功能、形态、性价比。

编译：木沐

编辑：文刀

2024 年被业内视为「AI 硬件」的爆发元年，AI 手机之外，AI 手表、AI 智能眼镜、AI 戒指、AI 别针等产品形态，打破了市场对 AI 硬件的想象力，可穿戴设备也是 AI 大模型的用武之地。

IDC 预测，2024 年可穿戴设备出货量有望达到 5.597 亿部，同比增长 10.5%，到 2028 年将增长到 6.457 亿部。

A 硬件形态日趋多元化，但并非所有产品都取得了理想的销量，用户口碑两极分化。比如去年引起轰动的 AI Pin（AI 别针），在今年 4 月正式上市后被知名科技博主 Marques Brownlee 吐槽为「最差劲的科技产品之一」；而这款产品的竞争对手 AI 盒子 Rabbit R1 销量超 10 万部，但也因为功能「鸡肋」没有得到普及。

AI 可穿戴设备真的有用吗？

Meta 和雷朋联合出品的智能眼镜 Ray-Ban Meta 正在消弭疑问，百万级别的销量至少证明市场需求的存在。而近日，另一家智能眼镜厂商 Solos 发布了 AirGo Vision，集成了 GPT-4o 大模型的这款智能眼镜被视作「视觉障碍人群的福音」。

答案似乎已经给出了，一款合格的 AI 可穿戴产品，必须得解决人们面临的实际问题。

Ray-Ban Meta 杀出 AI 穿戴设备市场

AI 大模型风靡的 2023 年，可穿戴设备成为新的应用场景，从产品形态看，TWS 耳机、智能手表、AR 智能眼镜成为搭载 AI 技术的三大主流终端。

仅在 2023 年，AI 可穿戴设备就同比增长了 1.7%。IDC 数据表示，2024 年可穿戴设备出货量有望达到 5.597 亿部，同比增长 10.5%。其中增长最快的要数智能眼镜，在 2023 年出货量增长 128.2%，而智能戒指、智能手表同比增长分别为 34% 和 8.7%

数据乐观，但实际上，2023 年尚未出现一款成功的产品。以最具代表性的 AI Pin 为例，这款可以别在身上的 AI 穿戴设备在去年发布，直到今年 4 月上才上市，仅获得大约 1 万部的订单。AI Pin 今年的目标销售量为 10 万部，但据知情人士透露，在 AI Pin 发布大约一周后，研发厂商 Humane 开始与惠普商讨出售事宜，预计交易价格超过 10 亿美元。

与 AI Pin 对标的 Rabbit R1 销量稍好。今年 4 月的发布会上，创始人吕骋称，Rabbit R1 至今已卖出了超过 10 万台。结果在 5 月，Android 操作系统领域的专家 Mishaal Rahman 提出质疑：Rabbit R1 实际上是套壳安卓，内部运行 Android 系统，其整个界面都由安卓应用提供支持，智能性一般。至于功能和体验，知名的测评博主 Marques Brownlee 对它评价道：「花 200 美元，但我想要的很多基本功能，Rabbit R1 上都没有。」

科技爱好者 W 评价，「我已经有了 Apple Watch，为什么还要再多戴一个只能检测健康数据的智能戒指？搭载 AI 功能的 AI 手机就可以实现应用程序之间的联动，我为什么还要多戴一个」盒子（比如 Rabbit R1）「出门？」

两款现象级产品的表现都不尽人意，许多体验者直言，它们反而证明了智能手机的不可替代性。

市场研究机构 IDC 负责设备数据和分析的副总裁 Francisco Jeronimo 认为，用户在使用 AI 时是否需要一种全新的硬件是一个有争议的问题。他指出，「虽然这些想法（AI 可穿戴设备）本身有其优点，但现实是，消费者并不需要这些设备，他们需要智能手机。」

确实，目前的 AI 可穿戴设备的功能在 AI 手机上就可以实现，例外发生在智能眼镜赛道。率先杀市场的是 Meta 与雷朋眼镜合作的 Ray-Ban Meta，销量超出预期，具备 AI 功能的新款达到百万副。

