01.
我的 AI 产品出海与自媒体创业
关注深思圈的老朋友们应该知道，深思圈算是国内最早开始关注这一轮生成式 AI 的自媒体。我在去年 9 月份从上一家公司离职后，开始找寻新的创业方向，当时已经有 Stable Diffusion 带起的文生图热潮，但大语言模型这块还没开始流行起来。正巧在 9 月 20 日，红杉发了一篇标志性的文章——《红杉观点｜生成式 AI：一个创造性的新世界》，我在读完这篇文章后，一下子就认定了这个新方向，并在第一时间翻译了这篇文章，被广泛传播。
基于当时的技术条件（GPT-3 模型）和我自己过往的背景（做过 SaaS、生产力工具和教育产品，海外背景，有出海经验），我在去年 10 月份开始做第一款 AIGC 出海产品——AI 写作的 Chrome 插件。当时都还没有 ChatGPT 这一类 Chatbot 的产品形态，大语言模型的产品典型代表还是 Copy.ai 和 Jasper 这一类文本生成工具。在当时我们觉得 Jasper 这一类文本生成工具只能是根据一个 Prompt 直接生成整个文章，对细节的把控还没办法做到很好，同时用户只能在他们网站中进行生成，无法随时随地用到这样一个能力。我们觉得用插件的形式可以更加灵活地嵌入到用户工作流中，并在生成的过程中使用特定场景的 Context 来提供更加个性化的生成能力。这个 idea 在现在看来已经很常见了，大量的 AI 插件基本都是这个思路，也已经跑出了挺多不错的产品。
另外在开始这个项目的 Day 1，我们就确定只做出海。当时考虑的主要因素有：
技术本身 GPT-3 对中文的支持不如英文效果更好。
我在之前两年都是在 SaaS 行业，也深刻了解海内外 SaaS 生态的巨大差异，在经历过 2021 年 SaaS 投资热潮后，2022 年开始国内 SaaS 无论是在融资还是营收两方面都开始冷下来，面临着极大的挑战。
去年底投资大环境已经不好了，所以要做好 Bootstrapping 的准备，海外在生产力工具和 SaaS 付费习惯上优于国内，有大量不靠融资，自力更生成长起来的成功案例。
我自己本身对海外市场很熟悉，也有过往的出海经验。
在 11 月份 ChatGPT 横空出世后，大量的 AI 应用开始井喷，我从 10 月份开始做深思圈的视频号，主要内容就是各类最新的 AIGC 产品 Demo 和相关的最新行业资讯，每天基本上维持在 3～5 条更新，并一直保持到现在。很多朋友都问过我这么高频的更新是怎么做到的，是有什么自动化的工具吗？其实所有的信息都是我自己看过手动筛选的，因为我是一个好奇心特别强的人，也特别享受体验新产品，因此平时休闲的方式就是看各类信息，这对我来说是一种兴趣爱好，而不是一项工作。
ChatGPT 带来的这一波热潮，也给 AI 相关的自媒体带来了一波极大的红利。特别是在过年春节期间，以及 GPT-4 发布后的一段时间，无论是国内还是海外都有大量的推荐流量。在开头也说过，深思圈是最早一批开始做生成式 AI 相关内容的自媒体，也依靠这一波红利实现了快速增长，当然赶上了好时候是一个外部因素，如何把握好这一时机，则需要具体的运营方法，这里我分享总结的两点经验就是：“唯快不破”和“兴趣是最好的驱动力”。
深思圈无论是文字形式的公众号内容，还是视频形式的视频号内容，都追求最新最快，比如最开始提到的红杉的文章，以及后续一系列的 AI 产品 Demo 视频，深思圈都做到了国内首发。能做到这主要原因就是刚才提到的第二点：兴趣是最好的驱动力，由于时差的关系，很多海外信息的发布时间往往是国内凌晨，另外就是节假日反而是视频号流量最大的时候，但这些时间点肯定都不是正常工作时间了。正因为这就是我的兴趣爱好，再加上所有视频剪辑以及文字写作排版工作都是我一个人完成的，所以我可以在看到的第一时间就开始制作并发出。如果我把这个当作工作，那我其实是不会有足够强的驱动力在非工作时间去做这样的事情，所以我觉得做你喜欢的事情，才能有足够强的驱动力，并且支撑你付出更多。
还有一点深思圈视频号的核心思路就是多发内容，关注深思圈的老朋友应该都知道，从去年开始做视频号，我每天基本都会发 3～5 条视频，甚至更多，节假日也从来没有休息过，而且这些视频内容都是我手动一个个看过筛选的。为什么要特意强调这个手动，因为我觉得做内容很需要一种感觉，看得、写得和发得多了之后，你就会有一种感觉。我比较相信一句话就是“书读百遍，其义自现”，YC 的创始人 Paul Graham 曾写过一篇文章《Do things that don't scale》其实讲得也是这个道理。有时候看似一些”笨方法”，最终结果反而会比走捷径更好。下图是二月份 AI 内容流量高峰期的一些单日增长数据：
说回到 AI 产品这边，在 ChatGPT 以及 GPT-3.5 模型开放之后，大量基于大模型的产品开始井喷，特别是类似于我们 AI 写作插件的应用开始大量出现，由于我做视频号内容的关系，接触并体验了大量的 AI 产品，在当时也写了一篇文章：《最新有趣的 AIGC 产品分析》来分析这些 AI 产品。现在回头看，那些产品基本上属于 GPT 的套壳应用，也就是“GPT Wrapper”，当时也已经有人开始了对这一类产品的质疑与讨论。如果一个产品核心是基于外部 API 的，不同产品之间只是存在 UI 上的差异，那么这个产品未来的核心竞争力和壁垒会在哪里？这也是我们当时思考的问题，在 2 月份春节后，我们的开始尝试做第二款 AI 产品——通过自然语言对话，进行数据分析，给出洞察的 AI 助理。我们对“GPT Wrapper”的解法是进一步嵌入用户工作流，拿到比别人更多的数据，把数据和前期工作作为产品的长期飞轮与壁垒。当时有个不错的对标产品就是 Seek AI，刚刚融完 750 万美金的种子轮，我写过一篇相关的分析文章：《面向数据领域，这家 AIGC 公司种子轮融了 750 万美金》。
