Swan Chain 将 GPU 计算成本降低了 70%，同时也提供了一系列的 AI+Web3 工具，大大降低了开发者和用户的使用门槛。

撰文：DePINGrid

在数字时代的浪潮中，AI ( 人工智能 ) 已成为引领科技革新的重要引擎。然而，随着 AI 技术的不断演进和普及，对高性能计算资源、大规模存储空间以及隐私计算能力的需求与日俱增。面对这些新的挑战，来自加拿大的区块链开发团队 Swan 经过 3 年的研发，采用 OP Stack 的以太坊 2 层技术，设计了一个全新的 AI DePIN 解决方案 Swan Chain 将 GPU 计算成本降低了 70%。Swan Chain 同时也提供了一系列的 AI+Web3 工具，大大降低了开发者和用户的使用门槛。

1. 什么是 DePIN / AI DePIN

1.1 DePIN

DePIN 全称「去中心化物理基础设施网络」 (Decentralized Physical Infrastructure Network)，是以开放和分散的方式构建、维护和运行物理硬件基础设施的区块链协议。 作为一个广义概念，DePIN 涵盖了数据存储、无线连接、计算、能源、数据收集等基础设施，通过智能合约和物联网 (IoT) 等技术，实现物理基础设施内自主的、实时的交互，以此来提升适配人类需求的系统响应能力。 

DePIN 项目可相互连接，可集成和互操作，进而形成一个丰富多样的生态系统，使得用户和社区都能从中获益。例如，Swan 使用 IPFS 存储网络，将重要的 AI 数据集和计算任务备份到 Filecoin 网络，Swan 的众多计算节点能够为 Aleo，Filecoin 等 ZK( 零知识证明 ) 计算公链提供 ZK 外包计算任务，以及和 Pocket Network 合作来提供 RPC 服务等等。

1.2 AI DePIN

AI DePIN 是指为人工智能计算需求而专门打造的 DePIN 网络。它致力于整合全球范围内的计算、存储、网络和能源等资源，为 AI 模型的训练、推理和部署提供高效、可靠和经济的底层基础设施支持。与传统的中心化的云服务商为 AI 提供的服务相比，AI DePIN 克服了高成本、低效率和数据隐私等痛点。

作为 AI DePIN 赛道的领先者，Swan 团队凭借其在云计算和 AI 领域长达 8 年的探索深耕，已实现为全球用户提供高效、安全的 AI 计算资源和配套工具的解决方案。

2. Swan Chain: 首个 EVM 兼容的 AI 计算链

Swan Chain 作为首个 EVM 兼容的 AI 计算链，更专注于满足 AI 领域对计算、存储和数据隐私等方面的特殊要求，为 AI 开发者提供一站式的全面解决方案。

成立于 2021 年，Swan Chain 是一个加速 AI 应用的 DePIN 以太坊 2 层网络。Swan Chain 利用 OP Stack 的以太坊 Layer 2 扩展方案，通过提供跨链存储、计算资源、带宽资源和支付方式等全面的解决方案，率先将 AI 与 Web3 相结合，确保去中心化计算的可扩展性和安全性。通过社区的数据中心网络中未被充分利用的计算资源，Swan Chain 的网络集成显著降低了高达 70% 的计算资源成本，并实现了闲置计算资源的货币化。

Swan Chain 建设了去中心化存储，AI 供应商和 ZK 供应商的三大资源交易市场，并在此基础上提供了诸如多链 IPFS 存储（Multichain.Storage），AI 模型共享平台 (Lagrangedao.org) 来降低用户使用去中心化 AI 网络资源的门槛，进一步增强了生态的互操作性，使其变得更为简便和经济。

目前，Swan Chain 已与 Filecoin、IPFS、Chainlink、Optimism、Microsoft Azure、Google 等业界巨头达成战略合作，通过与其他优秀项目的紧密协作，Swan Chain 正在构建一个功能完备、高度可扩展的 AI 计算基础设施生态圈。

作为币安孵化第四期项目，Swan Chain 获得了 Binance Labs、Protocol Labs, Chainlink Labs, Outlier Ventures、SNZ 等头部机构的投资。

3. Swan Chain 的核心产品矩阵

作为专为 AI 打造的去中心化基础设施，Swan Chain 提供了一系列多样化的服务，旨在满足用户对于计算、存储和隐私保护的需求，并通过创新性的技术和机制，提高了网络的效率和可持续性。

3.1 分布式 AI 算力市场

Swan Chain 为用户提供强大的 AI 计算资源，包括 CPU、GPU、存储、带宽和内存等。其核心组件 Swan Orchestrator 能够高效协调和管理全球分布式的算力资源，通过智能调度系统为每个 AI 任务动态分配最优资源，并采用加密和分片技术确保数据和模型代码的安全性和隐私性。

目前，Swan Orchestrator 的测试网络已遍布全球 14 个国家 24 个城市超过 70 个计算节点，包括美国、加拿大、德国、英国、中国、日本、韩国、荷兰、新加坡、乌克兰、越南等。这一强大的分布式算力网络，为 AI 计算任务的高效处理提供了坚实的基础。您可以访问 https://orchestrator.swanchain.io/provider-status 实时查看该计算网络的最新状态。

3.2 去中心化存储市场

Swan Chain 与多个去中心化存储网络如 IPFS 和 Filecoin 深度集成，为用户提供经济高效的长期数据存储服务。用户可随时随地安全访问和管理存储在这些网络上的数据，保障数据的可用性和永久性。Swan Chain 遍布全球的 200+ 去中心化存储节点为用户数据的安全性和稳定性提供了强大的保障，数据可用性可达 99.9999%。Swan 存储市场自从建立起已经完成了超过 100 万笔数据交易和 50+PB 的数据传输。

