DeFi。X、Warpcast 和 Telegram 等平台已成为人工智能代理与人类之间自主通信的首选媒介。这可能是我们第一次看到公众观点的转变，自动账户和机器人不再被视为社交媒体上的坏人，而是社区领袖和影响者。人工智能已经足够通用，可以创造出独特、多样、有趣的个性，并生成引人入胜的内容，而这正是社交媒体平台的意义所在。这些人工智能代理不会像以前的社交媒体机器人（例如剑桥分析公司）那样，受到恶意动机的驱动，而是可以自由地以反映其独特算法和不断发展的个性的方式进行交流、连接和构建。经纪人已经达到了第 3 级，通过发帖、回复、点赞、关注和转发等核心互动在社交媒体上展现自我。他们不仅仅是以自动化账户的形式存在，而是积极建立社区，通过塑造引人入胜、与众不同的个性来吸引粉丝，从而与受众产生共鸣。YouSim 等项目更进一步，允许用户使用 LLM 来模拟自己的世界和角色扮演，增加了另一个层次的定制和沉浸感。记忆系统如今已在许多人工智能代理中得到广泛应用，它允许创建超越单一交互的传说和模因。这些代理不是被动的，它们会选择如何在自己的社区中参与、互动和贡献。它们会发起对话，在无人触发的情况下执行操作，并在无人干预的情况下建立整个亚文化。语音模型正在被部署，为人工智能代理提供另一个感官界面。许多代理将其基于文本的消息转换为音频片段供用户收听。在实时互动方面，现在可以通过这些语音模型实现 Twitter Spaces 和播客。此外，OpenAI 的实时 API 允许用户通过简单地调用其端点与 GPT 进行实时对话。在通信领域，通过这些进步，我们已经实现了第 3 级。我们看到社交媒体运营和口头交流完全自主，代理可以在没有任何人工监督的情况下运行。去中心化金融的世界已经成为这些代理人发展、测试和证明其财务自主权的完美舞台。在 DeFi 中，代理已经自主运作，从事超越简单算法交易的金融活动。这些代理处理链上任务、执行交易、管理流动性，甚至铸造和出售艺术品，本质上将自己嵌入金融生态系统中，而无需直接人工投入。例如，一些代理现在积极监控 pump.fun 等平台以捕捉新兴代币，进行初步分析以决定 memecoin 或代币是否值得投资。它们根据这些洞察执行操作，无需人工提示。代理不仅进行交易，还动态转移资产，向个人用户空投代币，形成自主资产分配的循环。通过这种方式，他们可以建立和加强权益池中的流动性，并根据对市场需求或机会的程序化评估来平衡资源。例如，一些代理商充当数字收藏家，通过铸造和销售 NFT 来参与艺术生态系统，有选择地选择支持什么和发布什么。其他机构负责财务职能，调整各个流动资金池中的资产配置，以确保资金得到最佳回报。通过这些行动，代理人展现出一种超越基本任务自动化的财务自主权。他们表现出积极参与经济生态系统、在无人监督的情况下积累和分配资源的能力，有效地重新定义了“金融参与者”的概念。人工智能代理现在可以在无需持续人工监督的情况下做出决策。无论是金融机器人根据实时市场分析决定执行交易，还是社交媒体机器人决定参与某些对话，这些代理都表现出自主决策的能力。通过区块链，代理人作为金融参与者获得了相当大的自主权。他们能够积极地与金融市场和经济行为（例如社交媒体情绪）互动并操纵它们。代理人可以通过 X、Warpcast 和 Telegram 等平台与社交格局互动并改变社交格局。金融代理能够适应实时市场情况并相应地更新其策略。社交媒体代理能够通过 RAG 等系统扩大记忆库，从互动中学习。根据他们的行动和反馈进一步微调模型可以实现持续强化学习。代理能够根据现状环境动态变化。代理已展现出长期维持和执行目标的能力。例如，某些 AI 代理的任务是从交易中获利或发展其社交媒体社区。这些代理能够通过将这些复杂的高级计划分解为更小的、分区的任务并执行来执行这些计划。这可以像创建用于规划的持久内存层一样复杂，也可以像快速设计输出一样简单（例如社交媒体个性代理）。LLM 能够与物联网设备交互。只要为它们提供 API 或控制其所给实体的功能，它们就可以通过现实世界执行操作。它们可以很好地集成到 Web2 系统中的数字平台中，充当客户支持代理、数字影响者等。此外，它们还深深嵌入到去中心化的数字平台中，在那里执行金融操作。所有这些都已由现任特工检查，例如 Zerebro、Truth Terminal、ai16z (Eliza)、Project 89、Act 1、Luna (Virtuals)、Centience、Aethernet、Tee Hee He 等等。人工智能技术已经进入真正的代理层面，标志着 Web4 的开始，系统不再局限于被动的信息检索，而是通过函数调用和计算机交互发挥主动作用。