作者： Tyler Cowen, Daniel Gross

在去中心化声誉协议 POB 支持下，由 M7e 开发的 MetaJam 正在致力于打造 Web3 BUIDL 网络，让每一位致力于 Web3 建设的用户、人才、创业者、开发者、创作者、投资人、生态伙伴相互发现连接，并互相帮助协作。其中，星探（Scout）在 MetaJam 扮演连接人才、资本和产品的重要角色。

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以这种或那种方式，我们都在从事对人才的搜寻。但是，什么时候你应该依靠星探（Scout）来获取人才，而不是自己承担所有的工作？

传统的风险投资有相当集中的评估手段，由少数著名的、高薪的普通合伙人管理。但红杉有一个超过 10 年的星探项目，而较新的风险投资公司 Village Global 和 AngelList Spearhead 也依靠星探模式来寻找他们的人才。

一般来说，当人才搜寻是指从一个非常大的候选人库开始，并需要将其缩小到一个小得多的可信的竞争者时，星探模式往往是有效的。此外，当没有简单的方法从远处衡量人才时，星探的效果最好。

为了更普遍地了解这些经验，让我们考虑一下星探和星探工作特别成功的一个领域 —— 时尚超模。星探模式的一个特点是，它能很好地诱导星探在各种角落里寻找人才。

到处都有漂亮的人，但即使是在像巴西南部这样的模特丰富的环境中，任何经纪公司都不可能走访每一个村庄并与所有人见面。此外，学校系统也不是寻找时装模特人才的明显场所，至少不像他们可以找到数学或工程或音乐人才那样。美貌不在课程之列，而且从制度上来说，学校如果过于明确地将一些人挑出来，认为他们更适合从事模特行业，是很尴尬的，即使他们可能对网球或体操做同样的事情。

因此，为了帮助找到合适的人才，模特界有多个层次的星探。有一些摄影师可能会接触潜在的模特，希望获得一两张成功的照片，并可能作为人才的发现者培育良好的长期声誉。但除此之外，还有全职和自由职业的星探，他们试图找到合适的人才，并将他们与模特经纪或杂志联系起来。

值得思考的是，为什么星探模式在这种情况下能发挥作用。首先，相关的人才可能来自世界上许多不同的地方，而且需要发掘的人数非常多。很难想象一个中心化的过程能完成这项工作。第二，许多星探对谁可能成为一个好的模特有相当的认识。外表很难说是模特成功的唯一因素，但它们是一种「第一关」，期望星探从第一印象中很好地判断外表，比期望星探用第一印象很好地判断人才的技能，例如量子力学，更有说服力。第三，为判断被选中的候选人的模特才能而进行的后续调查的成本并不高。你可以让他们来拍照片，看看他们在市场上证明有多受欢迎，而不必立即投资数百万美元。

创业公司的世界并不完全符合所有这些特点，特别是人才可能很难从最初的表面接触中判断。尽管如此，随着成功的创业精神在全世界蔓延到如此多的不同地区，不难看出为什么星探模式正在吸引更多的关注。他们有希望扩大寻找更多的人才，以及寻找最初的、更中心化的机构可能忽略的人才。

随着自我教育的选择不断增加，星探也变得越来越重要。随着越来越多的人尝试各种职业，比以往任何时候都多，这给人才搜寻带来了越来越多的负担。我们需要对没有接受过传统教育的自学成才者的成就持更开放的态度，这对科技界来说更是如此，那里许多最重要的创始人都放弃了传统教育机构。

在游戏领域，几乎每个人都是以某种方式自学成才的 —— 没有人在《魔兽世界》中出现时拥有该学科的硕士学位。这意味着人才搜索的负担更重，因为有更多貌似合理的候选人需要抽样和评估。幸运的是，候选人现在能够发出更多的信号，无论是通过比赛、线上发帖、游戏表演、社交媒体展示，还是其他质量指标。你可以把这些信号看作是星探的替代品，在这种信号对人才来说难以发送，对人才搜索者来说也难以解读的情况下，你可能不得不依赖星探。

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星探模式的局限性

在大多数情况下，星探只负责寻找和培养人才过程的早期部分。发现一个具有合适模样的潜在超模只是一个非常困难的过程中的一个步骤。

当涉及到这些识别潜在超模的其他步骤时，这个部门更多的是依靠中心化的人才评估，而不是依靠星探。一个中心化的人才机构或模特公司或杂志或其他一些机构将对考虑中的候选人的技能和工作习惯作出自己的判断，因为外观只是方程式的一部分。因此，超模领域说明了星探的局限性以及上升空间。在创业公司方面，风险投资基金的普通合伙人对一个有前景的项目是否具有可行性和可执行性作出最终决定。