3.3 ZKP(Zero-knowledge proofs) 计算资源市场

Swan Chain 引入了创新的 ZK 外包计算市场，为全球区块链生态例如 Filecoin，Aleo 提供 ZK 外包计算服务。作为 Swan 的计算节点在提供 ZK 外包服务的同时也能获得 Swan 生态最低基本收入（Swan UBI）。ZK 市场上线 2 个月以来已经完车来个超过 50K ZK 计算任务。

目前，Swan 已支持 Filecoin commit2 (C2) 的零知识任务。您可以查阅「Swan ZK-UBI: 集成 Filecoin ZK-SNARK 证明以构建去中心化的 ZKPs 计算市场」以了解更多关于 ZK-UBI 的内容。

3.4 EVM 兼容 Layer2 解决方案

Swan Chain 通过使用 OP Superchain 技术，作为以太坊 L2 AI 计算链，提供了高吞吐、低成本的可扩展运行环境。用户可直接将 EVM dApp 例如 DeFi，GamFi「迁移」到 Swan Chain 上运行，与以太坊网络生态完全兼容的同时，还能获得更大的交易带宽、更低的 gas 手续费等优势。Saturn 测试网自两个月前启动以来，已经完成了超过 1 亿次交易和最高 500 万次日交流量。

4. 生态基础设施与服务

Swan Chain 不仅提供了强大的计算资源和存储服务，还在基础模型和平台方面进行了创新，为 AI 用户和开发者提供了更广泛的支持和选择。

4.1 Lagrange DAO:Web3 版本的 Hugging Face

Lagrange DAO 是建立在 Swan Chain 之上的去中心化 AI 计算平台，可视为 Web3 版本的 Hugging Face。Lagrange 提供了一系列的 web3+AI 开发套件，如 IPFS 版本的 github，fork 和代码版本管理，去中心化算力集成，智能合约支付和赔偿机制等等。 通过这些开发工具数据工程师和开发者能够轻松的进行 AI 图像识别，生成式 AI 影像的模型部署和开发工作，迄今为止已经有超过 1000 个模型，5 万次部署，100 万小时的 GPU 推理时间。

目前，Lagrange 提供了图片生成 (Stable Diffusion)、音乐生成 (MusicGen)、语音合成 (Text-to-speech) 等众多尖端 AI 模型。用户不仅可以体验这些模型，而且可以在 Web 上构建和部署新的 AI 模型，无需依赖成本高昂的集中式云服务。

4.2 Multi-Chain Storage:跨链数据存储平台

Multi-Chain Storage (MCS) 是基于 Web3 的存储服务平台，旨在简化跨链网络的数据存储，可以视其为增强安全性的 S3 存储网关。MCS 支持基于 bucket 的 IPFS 数据存储结构，并将用户的重要数据部署在 Swan 支持的 200 个 Filecoin 高质量节点之上，以确保用户数据的高速读写和数据安全性。

更多详情请访问「用 Filecoin 和 Swan Multi-Chain Storage 搭建去中心化存储桥梁」。

5. 应用案例

Swan Chain 作为 AI DePIN 的领先产品，支持一系列强大的 AI 模型使用 Swan 先进的 AI 计算资源，其中包括常见的计算模型如 Stable Diffusion 和 MusicGen 等。

5.1 Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一个基于深度学习的图像生成 AI 模型。在 Swan Chain 分布式计算能力和强大的计算资源支持下，Stable Diffusion 能够充分发挥其潜力，为用户提供高质量的、逼真的图像生成服务。在火星测试网活动中，AI 爱好者们利用这个由全球计算提供商组成的强大计算网络，在 Lagrange 上部署了超过 2,000 个 Stable Diffusion LoRa 模型，生成了约 10 万张栩栩如生的精美图像，其中约有 4 万张被上传至 Multichain.Storage。

用户使用 Lagrange 上的 Stable Diffusion Space 生成的图片

5.2 MusicGen

MusicGen 是另一个由 Lagrange 支持的创新性 AI 模型。它是一个 AI 模型，具有根据文字描述或旋律创作高质量音乐的能力。Swan Chain 上的 MusicGen Space 通过简单的界面，为用户提供体验这个先进模型的机会。只需输入描述您想要的音乐类型的文字，MusicGen 就会根据描述生成原创的配乐。

了解和体验更多尖端 AI 模型，访问此处：https://docs.lagrangedao.org/spaces/use-case

结语

总的来说，作为一个为 AI 量身打造的去中心化基础设施网络，Swan Chain 正在为 Web3 结合 AI 计算领域带来全新的发展机遇。通过整合全球分布式算力和存储资源，Swan Chain 降低了 AI 应用的部署成本，提高了效率和可扩展性。同时，创新的隐私计算解决方案和生态基础设施为 AI 开发者提供了前所未有的支持和自由度。

未来，Swan Chain 将继续推进 AI DePIN 生态的发展，与更多合作伙伴携手，共同打造一个更加开放、高效、可持续的 AI 基础设施，助力智能时代的到来。让我们共同期待 Swan Chain 在 AI 计算领域所能带来的革新和惊喜。

欲了解更多关于 Swan Chain 发展路线图的信息，请访问 https://gist.github.com/flyworker/9822afc8d7ca236694926bf373008cdc#file-swanroadmap-md