本文将通过深入技术分析,帮助大家理解 MEV 带来的挑战和机遇。
撰文:Bing Ventures
在区块链生态系统中,最大可提取价值(MEV)成为了一个重要的研究领域。它不仅关乎技术实现,也涉及市场行为和经济效益。随着以太坊转向权益证明(PoS),MEV 的概念经历了显著的演变。验证者如今成为了新的关键参与者,他们不仅能够控制交易顺序,还能通过多种策略来优化利润。这种转变促使我们重新审视 MEV 的定义及其在不同共识机制下的表现。
本篇文章将通过深入技术分析,帮助大家理解 MEV 带来的挑战和机遇。
最大可提取价值(MEV) 指的是矿工或验证者在网络上从区块生产中提取的价值总量,这超出了标准的区块奖励和燃气费。在工作量证明的背景下,MEV 最初被称为「矿工可提取价值」,涉及矿工利用他们选择交易的顺序和包含在区块中的能力来最大化利润。这可能包括各种策略来操纵交易顺序以获取财务收益。
随着以太坊在 2022 年转向权益证明,MEV 的概念已经扩展和发展。现在的术语包括「最大可提取价值」,以反映不仅是矿工(现在在 PoS 系统中是验证者)可以提取价值,还包括其他网络参与者。在 PoS 系统中的验证者,就像 PoW 系统中的矿工一样,控制交易的顺序,并可以影响哪些交易被包含在区块中。
MEV 的关键参与者
MEV 提取策略
MEV 赛道的龙头 Flashbot 提供一个市场,旨在通过允许用户和矿工提前同意交易顺序,使得 MEV 能够在更加平衡和有结构的环境下进行。回看过往半年在「基础建设」这板块下的项目,MEV 代表 Flashbot 在截至四月前都有着出色的收入表现,更在十二月的单一星期录得 $1.428M 的收入表现,冠绝板块的其他项目,可见 MEV 赛道曾经有着出色的盈利能力。 然而在以太坊三月的 Cancun Upgrade 后, Flashbot 的收入大幅减少,当中的原因如下:
1.EIP-4844(原型分片技术):
2.EIP-1559(费用市场改革):
3.EIP-2929(增加特定操作码的燃料成本):
Source: EigenPhi MEV
行业表现方面,在截至 5 月 17 日的 7 天中,从 DEX 套利获得的利润约为三文治攻击的两倍;从交易量方面,三文治攻击反而遥遥领先,约是 DEX 套利的七倍,DEX 套利的利润/交易量百分比 约为 14%,远高于三文治攻击的 0.01%。由此可以总结出 DEX 套利是行业最为盈利的操作。
Source: jhackworth
Uniswap 是套利交易量最高的去中心化交易所,通过分析其流动池中的套利表现,我们可以深入了解整个 DEX 套利的状况。
Source: OP Crypto
从链上交易的角度来看,MEV 在 Uniswap 中的交易量占比极为显著。
Source: OP Crypto
上游 上游主要包括 PRC 提供方,他们负责对交易进行签名,并将签名后的交易从本地广播到整个网络中。这些操作通常由用户或其他任意发起者提交,并最初被包含在公共内存池(mempool)中。上游阶段的主要任务是生成和广播交易。
中游 中游负责在公开或隐私环境中进行区块构建。在这一阶段,区块生产者(如验证者和区块构建者)从内存池中选择交易,按其偏好进行排序和打包。为了最大化利润,区块生产者通常会根据交易费用的高低来决定交易的顺序。此外,他们还会直接寻找 MEV 机会,如套利机会,决定如何分配 MEV 利润。例如,他们可以选择复制搜索者的交易,进行操作审查并自己执行交易,或者允许搜索者通过调整操作费用来竞争上链位置。中游阶段的关键活动是交易定序和 MEV 机会的发现与利用。
下游 下游主要负责提议和验证新区块,确保用户的交易和提取 MEV 交易被网络共识并最终获得 MEV 收入。验证者在这个阶段发挥重要作用,他们可能来自 CEX 、流动性质押、机构质押或个人质押等多种渠道。下游阶段的核心任务是将经过排序的交易打包进区块,并通过网络共识机制最终确认这些交易,完成整个 MEV 提取过程。
Source: ChainLink
搜索者
区块构建者
中继者
回顾过去几个月,MEV 在不同领域的表现显著。例如,Flashbots 通过其创新市场结构,展示了 MEV 在高透明度和结构化环境下的潜力。尽管以太坊的 Cancun 升级导致 Flashbots 的收入减少,但通过分析我们可以发现,这些变化主要源于网络效率的提升和新协议的实施,这反映了 MEV 策略在适应和演变过程中的动态特性。
在 MEV 的未来发展中,多个新项目和技术不断涌现,如 Gnosis 的 Agnostic Relay 和 Automata Network 的 Conveyor,展示了在不同技术和市场条件下应对 MEV 挑战的新方法。此外,SUAVE 通过跨链统一内存池,提供了一个解决跨链 MEV 问题的创新思路,这些都为 MEV 研究提供了新的视角。
