大家看我之前的分析应该都知道，一直以来我都是看好 AI Wrapper 套壳产品的，这算是过去一年最好的变现方式，不管有没有壁垒，先有用户和赚到钱再说。

但按照我目前观察到的海外最新趋势，我有了一些新的认知，首先说一下结论：独立开发者做纯 AI Wrapper 套壳应用，马上就能赚到钱这件事大概率要结束了，接下去是真的拼产品力，跟融资型或者大公司正面竞争，跑的不错的大概率会融资，跑的差的可能被收购或者倒闭的时候了。

首先放三个 X 帖子，图一 Ben 算是这一波 AI 浪潮最早的 KOL，同时也是一位连续创业者和投资人，Ben’s Bites 这个头部的 AI Newsletter 就是他搞的，所以他对 AI 产品动向十分了解。

图二 Andrew 是海外头部的创业公司交易平台 Acquire 的创始人，他手上有很多产品收购和被收购交易的一手数据。

图三 John 是知名独立开发者，手上有十多个产品，在 GPTs 发布时，趁着热点做了一个导航站，流量是排名前几的。

这三个人不约而同地表达了一个观点：目前是 AI Wrapper 产品出售的最后窗口期，如果能卖的话，赶紧趁着最后一波卖了。Andrew 是最悲观的，当然可能也是最接近实际情况的，因为他有一手的交易数据，AI Wrapper 出售的窗口已经关闭了。

那我们来看看之前跑得不错的 AI Wrapper 独立开发者目前是什么状态：

1. Chatbase 和 SiteGPT 都开始往大客户或者企业级这块在走，这算是 Andrew 提到要构建壁垒的一种方式

2. PDF.ai 遇到了一个挑战，Adobe 官方已经在产品里直接集成了 AI 功能（前天新闻：闪讯 | 官方下场，Adobe PDF 工具直接集成 AI 能力），并且砸钱投了 PDF ai 的关键词

3. ExcelFormulaBot 正在努力从一个简单的 AI 生成 Excel 公式的产品往数据分析产品转型，并且创始人在最近访谈里特别强调了，他聊了大量的用户，这个转变是基于用户需求自然发生的，他极力在构建自己产品的壁垒。

总体来说都在努力从客户类型、数据沉淀和分发渠道等方面来构建自己的壁垒，同时面临着来自大公司和融资类公司的挑战。

为什么会出现这样的转变呢？我目前思考大概有以下几点原因：

1. 流量红利在慢慢消失，大家一开始对 AIGC 的新鲜感已经过了，底层模型能力提升，使得大家的阈值也在不断提高，最早生成一张图就能全网爆的时代也一去不复返了。

2. 速度红利也消失了，融到资的公司和大公司往往会需要一定时间打磨自己的产品，没办法像独立开发者速度那么快，但到目前这个时间点，产品打磨得差不多，开始上线了。那么对于独立开发者就会面临两个问题，首先在产品功能性上，跟这些公司做的肯定会有差距，第二就是在宣传渠道上，大公司和融资的公司都有足够多资金来推广，上文 Adobe 直接砸钱买 PDF ai 的关键词就是一个典型例子。

3. 微创新红利也消失了，大模型底层能力的提高，中间层带来的基础设施的完善，使得开发难度进一步降低。大量竞争对手涌现来争抢仅剩的流量，对独立开发者的产品、运营和渠道要求也进一步提高了。原来模型不好的时候，在功能上做个小的创新，可能产品就爆了（ChatPDF 的例子，图像类模型的微调、可控的生成等等）。但现在模型能力强了，比如最近 Gemini 1.5 Pro 的多模态 + 超长上下文效果惊艳，一些适合独立开发者去摘的低垂微创新果实，已经没有了。

那么未来会如何发展？我个人判断是会回归到“解决用户需求”这个本质上来。因为在海外，独立开发者（Indie Hacker）并不是在这波 AI 浪潮才诞生的，在 AI 之前就有很多 Indie Hackers，他们在当时更多做一些工具和 Micro SaaS 类产品，活得也很不错。那这些产品的特点就是真正解决了“某类用户的某方面痛点”，大公司和融资的公司看不上，同时海外付费习惯又好，所以一个人做几个产品，有一些用户，就可以活得不错。

而在过去这段时间 AI 浪潮带来的这波流量红利，其实反而是“非常态”的：不需要考虑用户需求，只需要追着热点，抢速度，就可以快速收到钱。

所以我个人观点，未来要继续走好这条路，核心专注在两点：一是用户需求，二就是像 Andrew 说的：“having some moat, Ideally via distribution”，构建自己产品分发渠道的壁垒（关于这点可以看我之前的分享）。

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