一个好的星探项目的关键是激励。在科技领域，最初的星探是风险资本家自己，他们寻找最好的人才，激励他们为合伙人的资金提供复利。这很有效：从谷歌到苹果，叛逆的外来者被允许进入这个系统，而守门人则得到了丰厚的回报。但是，随着星探工作的扩大和成为一个更普遍的概念，激励措施不一定总是经济上的。以地位作为奖励也可以发挥作用；例如，Y Combinator 的一些最伟大的作品（Airbnb、Dropbox）都来自于推荐。丹尼尔·格罗斯的先锋公司有一个最佳推荐人的排行榜，这也是先锋访问量最大的网页之一。在这些环境中，大多数推荐都不怎么样，但杰出的候选人往往是推荐而来的。

这又把我们带到了第二个激励动力：掌握游戏规则。风险基金也开展了星探项目，为不同的创始人提供免费的资金进行投资。没有坏处，全是好处。这些项目通常表现不佳，但偶尔也会有星探发现一家出色的公司，然后风险投资公司就会加倍投资。这与正规的风险投资世界不同，在那里，基金的合伙人同时拥有经济和地位上的利益。投资自由资金的创始人既没有拿出美元，也没有拿出地位，这些创始人的主要职业是做首席执行官，而不是风险投资家。尽管如此，这可能给了他们某种想象力的自由，使他们能够发现一些别人不会发现的机会。

在红杉，有许多独立的星探，他们有权为潜在的创业公司创始人开出 2.5 万到 5 万美元的支票。这些星探在种子阶段发挥着最大的作用，这时需要的资金往往较少，而普通合伙人可能会为更成熟的项目开出大得多的支票（1000 万美元以上）。你可以把这些种子交易看作是最终大型投资项目管道的一部分，一些经济上的好处是与确定的星探分享的。星探可以从交易中获得部分利润，或在更广泛的基金中获得一般份额，或根据他们对所获资金的投资情况，以业绩为基础获得报酬。

从本质上讲，没有躬身入局的星探游戏以牺牲精确性为代价来提高多样性。你可以让更多从事其他工作的人向你发送他们的交易流以换取价值。如果你的过滤成本很低，这是个好主意。相反，如果交易成本很高，你可能想考虑一些风险因素。财务风险（个人资本与外部资本的混合）或地位风险（要求你的星探以自己的名义进行发掘，并作为他们的主要工作）都可以用来对这个过程施加额外的纪律约束。

有可能想象这样的世界，在那里有这么多关于个人的数据，而且是在这么年轻的时候，测量将主导搜索。你不需要「寻找」任何人，至少如果你能访问系统中的数据就不会。但我们仍然离这样的世界相当遥远。

我们确实期待着会有更多「通过数字」或通过人工智能星探发现人才的案例。如果你看一下休斯顿太空人队，这是职业棒球中最先进的量化团队之一，他们已经取消了亲临现场的预先星探，而是倾向于使用 Statcast 的录像和测量，这是一种基于大量数据的最先进的跟踪技术。

未来可能会使人才搜索更像游戏环境，潜在的候选人被邀请站出来，接受测量。如果你想想最优秀的游戏玩家，没有星探访问当地的高中，试图说服孩子们去尝试游戏，在购物中心发现他们（“你的拇指看起来很强壮，你的皮肤有那种地下室的苍白”），或测量他们的智商、反应速度或游戏耐力。相反，数以百万计的人一开始就想玩游戏，而游戏过程本身就能衡量他们有多好。

星探绝不是寻找创造性贡献者的唯一方法。但是，如果你希望在未来寻求人才的过程中取得成功，了解其优势和局限性是一个很好的开始。

作者简介

这是圣马丁出版集团 2022 年 5 月出版的《人才：如何识别世界各地的活力者、创造者和赢家》 ( https://www.amazon.com/Talent-Identify-Energizers-Creatives-Winners-ebook/dp/B08R2KNYVX )的节选，作者泰勒·考恩（Tyler Cowen）和丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）。

考文是乔治·梅森大学的经济学教授，「边际革命」 ( https://marginalrevolution.com/ )博客的作者之一，也是边际的革命大学 ( http://mruniversity.com/ )的联合创始人。格罗斯是创业加速器「先锋」 ( https://pioneer.app/ )的创始人，曾是 Y Combinator 的合伙人和 Cue 公司的联合创始人，该公司于 2013 年被苹果收购。

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