Ray-Ban Meta 产品形态‍‍‍‍

Ray-Ban 智能眼镜第一代产品在 2021 年 9 月发布，至 2023 年 2 月，仅售出了约 30 万副。到了 2023 年 9 月，Meta 加盟后为 Ray-Ban 智能眼镜注入了 AI 大模型的驱动力，正式推出后将起售价定在 299 美元。

仅 2023 年 Q4 一个季度，Ray-Ban Meta 的销量就超过了一代眼镜全生命周期的出货量。截止目前三个季度内，该产品的出货量已经超过了 100 万副，今年全年出货量可能超过 150 万副，且持续处于缺货状态。

一百万的销量是什么概念？2023 年，全球 AR 眼镜的销量是 50 万台左右，而 Apple Vision Pro 在 2024 年的预期销量为 50 万台。Ray-Ban Meta 的销量证明了 AI 智能眼镜的需求。 

AI 智能眼镜为何受欢迎？

Ray-Ban Meta 的成功离不开定价、产品功能、产品形态三大要素。

首先在定价上，Ray-Ban Meta 起售价为 299 美元，折合人民币 2000 元出头，比大多数的 AR 眼镜低一些。把价格打下来的同时，它的产品功能并不「鸡肋」，集成 Meta 的 Llama 模型的 Ray-Ban Meta 可以做到实时翻译、回答用户提问，摄像头及音频输入 / 出口的存在，还让这款眼镜变得「能听会看」。

相比在 AR 眼镜上看空间屏幕电影，花差不多的钱，AI 智能眼镜显然有更多的使用场景。

根据多个科技测评博主及用户的反馈，Ray-Ban Meta 的杀手级应用在于拍摄功能。手机拍摄需要调整角度，而 Ray-Ban Meta 眼镜只需用户喊出「Hey Meta，Take a photo」，它的摄像功能就会开启，无需上手即可实现第一视角的照片。

打开思路，将视频拍摄的功能延展一下，Ray-Ban Meta 秒变行车记录仪、上课摄录机，甚至还能在 Facebook、Instagram 上来场户外直播。

这就涉及到它取得成功的第三个要素——产品形态。用科技爱好者 W 的话说，Ray-Ban Meta「将拍摄融入到了我们最常用且『存在感低』的眼镜上」，打破了长久以来人们对眼镜的想象力，「真正重新定义了拍摄体验」。

智能 + 拍摄在眼镜形态的产品上有多重要？另一家智能眼镜厂商 Solos 用失败给出了答案。2024 年 CES 展上，Solos 推出带有 ChatGPT 的智能眼镜 AirGo3，没有拍摄功能，主打能让用户与 ChatGPT 交谈，但市场反应冷淡。

Ray-Ban Meta 的成功为 AI 可穿戴设备打造了一个「样板间」，轻量级的 AI 智能眼镜成为 AI 硬件最受欢迎的赛道。

Solos 也更新了产品功能，发布了 AirGo Vision 智能眼镜，号称集成了「地表最强」的 GPT-4o 大模型。

Solos AirGo Vision 增加视觉功能和大模型丰富度‍‍‍‍‍‍‍

从基础功能上看，AirGo Vision 与 Ray-Ban Meta 基本类似，都具备蓝牙耳机、智能拍摄、实时翻译等功能。但在 AI 能力上，AirGo Vision 通过与大模型厂商合作的方式，集成了 ChatGPT-4o，还兼容 Google Gemini 和 Anthropic Claude，用户可以借助语音命令来回答任何疑问或实时输入，例如阅读外语广告牌、获取城市路线帮助等。

相较 Ray-Ban Meta 仅使用了 Meta 自己的大模型，AirGo Vision 的模型丰富度更高，且具备多模态功能。海外媒体预测，AirGo Vision 会给 Ray-Ban Meta 带来强有力的竞争压力，在功能类似的情况下，更强大的 AI 能力将会为智能眼镜市场卷出分水岭。

无论谁将成为 AI 智能眼镜赛道的王者，AI 智能硬件或者更细化的 AI 可穿戴设备的市场评价体系逐渐清晰，用户可能并不需要没见过的新形态产品，真正的刚需仍然要回到「实用性」上。

到底要好用到什么程度呢？至少要能变革人手一部的智能手机体验才行。