虽然这款产品同样也是面向海外市场，不过我们在做完 MVP 和早期用户验证后，发现一个问题就是数据分析型的产品在海外基本上属于 SLG（销售驱动增长），而我擅长的是在PLG（产品驱动增长）。团队本身不在海外，做面向中大型客户的销售驱动产品非常难，而且过往的增长经验很难在此复用，因此我们虽然解决了壁垒问题，但在 Founder-Market Fit 上遇到了新的挑战。
在经历过这两款应用类产品后，我们开始更深层次的思考如何从大模型本身的特性来做一个 AI-Native 的产品。在这里补充一点背景信息，我在的上一家公司是做无代码开发平台的，我自己本身也对无代码很感兴趣，之前也写过关于海外无代码巨头 Webflow 的分析文章：《万字解析无代码领头羊 Webflow 的增长之路》。大模型的出现，其实在某种意义上是新一代的无代码，以下是我当时的朋友圈分享：
早在 22 年 12 月份，海外就有 Brancher AI 和 Cookup AI 这两款产品出现，这两款产品都是基于大模型底座，把 Prompt 封装成个性化的小应用，比如生成推文、博客、起标题、扮演名人对话、代码互转和翻译等等。用户只需要输入自然语言 Prompt，无需代码，即可做出原来需要用代码才能实现的功能。
后来在 23 年 3 月份，ChatPDF 的爆火，让人们意识到大模型结合外部数据之后的强大能力。另外就是 LangChain 这个大模型开发框架的兴起，大量的 ChatXXX 应用本质上就是针对不同场景的 Prompt 封装，或者再加一层向量数据库，先索引背景信息，再把信息拼成新的 Prompt 传给大模型，再返回对应的结果。在当时我写了国内首批用 LangChain 搭建私域数据的 ChatGPT 的教程：《零基础｜搭建基于私域数据的 ChatGPT》，这篇文章在发出后，有非常多的人加我咨询相关的问题，也让我意识到了这里面潜藏的巨大需求。
此外当时还兴起了一个新的概念——中间层，LangChain 就属于在大模型和具体 AI 应用之间的中间层产品，帮助开发者更好的基于大模型和外部数据来搭建起特定的 AI 应用。当时在朋友圈也分享过我对 AI Paradigm 三个阶段的看法，从对 Prompt 的直接封装调用，再到加入外部数据源，实现基于特定数据的 ChatGPT for XXX 应用，再到引入外部工具（通过 API 或者 Plugin）来实现直接完成特定的任务，也就是 AI Agent。后面我还写过一篇更完整的分析文章：《AGI 要来了？AI Paradigm 的新阶段和新趋势》，来讲中间层和 Agent 这个事情，感兴趣的朋友可以看看。现在回头来看，当时的判断基本上已经得到了验证。
我们在 3 月份开始的第三个 AI 项目，用一句话概括就是——无代码版的 LangChain。就像 Vue 和 React 是给开发者用的前端开发框架，Webflow 则是让普通人也可以通过拖拉拽的方式实现无代码开发应用。而在 AI 应用方面，有给开发者用的新框架 LangChian，一定也有新的无代码平台搭建 AI 应用的方式和机会存在，而这样的平台天然就是 AI-Native 的产品。
我们在当时应该是首批开始做这件事，同时打中间层这一市场定位的团队。这个产品本身也非常符合 Founder-Market Fit 这一要求，我自己有无代码产品的经验，同时也对海外无代码产品增长和建立壁垒有着比较深入的了解。无代码产品长期的壁垒在于两点：一是足够多的模版，降低用户的上手门槛；二是形成了服务商和需求端的双边 Marketplace。像 Webflow、Bubble、Airtable 和 Zapier（打通不同平台的 API）都具有这些特征，而且这一类平台发展周期都相对较长，在早期都需要找到一些特定场景，通过一个个 use case 来扩充自己的用户人群。
我们也确实是这么做的，在这个项目开始之后，我们一方面通过一个个新奇的带有 viral 性质的 use case 来吸引用户眼球，然后将这些 use case 沉淀为平台里的模版，降低用户上手门槛。比如用户只需要上传文档或者输入他们的网站链接，就可以制作出不同的 ChatGPT for XXX 应用，并集成到他们的网站、Discord 或者应用上。而这些集成的应用都会露出我们的品牌 Logo，并支持一键复制模版再创作，再给我们带来更多的曝光和用户。整个产品的增长策略就是典型的 PLG（产品驱动增长）方式，同时由于生成式 AI 在当时社交媒体上的流量红利，使得我们可以用非常低成本的 Content Marketing（内容营销）来实现有机增长。
通过这三个 AI 产品，我基本完整经历了 AI 产品出海冷启动的全过程，包括如何在 Product Hunt 上 Launch 产品，并拿到一个好的名次，然后利用好 Product Hunt 的排名，来实现后续的二次传播和 SEO 优化。同时如何借助海外这一波 AI 导航站，来实现免费的早期基础流量，以及借助 Twitter 和 LinkedIn 上的AI 流量红利来实现口碑传播，这是以往产品出海所没有的新方式。此外在有了目标人群（ICP 理想用户画像）后，如何利用好海外丰富的 MarTech 营销 SaaS 来实现精准人群的定向营销，以及利用 AI SEO 工具实现一个人做整个站点的 SEO 优化等等，这些经验心得我会在文章的第三部分详细讲解。
回到自媒体这边，从四月初开始，国内的 AIGC 流量红利开始减弱，同时竞争也开始逐渐多了起来，一些原来做 Web3 或者做产品的公众号开始转型做 AI 相关的内容。不过比较幸运的是，深思圈（公众号和视频号）的关注数在 5 月末正好一周年之际达到了 10 万的目标，此外我也开始在另外两个平台：小红书和即刻上开始同步更新内容。深思圈在我个人手上达到 10 万粉丝的目标之后，我跟另外两位朋友一块启动了一个专注海外 AI 产品的新账号：SenseAI，采用团队共同运营的方式，更加聚焦的同时也能够产出更多好的内容，也可以通过团队的力量举办更多的活动。
02.
