加密狗整编空投第 316 篇:最强 AI 项目 -Flock 节点挖矿教程(0 成本,个人电脑可挖)
2024-08-26 12:33
加密狗
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节点挖矿,在圈内是一个能很快见到钱的板块,基本上付出就有回报,只要用户搞的早,能多号,就能赚的钱,这在上班年已经验证过。今天我们就来看看,有没有什么新的、长久的节点挖矿可以做。

一、24 年热门的两个节点挖矿

上半年很多人在 io.net 这个 AI 项目上部署节点挖矿,赚的盆满钵满(如下图),由于挖的人太多 IO 的各种骚操作就来了,最后以禁止 mac 设备参与挖矿告终。

io.net 之后圈内掀起一阵挖矿风,这在 22–23 年是基本没人玩的,所以后来 ore 挖矿一出来,大家都疯了,原本以为可以挖一个月,结果 3 天 ore 矿池就被挖塌陷了。

从今年 io.net 和 ore 这两个挖矿项目可以总结出来,如果项目的准入门槛没有设置好,国人用户会蜂拥而至,最终的结果就是像 ore 那样 3 天的热度,或者像 io.net 那样不停的修改分配机制,最终禁止 mac 用户参与挖矿。

所以 7 月这段时间一直在寻找新的挖矿项目,我对挖矿项目有很高的要求,一般那种一波流的项目我基本不会再分享给大家了。

二、为什么我要挖 Flock.io

最近看到 Flock.io 这一 AI 项目还可以,我觉得可以挖一段时间,原因如下:

  • Flock.io 现在测试阶段,0 撸(主网上线后,项目如果不卖节点,基本也是 0 撸);
  • 项目对用户设置很高的门槛,只有活跃的 Github 才能申请到白名单,工作室和批量用户基本被劝退;
  • Flock.io 背景强,有超过 io.net 潜力。Flock.io 种子轮的投资者几乎都是西方知名的大 VC,比如 Lightspeed,DCG。 Lightspeed 在 web2 都是数一数二投 AI 的 VC,曾经领投了众多大 deal,比如马斯克的 xai;DCG 就不用多说了,web3 顶尖的资本,搞 ETF 的灰度,西方第一 BTC 挖矿的 Foundry 都是他家子公司。虽然大家现在都吐槽 VC 盘,但是一线 VC 的背书大概率能淘汰一些纯割土狗项目。
  • Flock 团队源自牛津大学出来的,在技术方面有几篇相关论文被顶刊收录。

以上四点,最后两点对我来说是废话,撸空投就看有多少人跟我们竞争。Flock 会爬取 Github 活跃度,自动劝退一大波人,所以现在 Flock 节点只有 800 人不到。

需要注意的是:这个团队被 VC 青睐,根据过往的经验,大概率这类项目的空投都可能会有锁仓期,不排除最后可能会线性解锁的可能。SUI 当年就有 12 个月的线性解锁,每个月只能出一部分。

三、撸 Flock.io 能不能赚钱

(1)日产出多少

目前 Flock 每天总共生成 1074 个 FML,其中 50% 分配给了验证者,50% 分配给了训练者。根据项目目前的融资情况,加上对标现在 AI 项目的估值,我觉得我只撸验证者节点,每天撸到 0.01% 就够了(173 名之后就都是 0 了,这可能是新号或者用 VPS 撸的)。

(2)能拿多少

根据以往的 AI 项目,TGE 空投比例在 2%-5% 之间,预计 FLock TGE 空投可能在 3%;

如果 FLock TGE FDV 达到 5 亿,假设你总共拿到 0.1% 的空投,预计收入可达到 15000U,是非常值得撸的。

四、部署节点前需要准备的(从易到难)

(一)领取测试网代币

关于领水,很多博主喜欢丢 https://www.alchemy.com/faucets/ethereum-sepolia,Alchemy 不是普通用户能够轻易申请的,丢 Alchemy 是对粉丝不负责任的行为。

一般我用这些水龙头:

Base-sepolia 跨链工具:https://superbridge.app/base-sepolia

挖矿快,可直接挖 Base-sepolia(如下图)。但这个工具需要 ENS,ENS 是 ETH 上的域名,可以在 ENS 官网铸造:https://app.ens.domains/

其他水龙头:

加密狗整编空投第 237 篇:新版水龙头合集(7 月 26 日更新)

(二)申请 FLock 节点白名单

(三)软 / 硬件

  • 家用电脑:4 核 CPU +16G 运行内存 +80G 硬盘(若使用 VPS,请按同等配置购买);
  • 家用电脑没有 GPU 也可以参与挖矿。

部署节点所需软件:

节点部署除了上面的软件,还有很多,比如 visualstudio,各自根据自己的习惯使用即可。部署节点很简单,跟着教程做不会感到任何困难,

(四)其他准备

五、验证节点部署教程(请全程挂梯子)

FLock 空投 50% 分配给了验证者,50% 分配给了训练者。训练者节点除对 GPU 要求较高外,还会考察排名,部署起来也比较麻烦,如果用官方代码也拿不到多少代币,不是新手能够直接上手的,所以本文主要是验证节点的部署教程。

步骤如下:

步骤一、在 train.flock.io 上质押 FML

  • 记下:ID

步骤二、获取 API 密钥

  • 在 flock 网页点击钱包地址
  • 点击 API
  • 调出自己的 API 密钥(部署节点的时候要用)

步骤三、调取 Hugging Face 令牌

  • 在 Token name 栏取名
  • 点击 Create token
  • 调出 API,保存好

步骤四、开始部署

  • 打开下载好的 Ubuntu 或者 Anaconda
  • 输入 sudo -i ,回车
  • 输入密码,开启 root 权限
  • 输入如下复制如下代码:
git clone https://github.com/FLock-io/llm-loss-validator.git
  • 输入 Hugging face API
  • 输入 Flock API
  • 输入任务 ID
  • 启动成功

六、查询节点信息

在官网输入你的 eth 地址进行查询,每天凌晨 1 点更新

https://train.flock.io/dashboard

官方文档:https://docs.flock.io/flock-products/ai-arena/quickstart/validator-guide

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

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