WS-02：使用三种概念史时间分析法，建立 AI+Web3 的 100 个关键概念知识图谱
“ 挖掘概念本身，其实就是在探寻概念的诸多历史成因，其如何在变革时期，经历了多语义的转化；深刻理解技术概念，就是在深刻理解一个技术领域的来龙去脉 ”
例如 AGI 通用人工智能的概念，也经历过弱人工智能与强人工智能的概念历史，而今天我们已经很少提及强 / 弱人工智能的概念。而在 Web3 这一概念中，从 Web2 到 Web3，从 Crypto 到 Web3，这些概念时间性也是技术概念在社会事件的演化变迁。
概念构成了知识的骨干支撑，概念的谱系形成了我们对专业领域的知识图谱。共时性体现的是事件在时间之流的全部体现，例如对于资深的加密人士而言，从 2009 年比特币白皮书的发布到 2024 年 SEC 的批准，这十几年比特币所经历的一系列相关事件，才构成了加密人士对比特币的认知；而对于今年才接触比特币保守传统的金融人士而言，SEC/BTC 才构成其对比特币的主要认知。在这场 Workshop 中，我们也将引入科塞雷克的概念史分析法——鞍型期理论，以及引入关于概念在时间分析的第三种分析方案，不同时的同时性。
图片引用：「鞍型期」與概念史——方维规
将历史与概念的时间分析法 引入科技领域中，对关键概念的分析，在科技领域（包括英文领域）研究目前还没看到其他研究员进行这方面的研究工作，所以这一研究路径的探索，我们有可能会成为第一个吃螃蟹的人。
在《Scholarly Knowledge Graphs for EOSC: Establishing a backbone of knowledge graphs for FAIR Scholarly Information in EOSC》这篇论文中，来自欧洲多个国家的顶尖科学家认为：“在推动快速发展的知识经济、面临全球社会挑战的先进信息系统时代，仅仅将学术信息表达为文档形式的文章叙述已不再足够。尽管以 PDF 为基础的文本出版在学术交流中是一个早已确立的传统，但它阻碍了科学进展，因为它将学术信息埋藏在非机器可读的格式中。”SKG4EOSC，主要目标是通过开发和实施文本和数据转换、生产、策划以及可重复使用的 FAIR 学术信息服务，提高科学生产力。通过 FAIR 学术信息、原始数据和上下文实体之间的明确、可执行的来源链接，它将大大促进科学的可重复性、验证和信任。事实上，这项研究工作的基本逻辑，与概念史在时间结构的分析逻辑是相似，因此人文社科与自然科学在学术研究方法的元研究范式中，我看到了可以结合的地方。所以，AI+Web3 的研究 Workshop 的第二场，我们近期将围绕这两种研究范式进行展开，此项研究 将帮助你建立跨领域的顶尖研究方法，形成在整个中英文科技领域中，形成对 AI+Web3 的相关概念体系最一流的认知。说明 1：本次 Workshop 研讨探索型活动，为面向 AI+Web3 Workshop 内部小组成员，非小组成员，有兴趣参与本场活动的，可随缘打赏参与。（本场活动为初次尝试，后期会对单场进行定价）
关于 AI+Web3 的研究 Workshop 系列WS-01：构建 AI+Web3 的价值分析光谱 /5 大赛道 10 个项目的案例分析WS-02：使用三种概念史时间分析法，建立 AI+Web3 的 100 个关键概念知识图谱为了打算写 AI+Web3 的万字研报，提前写一篇 研究范式用于指导，没想到这个研究分析方式的文章也写了一万多字，所以这个原定目标的研报，应该会提升下写作规格，在 2~3 万之间结合了 产业研报、论文综述以及研究范式的 AI+Web3 的研究分析成果。Workshop- 主题：AI+Web3 的可能与机遇（万字研报）
接下来即将深度浸泡在 AI+Web3 的研究中，输出一篇关于 AI+Web3 的深度硬核的万字研报，并刊登在行业头部媒体中。AI+Web3 是 2024 年一个重点值得关注的领域，也是一个极具发展机遇的全新赛道。目前关于 AI+Web3 的跨界人才稀缺，我们也缺乏相对深度成体系的，关于 AI+Web3 到底是什么的行业资料，因为 AI 和 Web3 在过去是两个不同的知识体系与技术路线。因此，为了更加充分地探索 AI+Web3 的可能性，本次研究我将探索一个 Co-Research with Workshop 的参与型研究计划。该计划将帮助参与者得到一个深度专注的高质量信息环境，在充分地高质量的中英文信息源中，建立对 AI+Web3 的系统化认知，让你提前捕获 AI+Web3 的发展机遇。这是一个什么样的计划？