AI 浪潮产品总结和未来判断
第二部分谈谈我目前对这一波 AI 浪潮产品的总结和判断，以及我下一步准备开启的一个新计划。首先接第一部分结尾讲到的 AI 中间层项目，我们从 3 月份一直做到 8 月份，在这期间无论是海外还是国内，中间层都算是一个不错的定位。首先是在海外 LangChain 官宣了 BenchMark 的 1000 万美金种子轮，另外像 Fixie、Dust.tt 也分别拿到了 1700 万美金和 500 万美金的种子轮。此外也有像跟我们一样主打无代码搭建 AI 应用的 AirOps 也拿到了 700 万美金的种子轮。国内的投资出手会更谨慎一些，但相比较短期内看不到壁垒在哪里的应用层来说，中间层相对还是比较好的一个选择。
但随着跟用户的深入沟通，加上我自己本身做自媒体接触的大量应用，会发现中间层的产品在当下也有着不少挑战，主要有以下两点：
定位比较尴尬，由于大模型本身还处于发展早期，大模型的边界究竟在哪里，是应用层和中间层都必须面临的一个问题。比如 ChatGPT 在 3 月底推出的 Plugin 就在某种意义上把之前很火热的 ChatGPT for XXX 这一类产品给覆盖了，这也间接导致很多 C 端或者小 B 原来通过类似 LangChain 等中间层产品搭建基于个性化数据源的需求消失了。后来 OpenAI 又在 6 月份推出了 Function Calling，可以让开发者直接在 API 接口中调用插件功能，这个更是直接干了原来中间层的事情。包括最近刚刚上线的 GPT-4V 多模态模型，使得原来通过中间层接入 OCR 图像识别文字能力以及外部语音能力的价值也消失。
AI 产品并未如预期那样百花齐放，从我体验过的绝大多数应用来看，在技术实现上都是相似的，而且都十分简单。如果把 AI 应用开发者看作是挖金矿的人，做中间层的定位往往就是卖水的人。如果挖金矿的人不够多，或者说挖金矿的难度并不大，那么卖水收获的价值自然也就有限了。
此外对于无代码或者面向非开发者的中间层产品来说，还面临一个发展阶段的问题，就是当下 AI 应用形态还在早期，无代码适合已经有成熟应用形态，并进一步抽象应用来降低门槛，适用于更广人群的阶段。当产品形态还没有定型，就做无代码平台，在实际跟用户交流的时候就会发现用户也不知道自己应该做什么，因为非开发者跟开发者相比在产品思维和实现上并没有足够多的经验，这就导致他们只能停留在模版阶段，而无法进一步根据自己需求把 AI 应用融入到工作流，进入到生产力阶段。反过来对于平台本身也一样，没有足够多实际落地的 use case，导致整个无代码开发方式的优化和创新就找不到方向。
以上这些经验和认知是我在实际做了中间层产品之后，跟用户交流和复盘的过程中总结出来的。这里提到的中间层面临的挑战，其实也是当下大模型应用层产品面临的挑战。在这一年的时间里，由于我自己本身做自媒体社群，同时也在创业，所以跟海内外很多投资人和创业者都进行了非常多深度的交流，会发现大家都慢慢从一开始的狂热兴奋冷静下来重新思考这一轮 Paradigm Shift 范式转移。
首先毫无疑问大模型的出现，是一次史无前例的巨大机会，这一点是我始终坚信的。但在当前阶段，大模型在实际解决特定问题和场景时，依旧有很大的问题和局限性，比如常见的幻觉问题，记忆长度问题等。我自己体验了上百款 AI 产品，很多Demo 做得很酷炫，一开始觉得革命性的产品，但实际上手之后会发现离真正生产落地差距挺大的，很多视频、图片、设计图、应用生成类的 AI 产品都存在这个问题。而很多文字生成类的产品虽然在一些生产场景已经有不错的效果了，但同质化严重，要想成长为具有差异化壁垒的巨头还很远差距。我觉得主要原因就是目前大模型底层能力还在早期，还需要一段时间的发展，才能真正诞生出基于大模型全新工作流的 AI-Native 产品。同时对于现阶段的创业公司来说，一方面在融资环境上受整个大环境大周期的影响，并不是很乐观；另外一方面在产品层面上，同时受到大模型本身以及原有的很多巨头公司挤压，导致产品的功能可能一个不小心就被覆盖了。
但与此同时，得益于海外原本就很成熟且健康的工具生态，有大量的 Indie hackers 独立开发者通过开发一个个细分市场的 AI+SaaS 工具实现 Bootstrapping 盈利。我们做的三个 AI 产品，从 Day 1 开始就是收费盈利的。最近我也在即刻分享过很多海外独立开发者的真实案例，比如被称为独立开发者之王的 Levelsio 在今年五月份就凭借 PhotoAI 和 InteriorAI 这两款应用实现了 100 万美金的 ARR；还有最早做 ChatGPT for XXX 搭建平台的 Chatbase 也在本月实现了100 万美金的 ARR，而其开发者 Yasser 在此之前还只是一个刚刚大学毕业，发愁找不到工作的学生；此外类似 ChatPDF 的产品 PDF.ai 的开发者 Damon Chen 也在上月底宣布，自己从三年前不会编程，为了孩子离职创业，自学编程到如今已经靠几款 SaaS+AI 产品实现了 100 万美金的收入。类似的案例还有很多，大家可以关注我即刻查看。