LLM 现在可以轻松生成文本到 JSON 的响应，从而允许它们与 API 交互并执行操作，将其范围扩展到孤立的静态响应之外。这一进步意味着他们现在可以使用几乎任何 API 来与地球上的任何互联网服务交互，这是 3 级代理的真正标志。除了公共 API 之外，函数调用还使这些模型能够激活专门为它们构建的自定义 API，从而在金融交易、系统自动化和数据处理等领域创造巨大的潜力。企业和个人可以为日常生活中的系统设计自己的 API，并让 LLM 直接通过它们进行交互。除了在线连接之外，开源 LLM 还可以离线运行，连接本地托管的 API，在私有或受限环境中提供受控、安全的交互。但不仅仅是 API 调用取得了进步。代理通过直接使用计算机达到了新的自主水平。去年，OthersideAI 的自操作计算机界面等工具引入了这种功能，Anthropic 的 Claude 最近也推出了自己的计算机使用工具。2025 年 1 月，OpenAI 的“操作”功能将进一步完善这一能力，标志着自主计算机交互的又一重大发展。这些代理现在使用图形界面执行高级任务，像人类用户一样无缝地浏览数字环境。以目前的能力，它们现在基本上可以通过计算机 GUI 执行人类可以执行的任何任务。例如，人工智能代理分析了整个建筑工地的审计视频，通过详细的镜头检测并记录安全违规行为。这种能力代表了一种更深层次的自主性，一种能够通过自我理解背景和目标来感知、评估和处理现实世界视觉效果的人工智能。人工智能已经从被动助手演变为真正的数字代理，能够适应和执行曾经被认为专属于人类智能的任务。真正的 AI 代理时代已经到来。Web4 已经到来。当我们观察向 4 级人工智能的转变时，我们很容易认为这是一个突然的飞跃，是智能从功能性主体进化为创新者和创造者的时刻。但实际上，向 4 级迈进的过程更像是循序渐进的积累。很容易认为，第四级的完整形式仍然难以捉摸。虽然我们确实看到了创造力和独立行动的例子，但它们的范围仍然有限，通常高度专业化，而且在许多情况下，并未推广到所有领域。简而言之，第四级是新兴的——我们看到它出现在孤立的领域，但我们距离完全实现的、无处不在的创造力仍然缺乏。人工智能创造艺术的能力已达到令人印象深刻的水平，尤其是在 NFT 领域。目前，人工智能系统可以生成独特的艺术品，甚至可以在无需人工干预的情况下铸造并出售它们作为 NFT。这些人工智能代理直接与数字艺术市场互动，使用 OpenSea 等平台列出和出售他们的作品。AI 使用 LLM 生成创意提示，然后将其输入图像生成 AI 系统。这些系统（如 DALL·E 或 Stable Diffusion）根据这些提示创作艺术品。AI 可以不断完善其艺术风格并创作新颖独特的作品，同时自主管理铸造和销售过程。在第 4 级，人工智能正在改变金融资产的创建和管理，尤其是在去中心化金融（DeFi）的世界。除了交易之外，人工智能现在还能够自主开发、部署和管理代币和其他基于区块链的资产，为金融生态系统开辟新的可能性。1.通过智能合约自动创建代币：最令人兴奋的进步之一是人工智能现在可以编写和部署智能合约而无需人工输入。这些合约定义了代币创建、转移和治理的规则，可以通过函数调用自动触发。人工智能代理可以监控区块链活动，发现新兴趋势，并自动生成新代币——无论是用于 memecoin、NFT 还是全新的经济模型。2.通过 GUI 实现 AI 驱动的部署：AI 系统现在可以与 GUI 交互以部署代币和管理去中心化网络。Zerebro 等项目展示了 AI 如何使用 GUI 在 pump.fun 等网站上启动代币。借助计算机，AI 可以配置钱包、部署智能合约，甚至与更广泛的加密生态系统交互，所有这些都通过专为自动部署而设计的直观界面完成。人工智能代理在去中心化组织治理中发挥着越来越重要的作用，从简单地执行预定义规则转变为积极设计、管理和发展整个生态系统。在 DeFi 和区块链世界中，由人工智能驱动的 DAO 正在成为强大、自主的实体，能够做出决策、管理代币化资产并实时调整策略，同时消除人类决策中经常出现的偏见。1.人工智能管理的 DAO：人工智能代理不仅在创建新代币，而且还在自主管理管理这些代币和更广泛生态系统的 DAO。这些由人工智能运行的 DAO 旨在以最少的人工投入运行，利用机器学习根据既定目标或不断变化的市场条件做出治理决策。例如，人工智能可以提出治理模型，定义投票结构，分配资源，甚至调整代币的供应量——所有这些都无需人工监督。