1，本次 Work-shop 为你提供一个高度聚焦在 AI+Web3 主题的高质量内容信息，在当前的高度碎片化与注意力破碎的网络环境，这个信息空间为你提供沉下心来专注交流的场域，保护注意力的同时建立深度且成体系的认知，是这个 Work-Shop 空间的关键价值；2，高密度与高频率的 AI+Web3 的中英文优质信息，上百篇 AI+Web3 相关的干货文章与学术论文的分享与解读，最终将汇聚成为体系化的思维导图，帮助各位快速完成 AI+Web3 的技术生态呈现的充分认知。（这里没有肤浅碎片化 的信息，用尽可能高质量的信息构建相关知识体系）3，本次 Work-Shop 期间，每周末组织一次线上内部交流研讨会，消化与分析当周的相关内容。期间也会邀请 Web3 or AI 相关的项目方参与到讨论分享之中，提前挖掘出可能的发展机遇；（如：什么样的项目是好项目，应该如何打造 AI+Web3 的产品，AI+Web3 的发展机遇有哪些；不讨论投机、炒币等）4，WorkShop 期间也将采用互评机制，即将每一名参与小组成员在快速形成对 AI+Web3 的理解中，可以对于 AI+Web3 的项目 / 产品 / 商业思路进行表达，小组成员采用“风险 / 机遇”进行分析互评，纠察认知漏洞；5，本次 Work-Shop 结束时间，将以我完成 AI+Web3 的万字深度长文研报为结业（不低于 1 个半月，不超过 2 个月），该研报也将刊登在 Web3 头部媒体中，参与本次 WorkShop 的活跃贡献朋友可列入该研报的共创人员名单之中。为什么要做这次探索 ？
1，行业研究员深度撰写研报的过程中，引用的大量参考资料在整个研究过程中，才能形成对本篇文章的相对深度以及系统化的认知，而读者一般往往阅读到的是完稿，缺乏对引用资料的学习了解过程，无法深刻消化深度文章的全部内容，造成了很多关键背景信息的损耗；2，在当前科技领域中，Web3 和 AI 普遍是两个不同的领域，AI+Web3 跨学科研究人才稀缺，时常导致AI 领域的从业者不理解 Web3，混淆加密货币与 Web3 作为同等概念，而Web3 的从业者普遍将 AI 作为一种工具，而忽略 AGI 作为一种技术叙事在商业模式以及产品形态与 Web3 融合的可能性。3，本次活动也是一次大胆前沿的探索，独立研究员通过线上 WorkShop 的形式，将研究的过程进行展示以及协同研讨，有助于围绕研究成果以及背后的相关知识，如何更好地在社群中与读者实现双向互动，改变以往研究成果仅作为文章被单向传播的局限性，让读者真正建立对研究成果的全局性与系统性了解；* 本期作为首次尝试，效果好将会开启第二期，以及引入更多行业专家 / 独立研究员等；本次活动的基本调性是什么？
打破单一技术认知局限性，以跨学科视野打开对交叉技术的可能性！参与本次活动你将收获什么？
1，参加该 WorkShop 你将收获一个高质量讨论AI+Web3 主题的深度讨论场域；2，至少 4 次的高质量的线上研讨会，每次研讨会要求出建设性观点并总结归纳 ；3，一份内部高速迭代的AI+Web3 的行业研究图谱（使用腾讯文档，仅授权可看）；4，你对 AI+Web3 的问题大部分会得到回应与引用资料指引，Q&A 将得到汇总整理；5，结交一群对高质量信息以及深度思考有着同样偏好的志同道合的伙伴（远离浮躁投机者）；开始结束
* 本次 Work-Shop 活动至少 1 个半月，具体以完成深度万字研报为准，因此也可能延长；如何参与
本次活动的参与门槛，秉持价值认同与认知对齐，人数不求多只求精；参与方式 -2：价值认同，付费参与，首期仅 199（再过几期后面考虑会加个零参与对象
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