以上的这些是我在 8 月份重新复盘当时将近一年的 AI 产品出海创业之后的一些思考，总结下来我想表达以下两点：
坚信大模型带来的是一次史无前例额的范式转移，蕴含着巨大的机会
基于大模型的创业，在当下还有很多挑战，对于我自己来说，开始思考转变预期，从原来的把握这次机会，融资做一个足够大的事情；转变为做更多可盈利的产品，不断保持学习的心态和做事的感觉，始终在牌桌上寻找机会。
当然以上这两点，特别是第二点是我基于自身背景和情况总结的，并不能一概而论，比如对于强技术背景，想要做大模型底层技术的朋友来说， 越早进入越有优势，或者对于有特定垂直行业经验的朋友来说，现在也是开始做垂直 AI 应用的好时机。我在八月份得出上述总结后，在行动上开始了两个新的转变：
开始找垂直细分领域的 AI 应用机会，在文章开头有提过我之前有做海外教育行业的经验，因此在 8 月份开始了一个新的教育类 AI 产品，从 Day 1 就开始收费盈利。
开始在海外也打造类似我在国内公众号、小红书和即刻等平台的粉丝基础，作为产品启动和挖掘用户需求的渠道。做这个主要原因一方面是在研究了海外大量成功的 Indie hacker 案例后，我发现成功的独立开发者往往都有不错的粉丝基础，比如Levelsio 在推特上有接近 35 万粉丝。另外一方面由于当前 AI 产品差异化有限，存在大量同质化的产品，有一个好的粉丝基础可以让你更快实现产品启动和迭代，比较好的例子有上文提到的 PDF.ai，还有 SiteGPT 和 TalkNotes 等。
在确定好这一新方向后，我把 AI 产品冷启动比较好的营销增长渠道做了一个梳理。首先在海外目前比较活跃的AI 信息平台是 Twitter（X），因此我把 Twitter 作为首要的流量基础平台。此外 Product Hunt 是海外众多产品发布和获取早期流量的重要渠道，并且有着很成熟的积分体系，从铜牌、银牌再到最高级的金牌；另外则是上面提到过的这一轮 AI 产品井喷带来的新渠道——导航站。在此之前产品导航站其实也有很多，但因为新的 AI 产品品类的出现，使得针对 AI 新产品的细分导航站也得到了很大的流量红利，比较出名的有 Futurepedia、Futuretools 和 Theresanaiforthat 等站点。
在确定好海外的三个基础流量渠道后，我从 8 月份开始着重投入精力做这三个平台的运营，目前也有了一些初步的 Milestones。首先是X 粉丝突破了 10000（英文账号，以 Indie Hacker 作为人设，分享 AI 相关的产品和内容信息），Product Hunt 拿到了最高等级的金牌，并在社区有了比较好的曝光，跟几个活跃的 KOL 都建立了不错的 connection。此外AI 导航站的 UV 也快接近 9 万了。
而且这三个平台之间是相互联系，互相促进导流的，比如我在 X 上的粉丝很多都来自导航站，因为导航站里放上了 X 的链接，而我在 Product Hunt 上 Launch 了我的导航站，帮助我解决了早期导航站冷启动的问题，因为 Product Hunt 众多的产品开发者就是导航站最好的目标用户。而随着 X 和 Product Hunt 粉丝数的增加，反过来又促进更多用户访问导航站，比如可以通过提供免费发宣传推文或者投票的方式，吸引更多开发者提交产品到导航站，从而实现三者互相促进，共同增长的飞轮。我做这三个平台的核心就是要构建起海外 Indie Hacker 这一批 Maker 的 Community，因为整个海外社区互助氛围是特别好的，大家都很乐于互相推荐，这也是我个人觉得新一代出海区别于传统 App 时代纯流量和广告打法的不同。只有真正融入到海外这个活跃的创业生态圈中，才能真正做好海外市场。更多海外营销增长的技巧和经验分享，我会放在第三部分详细讲。
在第二部分的最后，来说说我的下一步计划。就像我在上文第二点总结的那样，我认为在当下很多 AI 产品虽然面临双重夹击，同时受制于当下底层模型的能力限制，在实际落地生产中还没有真正诞生出巨头级别的 AI-Native 的应用。但对于很多细分市场的 AI+SaaS 工具已经可以实现不错的营收和增长了，因此我希望发挥自己在营销增长方面的资源和能力，在接下去能够帮助国内更多 AI 产品实现这一步，无论是在国内还是海外，我目前都有现成的营销流量渠道资源，以及根据产品 Go-To-Market 不同阶段的需要，制定对应策略并执行落地，帮助他们实现持续增长与营收。
