1 块钱买 100 万个 tokens，为跟上 Open AI，这家公司先给自己打个「骨折价」。

撰文：雨一

1 一比一复刻 Open AI

AI 大模型在商业化路途中还在摸索，便已开打「价格战」。

5 月 15 日，字节跳动宣布，豆包通用模型 pro 在企业市场的定价为 0.0008 元 / 千 Tokens。

这距离 Open AI 宣布 GPT-4o 的 API 价格「打对折」，仅过去一天。自去年以来，Open AI 已经进行了 4 次降价。

被业内认为「最像 Open AI」的四家初创公司之一北京智谱华章科技有限公司（简称智谱 AI 或智谱），随即宣布入门级产品 GLM-3 Turbo 模型调用价格从 5 元／百万 Tokens 降至 1 元／百万 Tokens，降幅高达 80%。

根据 IT 桔子数据，ChatGPT 在国内的不可用，给了至少 262 家中国公司推出替代方案的机会。智谱 AI 被业内认为是处于领先位置的其中一家。

「追赶 Open AI」，被智谱 CEO 张鹏屡屡提及。不光是追赶价格策略，智谱的产品策略上来看亦是如此。

智谱 AI 成立于 2019 年，脱胎于清华大学 KEG（知识工程实验室）。公司创始人均为该实验室核心人员。

其中，董事长刘德兵担任清华数据科学研究院科技大数据研究中心副主任。张鹏毕业于清华大学计算机系，和总裁王绍兰皆为清华创新领军博士。

智谱 AI 创始人之一、KEG 实验室带头人清华大学计算机系的唐杰教授，也是聊天机器人 kimi 母公司月之暗面的创始人杨植麟的导师。

凭借 KEG 实验室的技术积累，智谱开发了号称完全自主知识产权的大模型算法——GLM- 自回归填空，试图将业内两种主流技术，即 GPT 技术的文本生成与 BERT 技术的文本理解优势相结合。2022 年 8 月，智谱推出 GLM-130B 大模型。

为对标 Open AI 现有产品框架，其后，智谱研发并推出从基座模型到对话、文生图、代码、检索增强和视觉等一系列模型，包括 GLM、ChatGLM、CogView、CodeGeeX、WebGLM 以及 GLM-4V。

针对 Open AI 的 Sora 文生视频模型，智谱正在进行对标研究，预计最快今年年内发布。

几乎复刻 Open AI 产品线之外，智谱也一直在模型性能上「贴身」对比。

智谱第一代大模型的研发长达 3 年。在 Open AI 持续迭代「催逼」下，智谱加快了产品迭代频率，将周期提升至三到六个月一次。

今年 1 月发布的智谱 GLM-4 最新版本，相较于前代 GLM-3，据智谱 AI 称，已实现 60% 的性能提升，达到 GPT-4 表现的 90% 以上。

并且，公司表示，在中文对齐的任务下，GLM-4 表现优于 GPT-4。

2 仿效 Open AI 的生态建设

去年 10 月，前美团技术学院院长、CSDN 总编刘江宣布加入智谱，担任首席生态官。

目前，智谱实施的「生态建设」，主要包括两大动作 ：一是开源，二是投资。

开源方面，智谱 AI 原本就是清华大学科研成果转化。最新成果都是以开源的方式发出后，再推出商业化版本。

在投融资上，智谱 AI 似乎也在模仿 Open AI——向上扩张融资，向下投资应用。

ChatGPT 火爆，加速了智谱的融资之路。去年 B-4 轮融资后，智谱 AI 累计获得超 25 亿人民币融资。投资方包括社保基金中关村自主创新基金、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山等多家机构。

据两名投资者透露，今年 3 月，智谱最新一轮投后估值达到 180 亿元人民币，是国内「百模大战」中估值最高的大模型公司之一。

去年 10 月 30 日，智谱发布「Z 计划」向全球大模型创业者提供资金、技术、算力和场地等全方位支持。截至今年的 3 月 14 日，智谱已投入 10 亿大模型创业基金。

据笔者向智谱某意向投资人了解到，目前「Z 计划」已投资 13 家 AI 大模型产业相关创业公司，还有 27 家公司等待孵化。

被投公司中，不乏面壁智能、生数科技、幂律智能等「清华系」团队。

之前，由生数科技和清华大学联合发布的国内首款纯自研视频大模型 Vidu，背后也有智谱的投资。

不过，看好智谱的业内人士担忧，后续智谱自研产品，或将与其投资的公司产品产生竞争。

3 多走一步

智谱 AI 成立前，团队已开始数字科技情报业务，在 B 端客户资源和经验上有较多积累。

去年，智谱合作了 2000 多家生态合作伙伴，实现超 1000 个大模型规模化应用，客户包括德勤、蒙牛、上汽等。

2023 年下半年，智谱签单客户约有几百家，2023 年整体预计有亿元级签单额。

业内人士称，智谱推出的 GLM 国产芯片适配计划，从某种意义上可更好满足央国企，以及有特殊要求的大型企业。

同时，智谱也在布局 C 端。去年，智谱组建了 C 端产品团队。目前 toC 产品还是免费的。

一方面要持续迭代技术、跟上全球 AI 发展步伐；另一方面则必须尽快摸索商业化最短实现路径。大模型「价格战」开打，这给刚入「佳境」的智谱提出了新的挑战。

对此，张鹏承认，2024 年智谱 AI 所面临的挑战非常艰巨。2024 年大模型会迎来商业化落地潮，智谱 AI 的商业化竞争压力也会加大。