Gnosis 旗下的 Agnostic Relay 是在以太坊网络中提供 MEV Boost 中继的开源工具,允许任何人参与区块构建和生产。其设计和实现依赖于 Gnosis 社区的知识和经验,并得到了 Flashbots 团队的支持和贡献。
Automata Network 是一个模块化的证明层,通过 TEE(Trusted Execution Environment,可信执行环境)协处理器将机器级别的信任扩展到以太坊。以太坊在该网络中作为全球验证器,锚定了一个跨硬件和软件组件的去中心化证明网络。
MEV 防护(Conveyor):
治理隐私(Witness):
Eden Network 通过多个产品为以太坊生态系统提供保护和支持,减少 MEV 的负面影响,并提供工具和数据来提高验证者、构建者和搜索者的收益。
Eden 有三項產品的更新:0xProtect, Eden Public Data,和 Ethereum Mempool Streaming Service。
0xProtect:
Eden Public Data:
功能: 提供一系列存储在 BigQuery 中的公共数据集,支持多种数据提取和加载(ETL)过程。
主要数据集:
Ethereum Mempool Streaming Service: 旨在为区块构建者、MEV 搜索者和 dApps 提供实时的交易数据流,以优化区块和交易包的构建过程。
1.实时数据流:
2.数据点丰富:
3.优化区块构建:
MEV Blocker 是由 CoW DAO 开发,旨在通过阻止抢跑和夹层攻击来保护以太坊交易。该项目通过一个 RPC 端点,将交易发送到搜索者内存池,搜索者竞标机会进行追踪,并与用户分享所得利润。
RPC 端点:
搜索者内存池:
利润分享机制:
SUAVE 是由 Flashbots 提出的一个新模型,旨在解决当前 MEV 提取中的一些关键问题,如跨链 MEV 和构建者中心化。SUAVE 通过创建一个 layer-0 区块链,作为多个区块链网络的共同内存池,实现跨链统一。
偏好提交:
跨链统一内存池:
MEV 提取的透明度既是其优势,也是潜在的风险。未来,区块链技术需要在透明度和防止操纵之间找到新的平衡点。我们可以通过采用更复杂的零知识证明(ZKP)技术,使交易在被验证前保持匿名,同时确保其合法性。这不仅保护了用户隐私,还能防止恶意操纵行为,维护网络的公平性。
智能合约与机器学习的融合
智能合约的自动化与机器学习的结合是 MEV 提取的未来方向。智能合约可以实时分析市场数据,利用机器学习算法预测最优交易策略。这种动态调整能力将显著提高 MEV 提取的准确性。例如,结合实时市场数据,智能合约可以自动调整交易顺序,以最大化利润。
跨链 MEV 的潜力与挑战
跨链 MEV 提取是一个尚未完全开发的领域,具有巨大的潜力。通过开发新的跨链协议,如 Cosmos 和 Solana,可以实现不同区块链网络之间的 MEV 提取。这种跨链解决方案不仅提高了 MEV 的灵活性和适用范围,还能促进区块链生态系统的互操作性。然而,这也带来了新的挑战,如跨链交易的安全性和效率问题,需要通过创新的技术手段来解决。
动态 MEV 市场的崛起
未来的 MEV 市场将更加动态和复杂。利用 AI 和大数据分析技术,可以实时捕捉市场趋势和交易行为,动态调整 MEV 提取策略。例如,通过机器学习算法分析历史交易数据,可以预测未来的市场波动,制定更有效的 MEV 提取策略。这种动态市场的崛起将彻底改变现有的 MEV 生态系统,使其更加智能。
优化激励机制
为了吸引更多参与者并保持网络的健康发展,我们需要不断优化经济激励机制。通过引入新的奖励模型和分配机制,确保每个参与者都能公平地从 MEV 中受益。此外,可以探索新的商业模式,如提供 MEV 保护服务和开发 MEV 优化工具,增加整个生态系统的价值。这将有助于维持网络的长期稳定。
MEV 不仅是一个技术问题,更是一个涉及伦理考量的复杂领域。我们需要在技术创新的同时,深刻考虑其伦理影响。例如,在开发新技术时,需要确保这些技术不会导致市场的不公平现象,维护区块链网络的透明性和公正性。在 PoS 系统中,验证者有能力通过控制交易顺序来提取 MEV,这可能导致网络中心化和不公平现象。为了解决这一问题,我们可以探索新的机制,如动态验证者选择和基于信誉的奖励系统。通过引入更多随机性和多样化的激励措施,可以确保网络的去中心化和公平性。
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