在 9 月底，我和公众号有新的 Tim 以及博主 Kyle 一块搞了免费的 Magineer 孵化营，教大家如何用“Build In Public（还不了解的朋友可以看之前的文章《出海会用到的爆款增长方式：#buildinpublic》”的方法，通过内容营销的方式低成本获客。目前该孵化营第一期正在进行中（总计报名 88 人，筛选通过 31 人），第二期还没有开始报名，感兴趣的朋友可以看这篇文章《Magineer: 在 AI 时代利用内容营销成为超级个体 (Indie Hacker)》，关注公众号，等待报名信息。
而我自己本人计划接触更多在做 AI 方向创业的团队，选定 3 家左右进行合作，第一步计划以三个月为周期，兼职加入帮助他们做产品营销增长，三个月后看是能够全职加入，亦或是开启下一期新的三个月计划。接下去我会分点来讲讲我的大概经历和做事风格，我可以做的事情，期待的合作者画像以及合作方式。
关于我：
我自己是一个连续创业者，在海外上学，虽然专业是计算机，但从大二就一直创业，做得事情更偏产品和市场营销。我这人好奇心很重，喜欢折腾，自我评价学习能力不错，做事风格是目标结果导向。
我可以做的事情：
现有的国内外流量资源，国内公众号（视频号）10 万 + 的粉丝，微信社群 + 朋友圈的1 万 + 私域以及接近1.5 万的小红书粉丝和 3000 的即刻粉丝，基本上涵盖了国内最前沿的 AI 用户、创业者和投资人群体。海外的话是上面提到的 X 上的 1 万 + 粉丝、Product Hunt 金牌账号和导航站，这些现有的流量资源基本直接可以解决早期冷启动和产品验证，找到第一批用户等问题，并且也可以塑造不错的品牌形象，对融资和未来发展都有帮助。
我自己之前有海外创业经验，这一轮生成式 AI 出海也是从 Day 1 开始入局自己做新的 AI 产品出海，因此在产品营销增长上也可以发挥我的技能帮助，无论是 SEO、不同社交媒体（X/Youtube/TikTok/Reddit 等）的 Content Marketing、还是裂变、Affiliate 以及 Product Hunt 冲榜等都有相应的经验，我可以根据不同产品，制定不同的 GTM 策略，配合团队执行落地，目标结果导向。
我自己做自媒体需要第一时间挖掘各种新产品，加上平时做出海也需要实际用到大量的 AI 或者 SaaS 产品，因此我对海外市场上的 AI 和各类 SaaS 都非常熟悉。一方面我可以帮助你快速找到并分析海外竞品相关的情况，打磨完善产品本身，使得产品更加具备竞争力，另外一方面，既然做出海，肯定是要融入到海外生态的，海外生态会需要用到大量工具，海外很少像国内用一个 All-in-one 大而全的 SaaS，或者全部自研。特别是 AI 时代，海外有大量的工具可以帮助你节省时间精力和成本，同时通过互相集成给你带来客户。但因为生态繁荣，工具太多了，同类型的产品甚至特别细分领域的产品都很多，我可以帮助你快速找到合适的工具栈，比如什么样的 AI 视频剪辑工具性价比最高，什么样的 AI SEO 工具效果最好，什么无代码工具可以快速搭建 Landing Page 并开始搜集 Waitlist，什么样的工具可以通过关键词从 Reddit 无数帖子中找到精准用户等等。
我自己有多年创业经验，同时这一年来由于做科技类自媒体加上自己创业，聊了差不多 100 位左右投资人，所以如果是初次创业的团队，我也可以提供一些公司搭建、招聘和融资上的帮助。
如果你是有全栈能力的独立开发者个体，我可以做你的合伙人，直接帮你在我渠道推广或者我找一些小需求，你快速开发落地，直接变现。
期待合作者画像：
首先说明一下，我比较擅长的是生产力工具、教育和 SaaS 类的 PLG（产品驱动增长）型产品的营销增长，对于 C 端娱乐类或者偏大 B 的 SLG（销售驱动增长）型产品可能不大合适。
有融资的 AI 初创公司，产品还没上线或者刚上线，需要有人帮助做 GTM，找 PMF
有融资在国内原来做 SaaS 的公司，目前准备转型做海外市场，并加上 AI 能力
全栈能力的独立开发者，有技术能力，想出海赚钱
合作方式：
以三个月为周期，外部兼职的方式参与，我平时 base 在杭州，可以线下或者线上混合的方式参与工作。由于精力有限，所以一期可能只能合作 3 家左右公司或个体，感兴趣的朋友可以在公众号后台回复【微信】，添加我微信后进行沟通。
我计划在这个月月底，根据沟通的结果，综合考虑产品本身，团队契合度、报酬等因素筛选出合作的公司或者个体。
在三个月结束后，可以根据合作的情况讨论下一步的方案，我做这个项目本身就是希望在这个过程中找到不错的机会，然后 ALL-IN，无论是我自己跟人合伙创业，还是加入一家公司。
03.
