AI 医疗黑马 Abridge：无技术壁垒如何吸引 1.5 亿美元投资？
2024 年，生成式 AI 与医疗的结合，继续展现出强劲的发展势头。
在医疗 AI 领域，技术壁垒往往被视为企业竞争的关键。然而，在激烈的竞争中，近期一家名为 Abridge 的公司似乎打破了常规，以一种看似无壁垒的生成式 AI 技术，却意外地赢得了资本市场的青睐，成功吸引了1.5 亿美元的 C 轮融资。
这笔融资，不仅仅是由 Lightspeed Venture Partners 与 Redpoint Ventures 领投，更有 IVP、Spark Capital、Union Square Ventures 等行业巨头的加持。而早在 2023 年 10 月，Abridge 就宣布完成了 3000 万美元的 B 轮融资，由 Spark Capital 领投。当今 AI 技术的众路径中，Abridge 没有追求那些令人眼花缭乱的尖端技术，而是专注于一种看似简单、甚至有些平平无奇的生成式 AI 技术。那么，Abridge 究竟是怎样凭借这种简洁与实用的技术，在医疗领域找到自己的立足点的？Abridge 成立于 2018 年，其创始人兼首席执行官是 Shiv Rao 博士。Shiv Rao 博士是一名执业的非侵入性心脏病专家。Rao 博士在卡内基梅隆大学完成了本科学位，有着深厚的计算机科学背景，随后在密歇根大学完成了内科住院医师培训。在创立 Abridge 之前，Rao 博士曾在 UPMC Enterprises 担任执行副总裁，在此之前，他还是一位连续创业者，曾创立或共同创立了包括 DocDok 和 Litcall 在内的几家初创公司。
Rao 博士于 2018 年 3 月创立了 Abridge，旨在通过自动化的 AI 技术，减轻医生的工作负担，让他们可以更多地专注于患者，而不是繁琐的文档工作。在 Shiv Rao 看来，只有当医生不为繁琐的文档所累，并专注于与患者的互动时，一个更加良性、真诚的医患关系，才会得到发展。Abridge 的核心技术，是一款专门为医疗对话设计的人工智能平台，能够实时将患者与临床医生之间的对话转换为结构化的临床笔记，并直接集成到 EMR（电子病历）系统中。该产品能够为临床医生每月节省超过 70 小时的文档记录时间，提供 50 多个专业领域的临床准确摘要和医学术语，支持 14 种以上的语言。
这种解决方案，旨在每天为临床医生节省超过两个小时的行政负担时间，这是之前用于处理病历和其他文档工作的时间。Abridge 的 AI 软件不仅提高了工作效率，并且在 40 多个专业领域中，超过 91% 的笔记完全由 AI 草拟，几乎不需要临床医生的输入。从 Abridge 的技术特点来看，其之所以能将“语音转文字”这类毫无门槛的 AI 技术作为核心竞争力，主要是其在生成式 AI 的基础上，做到了以下两个关键点：1、深度集成与实用性：Abridge 的技术能够与电子病历（EMR）系统深度集成，实际上，这所谓的“集成”，技术实现上颇具挑战性，因为它要求 Abridge 的系统不仅要理解 EMR 系统的架构和数据格式，还要能够处理医疗领域的复杂性和多样性。
因此，让医疗工作者在不改变现有工作习惯的前提下，轻松地使用 Abridge 的技术，就成了其胜出的关键。而唯有真正具备医疗经验的人（Shiv Rao 博士），才会深刻理解这点。2、行业认可与合作：Abridge 与耶鲁纽黑文卫生系统等知名医疗机构的合作，显示了其技术在实际医疗环境中的可行性和有效性。这种行业认可不仅为 Abridge 提供了信誉背书，也为其产品的进一步推广和市场扩张奠定了基础。在投资者看来，这样的市场验证，往往预示着产品的商业化潜力和未来的收入增长。一封邀请信：
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