30 万个 AI 助理,正排队等待召唤
SinoDAO
2024-06-06 14:00
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智能体交互协作,是此刻 AI 赋予生产力的最大杠杆。从此,一个人真成了一支队伍。

智谱AI 在探索将大模型技术转化为想象力与生产力的道路上,给出了新答案
6 月 5 日,在智谱 AI 的 Open Day 活动中,清言 App 的重大升级成为了焦点。尤其是多智能体协作系统——清言 Flow的推出,开拓了大模型应用的想象空间。
清言 App 是智谱 AI 开发的一款智慧 AI 工具。自 GLM-4 基座大模型发布以来,已有超过 30 万个智能体活跃其中,包括许多出色的生产力工具,如思维导图绘制、文档助手、日程安排等,它们能够帮助用户显著提升工作效率。

清言智能体有三大亮点功能:
第一,可以支持容量达 1 亿字的庞大知识库。无论是文字、表格还是音频文件,都可以一键上传导入。
第二,是工具集成能力,提供诸如思维导图、数据分析等实用工具;也接入了微博、飞书日历等平台工具。
第三,是 assistant-api,通过提供外接 api,智能体可以赋能到各种工作流程和应用。
而在智谱 AI Open Day 中,清言团队更是分享了清言 Flow 的全新功能。
清言 Flow,简称“清流”,即通过在主对话中“@”其他智能体的方式,召唤其他智能体参与协作。用户可以根据自己的需求和喜好,自由组合智能体,打造属于自己的个性化工作流。

以笔者工作中经常用到的 python 为例,自学流程一共有五个主要步骤。
第一@技能自学导师,获得编程学习的建议。

第二步,通过@计划制定助手,调用计划智能体做学习规划。在这里,@计划制定助手,为笔者制订了一个为期 12 周的 python 学习规划。
第三步,根据 python 学习规划,需要@AI 搜索去找资源。@AI 搜索会根据每一个小任务去搜索课程,并附带课程链接。只需要点击链接,就能按部就班完成学习计划。

第四步,导师指导。在学习 python 过程中会不断遇到各种疑惑,@Python 编程导师,随时提供 mentor(导师)级别的 debug 解惑。

第五步,巩固学习成果,绘制思维导图。@复杂流程图将每天的所学记录下来成为可视化学习成果,带来满满的成就感。

五个步骤执行下来,轻松自如,自学编程也不再是苦手之事。
在清言,用户不单单可以创建属于自己的学习流程,也可以构建自己的写作流程、旅游流程等等。升级后的清言 Flow,开拓了大模型应用的全新想象空间。
自 2020 年全力投入大模型技术以来,智谱 AI 一直致力于推动技术的原始创新。从原创的预训练框架 GLM(通用语言模型),到与国产算力芯片的适配,再到多模态生成和 Agent 智能体的能力,智谱 AI 不断推动技术进步。
与此同时,智谱 AI 也已经构建了国产大模型中最全的产品矩阵,不管是完全没有代码基础的普通用户,还是大模型技术极客、专业工程师,又或者是寻求专业大模型技术服务的企业,都可以在智谱的平台上找到适合自己的产品和服务。
智谱 AI 的 CEO 张鹏认为,让更多的人体会到大模型的强大能力,让大模型技术从酷炫的天空真正落到地面,落到实处,是每一个大模型公司必需要思考的问题。
人工智能浪潮,正以毫米计,深刻地改变着每一个人的命运。正如庄子所言:大音希声,大象无形。在宇宙规律和时代面前,每一天看似平静,但巨大的变革已在无声无息中迅疾完成。







【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

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