出海经验技巧（免费精简版）
Product Hunt
首先来说说 Product Hunt，做出海产品一定离不开的一个平台，已经有着 10 年的历史了。我在去年 9 月份写过一篇《一文讲透 Product Hunt 产品冷启动》的文章，里面有很多关于 Product Hunt 的基础知识点，大家可以看一看，在这里我就不重复讲了。不过这一年 Product Hunt 的规则也发生了一些变化，比如为了给每个产品都有相应的曝光机会，发布后的前 4 小时，主页顺序是打乱的，所有票数和排名都不显示。
为什么说这是每一位出海者离不开的平台呢，因为这个平台自带不错的流量，另外整个社区氛围非常好，大家会很真诚地给出赞美和建议。此外，Product Hunt 排行榜的规则体系，如果能够拿到不错的排名，可以带来很好的品牌影响力与背书。此外，Product Hunt 带来的流量影响是持续的，据我所知海外很多的 Newsletter、Twitter、TikTok 和 LinkedIn 等平台上的KOL 都会从中找内容素材，包括我自己也是如此，因此你在拿到好名次后，Product Hunt 可以给你带来后续的二次、三次甚至多次传播的流量。
1. 准备在 Product Hunt 发布产品，建议至少需要提前三周准备好相关的素材物料，在缩略图的选择上建议可以用 GIF 动图，更加吸引人。记得要提前在 Product Hunt 上点击 Submit 提交产品信息，然后 Schedule 具体的发布日期，发布时间上则是选择默认的 12:01 AM PDT，这个时间很重要，有时候晚发布几分钟，你的产品就不一定能进入当天的首页（Featured），而只能是（Posted），如果你产品在当天没有 Featured，无论后续投票再怎么多，都不会有排名。
2. 在 Product Hunt 发布产品，主要目标一般会有两个，一是排名，二是流量。两者是相关联的，排名越高，流量自然也越大，一般来说当日第一名的产品会有 5000 左右的访问，之后每降一个名次，流量降低 500 左右。但从一周的时间维度看，不同时间发布，面临的竞争和流量也是不同的。如下图是 Product Hunt 10 月份以来前三周每天前 5 名的票数情况统计，我们可以很清楚的看到：周二三四的票数是远超周五六日。因此，如果你想要一个好的名次，来做品牌宣传和背书，你可以选择周六去发布，相对来说竞争压力会小一点，但带给你的产品流量可能不大。如果你想要更多的流量，而不是刻意追求排名的话，可以选择流量最大的周二或者周三去发布产品，可能排名在 Top10，但带来的流量已经超过周末的 Top5 了。
3. 要用好Product Hunt 的 banner 功能，填写好后产品信息，并 Schedule 发布日期后，在“My products & luanches”里面会出现一个创建 banner 的选项，这个 banner 就是产品的简单落地页，只需要上传一张图和填写一段话即可提交。等待官方审核通过后，当你在每日新发布产品下评论或者社区回帖时，在你的名字旁边就会出现“Launching soon！”的标签，当其他人悬停鼠标在这个标签上的时候就会出现 banner 的页面小窗口，只要用户点击 Notify me 这个按钮，Product Hunt 就会在发布的当天通过站内信和邮件的方式提醒他。此外在临近 Schedule 发布的前几天，你的 banner 还会直接出现在首页的 Coming soon 栏目里，带来更多的曝光。这也是为什么我在第一点里就提到了一定要提前填好信息并 Schedule 产品的发布。你可以比别人提前很久来积累关注，并且在发布当天前几个小时收获比别人更多的点赞和评论。
4. 接上一条，我自己观察到的现象是在 4 小时出现排名之后，往往排名靠前的产品，就可以一直保持领先的优势，因为后续投票的人群会有惯性投票，这些人群为什么会惯性投票呢？......( 更多内容见付费）
5. 继续第 3 条讲的，Launching soon！的标签会出现在你的评论和社区发言里，因此在有 bannner 后建议多在社区发言，参与产品的评论，一方面可以增加曝光几率，另外一方面你帮助别人，别人也会在你产品发布当天来帮助你。在 Product Hunt 社区混久了其实就会发现这是一个很小的圈子，比较活跃的大佬就是那几个，而且都挺乐于助人的，我跟很多 Product Hunt 的金牌大佬关系都还不错。
6. 在发布的当天，可以在 Product Hunt 社区也发一个帖子，总结一下自己这段时间做的准备工作，并说今天自己的产品终于发布了，介绍一下自己的产品，最后邀请大家给出 feedback。这里有个小技巧是可以在帖子标题里带上......( 更多内容见付费）
7. 继续上一条结尾的投票权重问题，Product Hunt 算法会根据积分、streak 以及平时的活跃度等等来分配投票的权重，而不是完全看票数决定排名。细心的朋友看之前的 10 月份每天 Top 5 的排行榜应该可以发现，有的票数明明更多，但排名却在后面，这就可能是这个产品投票用户质量不佳导致的。因此这里也有一点特别提醒，千万不要去找刷票刷评论的这种服务，也不要让大量的人注册新账号来帮你投票，这是完全没有用的，甚至会取消你的排名。目前刷票刷评论服务很多，而且在你发布产品当天，很多人就会通过产品官网找到你的邮箱，发邮件问你需不需要票数，包你多少排名等，这种都是不可取的，他们基本用的都是机器人账号。Product Hunt 官方在这方面一直很严格，每天都会有产品被直接踢出榜单，而且就算当天平安无事，后续被查出的话排名也是会被直接取消的。