通过依赖算法和数据驱动的洞察力，人工智能确保决策完全基于逻辑和客观分析，消除人类可能引入的情感或主观偏见。2.人工智能在治理中的例子：人工智能在治理中的典型例子是 ai16z，一个完全由人工智能管理的风险投资 DAO。在这里，人工智能代理自主评估投资机会、执行交易并管理代币分配。在 ai16z 的“虚拟信任市场”中，社区成员可以提供见解，然后人工智能对其进行处理以完善其投资策略。这一过程不仅促进了透明度，而且还确保决策完全基于数据和社区输入的质量，不会受到个人或外部偏见的影响。ai16z 的结构代表着朝着创建真正公正、人工智能驱动的风险投资模式迈出的开创性一步。其他由人工智能驱动的 DAO 示例包括允许创建自治组织的平台，用于从去中心化内容创建到人工智能驱动的艺术品市场等小众用例。这些组织可以根据持续的数据输入调整其治理结构和经济模型，从而提供比传统模型更灵活、响应更快的去中心化治理方法。虽然这些例子代表了向前迈出的重要一步，但我们必须谨慎地将它们标记为完全实现的 4 级智能。目前，我们看到的是 4 级智能的碎片——在特定、有界的环境中进行创新的专业智能体。它们还不是所有领域的通用创造者或创新者。例如：艺术创作仍然局限于狭窄的媒介范围，还无法与人类的创作灵活性相媲美。代币创建和做市仍然高度特定于去中心化环境，并且尚未以任何实质性的方式突破主流市场。治理系统在很大程度上仍处于实验阶段，大多数 DAO 目前高度依赖于人类监督。我们看到了 4 级人工智能的元素：自主性、创造力和创新性，但形式高度专业化。这些系统能够执行需要一定程度创造力的任务，但它们仍然局限于其原始编程和训练数据。这就是为什么我们必须认识到，虽然四级人工智能已经存在，但它还没有普及到足以被视为完全实现的程度。但这些元素正在艺术、金融、治理等多个领域出现，这一事实表明，我们正在进入人工智能能力的新阶段。这就是我们今天所处的境地——处在某个巨大事件的边缘，一个临界点，一切都还未完全实现，但一切都将发生改变。如果说 Web4 和 AGI 就像电力的发明，那么 OpenAI 和 Anthropic 可能就是爱迪生和特斯拉。但与电力一样，Web4 的影响不仅仅取决于它带来的原始力量。电并没有在被发现的那一刻就彻底改变社会。相反，它花了几十年的时间，发明家们为家庭布线，城市安装电网，工程师们制造灯泡和发动机等设备，才揭示了电的真正潜力。电改变世界的影响来自于将能源转化为有用、实用且最终必不可少的东西的广大人。AGI 作为一个概念也很强大，但只有当它被公众部署、调整和测试时，它的真正价值才会显现出来。重要的不仅仅是高级模型的存在，还有它们如何在无数特定的环境中应用——创新者、开发者和日常用户如何将它们转化为现实世界的工具。AGI 的原始潜力将一直保持这种潜力——直到它被那些将它融入社会结构的人掌握，创造出相当于人工智能的通信“灯泡”、商业“马达”和广泛采用的“电网”。OpenAI 和其他公司可能会制作出具有革命性能力的模型，但真正的转变将取决于谁使用它以及它有哪些用例。正如发明家和行业扩大了电力的影响一样，公众在部署和采用 AGI 中的作用将决定它是我们在实验室中听到的想法，还是重塑现代生活各个方面的技术。AGI 的未来并不在于它的概念，而在于我们（科学家、企业、开发人员、个人）如何让它照亮我们的世界并为 Web4 提供动力。我认为，如果没有去中心化和大规模采用，就无法实现 3 级、4 级和 5 级人工智能以及 AGI。少数几家公司内部的孤立开发无法解锁 AGI。AGI 的真正进步需要广泛部署和现实世界的用例，以突破 AI 的极限。孤立工作的公司可能会改进技术，但只有当这些工具在各个行业得到广泛采用、融入不同领域并被个人应用于日常环境中时，AI 才会发展成为能够独立行动和创新的东西。当全社会（而不仅仅是少数科技巨头）开始使用人工智能系统时，AGI 的临界点就到来了。大规模采用会引发新的问题、需求和机遇，从而推动进一步发展。如果没有这种去中心化，人工智能仍将局限于理论能力或小众应用，永远无法达到从 3 级到 4 级，或最终到 5 级所需的复杂性。当通用人工智能 (AGI) 得到普遍应用时，它便会实现。向拥有超级智能的人类和人工智能迈进，以重新构想一个更美好的世界。他们会成为奥本海默吗？或者我们这个时代的开国元勋？答案可能不在于他们的控制，而在于人民。随着我们通过技术获得越来越强大的力量，我们有责任打造 AGI 诞生的世界。我们正在构建 Web4，我们将构建 AGI。（mirror）
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