8. 继续上一条，直接用机器人账号投票刷评论是违规的行为。但你通过社交媒体、邮件或者站内信的方式触达真人，并邀请他们来投票和评论其实是每一个发布者都会做的事情。这里也有一些经验分享，比如......( 更多内容见付费）
我组建了一个 Product Hunt 信息分享群，群内所有成员都是经过审核，有活跃账号的，还有不少金牌大佬，有需要的朋友可以扫码填表申请入群
9. Product Hunt 发布当天建议一定要配合 Twitter 一块搞营销，有任何新的进展都可以发一条推文来获取更多曝光，并且可以@Product Hunt 的官方账号， 运气好的话没准能收获官方的转发。并且你也可以@一些做 AI 聚合内容的账号，或者通过站内信的方式直接请求帮忙，对于粉丝在几千的 AI 博主来说，愿意帮忙的概率挺大的。
10. 在发布结束后，如果取得的排名不错，可以在官方社区、产品博客、Twitter 以及上述提到的 Reddit、Facebook 相关的群组上写一些干货内容，讲讲自己为什么取得了这样的成绩，做了哪些事情，有哪些经验等。类似的内容还是可以拿到不少流量的，也可以为你的产品增加二次曝光，并且有机会进一步被更多 KOL 拿来二次曝光。
SEO
SEO 基本上是每个出海者必须要做的一件事，特别是从中长期来看，SEO 的好坏决定了你长期能否获得持续稳定的有机流量。我个人理解本质上 SEO 要做的就是让你产出的内容更加符合搜索引擎算法的收录偏好，很多 SEO 教程本质上就是把大家总结出的规律告诉你，你只需要持续产出符合对应规律的内容，就可以获得持续的流量。由于类似的细节很多，教程也很多，本文对于 SEO 的基础知识和规则就不再展开了，这里就讲讲我提炼出的一些经验技巧。
1. SEO 很重要，而且并不难做，特别是在当下有大量的 AI SEO 工具（我的导航站里 SEO 品类的工具占比是最高的），很多时候你已经不需要去考虑内容要怎么写的问题了，有不少 AI 工具已经可以自动把文章格式，配图以及内外链给做好，你只需要做好关键词挖掘，把关键词给到工具即可自动生成。
2. 做 SEO 需要有耐心，如果说 Product Hunt 的发布是可以马上看到效果的，那么做 SEO 则是恰恰相反，内容被收录、排名都需要时间，因此做 SEO 看效果建议以三个月为周期，一定要有耐心，并且坚持把数量做上去，特别是对于一个新域名来说，至少要达到......( 更多内容见付费）
3. 在关键词的挖掘上我主要用的是 Semrush 的 Keyword Magic Tool，直接输入一些你想到的词，它就在此基础上给出相匹配的关键词，你可以通过 KD（Keyword Difficulty）数值大小来筛选，数值越小，代表这个词竞争压力越小，越有可能拿到高排名。另外也要注意看不同......( 更多内容见付费）
4. 如果你是想系统性学习一下 SEO，不需要到处找教程和资料，只需要把 Semrush 博客里的文章都看一遍就行了，而且 Semrush 的整个工具集基本上包含了 SEO 要用到的各种工具，甚至要做 Backlink 反向链接建设，你也可以通过 Semrush 一键找出适合的网站以及联系邮箱，一键群发来看看能否添加 backlink。如果你想要尽可能增加 backlink，可以试试搜集一些数据，然后用图表的形式去呈现，这是最容易被其他博客或者网站引用作为来源的方法。
5. 除了常规的信息类博客文章外，你可以在产品官网加上......( 更多内容见付费）
6. 做 SEO 并不只是做内容文章的排名，有时候做一个......( 更多内容见付费）
7. 如果你要找媒体免费曝光品牌，可以到......( 更多内容见付费）
8. 一定要充分利用好当下很多免费的 AI 导航站，可以把你的产品在每个导航站都提交一遍，这些都可以帮助你提升权重，也会带来更多的曝光。
9. 还有一个小技巧，在做了一段时间 SEO 后，你可以在 Google Search Console 的 Performance 里找到被收录链接对应的关键词以及排名，找到那些排名在 10-20 名之间的关键词，把这些关键词在......( 更多内容见付费）
X（Twitter）
X 在马斯克的运营下是越来越不错了，根据我自己的观察来看，基本上生成式 AI 相关产品以及资讯的首发都在 X 上，同时这一轮生成式 AI 有大量的 Indie hackers 开发者，他们的主力平台也是在 X 上。包括在之前文章《出海会用到的爆款增长方式：#buildinpublic》里提到的 BuildSpace 孵化器，以及 Build In Public 的增长方式，核心平台都是 X。因此，做出海 AI 产品，X 一定是一个具有巨大价值，值得长期运营来打造出个人或者品牌 IP 的平台。
1. 选择做中文账号还是英文账号，当前在 X 上做中文账号是有红利的，我观察到不少中文账号粉丝都涨得很快，原因跟 X 的推荐机制有关系。它主要是依据所在地点，设备语言和时区等进行推荐的，而在 X 上中文类的 AI 内容比起国内平台来说并不是很卷，所以有很大程度会被推荐曝光。但如果你是想做英文人群的，还是建议一开始就做一个纯英文的账号。
2. 想要做好 X 运营，粉丝数是一个重要的指标，在这里提供一些观察到的参考数据。目前来看绝大多数产品做到几千粉丝的账号已经是很不错了，1 万粉丝以上在 AI 应用圈子里已经算是大 V 了。想要实现粉丝数增长，X 跟其他所有内容平台一样，一定是离不开内容本身的，持续产出优质的内容。此外在这一波 AI 浪潮早期，X 上也有跟国内平台一样的流量红利，比较经典的例子就是 Rowan Cheung、Ben Tossell 和 Matt Wolfe 这三位 KOL，都是在这一轮 AI 浪潮的早期开始入局，频繁发各种最新的 AI 产品和资讯，特别是 Rowan Cheung，从今年 1 月份只有 1000 左右粉丝，仅仅过去四个月到 5 月份已经有 23 万的粉丝，但后面跟国内一样流量红利也逐渐没了，目前粉丝数在 33 万左右。
3. 对于不在流量红利期的内容来说，出爆款的几率就会低一点。在这里我分享一些做 AI 或者创业类相关账号容易获取流量的内容，比如带上#buildinpublic 和#indiehacker 的标签，分享自己的产品数据，特别是 MRR、ARR 这一类跟钱直接相关的数据；还有就是跟小红书类似的清单体内容，比如你一定不能错过的 5 个 AI 生成图片应用等；下面这张图（见付费）是50 个有用 hooks（钩子）的部分节选，把这些钩子作为开头，也是能吸引流量的办法。此外如果你想要持续做好内容，也可以利用一些 SaaS 工具，比如......( 更多内容见付费）
4. 有一个明确的账号定位，针对目标人群持续产出优质的内容，这是做内容平台最佳也是最常规的运营手段。但道理很简单，做起来却很难，因为推荐机制会变，热点话题也会变，内容的不确定性比较大。同时如果没有赶上特定内容的流量的红利期，就需要你有持续的毅力坚持产出，才能最终收获粉丝数增长。那么在推特运营商，有没有一些快速增长粉丝的办法呢？答案是有的，我自己实测比较有效的策略是......( 更多内容见付费）
5. 通过上面这个策略可以让你通过主动运营的方式快速涨粉，但也会有弊端。如果你只是通过上面这个策略涨粉，那么你发内容的曝光量就不会随着粉丝增长而升高，甚至如果你这些粉丝类型比较杂乱，不是你目标人群的粉丝的话，还会影响你的曝光量，这也是为什么在上面特别强调要找跟你同领域的人群去用这个方法。有舍必有得，如果你想快速实现涨粉，我个人觉得这个方法还是比较确定性，而且配合 RPA 自动化工具后比较省力的方式。那么我们有没有方法来弥补这个弊端，提升推文的曝光量呢？答案是肯定的，在你有了几千粉丝之后，根据我之前给的参考数据，在 AI 产品的 Twitter 圈子里这个粉丝量其实已经算不错了。你可以选择......( 更多内容见付费）
6. 要特别注意，以上两个巧妙的方法只适合短期用来快速打基础的，如果长期来看，还是应该回归到你的内容和产品本身，千万不能本末倒置。比如用上文提到过的#buildinpublic 的内容策略，定期分享你的产品开发进展和数据情况，跟更多人互动，这点我在前文也提到过，是我认为这一波 AI 产品出海，跟移动互联网时代 App 出海流量和广告打法最大的不同。只有真正融入到海外的生态圈中，才能做出一款好的产品。基于这一点，我建议除了日常发文之外，如果想要做好运营，还应该花时间多看，泡在上面，了解里面的内容和最新的趋势，多跟其他账号互动，而不是发完内容就不用了。做好以上这些，才可以真正长期让你收获更多粉丝和曝光量。
其他平台：
我把 Hacker News、Reddit、Youtube、TikTok、LinkedIn 等这些平台的经验心得放在这个板块一起讲。
1. 如果你是做开发者相关的产品，一定要利用好 Hacker News 这个平台，这个平台机制跟......( 更多内容见付费）
2. Reddit 也是一个非常重要的平台，它可以理解成美国版的......( 更多内容见付费）
3. 在 Reddit 上除了内容营销获客外，你也可以通过......( 更多内容见付费）
4. Youtube 也是一个 AI 产品获取流量非常好的平台，在 Youtube 上做产品相关的 Demo 或者教程视频时，最好可以......( 更多内容见付费）
5. 同样作为视频内容平台，TikTok 的人群年龄会更低一些，但也更容易......( 更多内容见付费）
6. LinkedIn 也是一个很重要的内容平台，跟 X 比较类似，但是会更加严肃真实一些，因为 LinkedIn 本身定位是一个职场平台，你的......( 更多内容见付费）
以上就是我这一年出海经验的分点概括，当然我觉得重要的一点心得还是一定得落地实操才是王道。很多东西看起来简单，但实际操作起来有很多的细节和可能的坑存在，只有你实际做了，踩了坑，复盘总结了教训，才能熟能生巧。这也是为什么我在第二部分讲了自己的下一步计划，希望能够参与到更多产品的出海中，从实战中用结果说话。
对于感兴趣合作的朋友，可以直接在公众号后台回复【微信】，扫描二维码加我好友聊一聊，不过因为精力有限，第一期我个人可能只能选择 3 家公司或者个体合作，如果这次没有合作上的朋友也欢迎报名参加免费的 Magineer 孵化营。
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出海经验技巧（付费完整版）
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