当大模型 AI 席卷全球以来，国内外巨头企业宛如找到了致胜法宝，纷纷布局 AI。国外有微软、谷歌、Meta 等，国内有百度、阿里、华为、腾讯、360 等，都陆续宣布研发或已发布大模型 AI 产品。

AI 时代的到来已初见雏形，而在面对 AGI 的来势汹汹，其暗藏的危机也翩然浮现。

“AI 的目的就是替代人类，这是不言而喻的事实。”专注高性能计算和分布式计算技术的iPollo 首席科学家孔华威表示，抛开其涉及的社会治理等其他问题不谈，替代人类工作是 AI 时代首当其冲的危机。

Web3 助力元宇宙经济体系运营

近期，推出 ChatGPT 的 OpenAI 创始人 Sam Altman 创建了一个 Web3 项目 — — Worldcoin，旨在通过解决「数字身份」和实现「普遍基本收入」，来帮助人们应对 AI 带来的挑战。这个项目是为了实现 Altman 的一个设想，就是让 AI 时代的人类，可以「共享」AI 带来的丰厚利润。

对于此 Web3 项目是否可以应对 AI 挑战，孔华威表示目前不好评价，但可以确认的是此 Web3 项目很关键的一点是可以用来区分人类和非人类。

在元宇宙和智能体环境中，人类如何确认自己的身份是一个重要问题。全球统一的身份认证基础设施不仅是重要的基础设施，还有助于实现社会治理和国际化的概念。它能简化流程，直接发放普遍基本收入（UBI），解决资金发放的问题。这样的基础设施为构建包容和公正的社会提供可能性，促进解决现实世界的复杂问题。

“在我看来，Web3 主要用于处理元宇宙中大量的数字资产。它可以用于交易和记账，这使得它在元宇宙中非常有用。它可以通过智能合约来调度和管理数字资产，对元宇宙的经济体系运营非常重要。”这是孔华威对于 Web3 定义的理解。

在元宇宙经济体系中，人类可以进行各种经济活动，包括虚拟商品的生产和交易、虚拟货币的使用和流通、虚拟服务的提供和消费等，这些经济活动需要通过智能合约和区块链技术来确保交易的安全性和可靠性。

除此之外，在元宇宙的经济体系之中，算力扮演着重要角色。它能够支持元宇宙中复杂场景的渲染和展示，使得虚拟环境更加逼真和沉浸式，是构建元宇宙的底层技术之一。

分布式 GPU 云计算，将带来商业新变革

随着元宇宙概念的不断发展，当前大众对于元宇宙都有了初步的认知。据孔华威介绍，目前元宇宙有三个明确的要素，3D 内容、显示设备、Avatar 数字人。

“在这些要素中，最重要的技术之一是算力，即 GPU 算力，用于 3D 内容的渲染或视觉处理。”

为了便于理解 GPU 算力，孔华威举例称，苹果将其称为空间计算，而英伟达则称之为渲染。这里面主要的算力网络是未来的云计算的发展的方向，云计算本身已经在 Web 1.0 和 Web 2.0 时代作为基础设施已经得到了验证。在元宇宙或者 Web3.0 时代，肯定会有新的云计算模式。其中，就有像 iPollo 以 GPU 为核心的云计算。

iPollo 菠萝元计算是一个 GPU 密集的能够支持 Web3 大规模应用的弹性算力网络，它是 Nano Labs 旗下品牌，致力于为元宇宙，Web3 行业提供底层 3D 渲染算力服务，推动 AIGC 工具层的场景应用，为各行业 IP 数字化，场景多元化提供技术服务，同时将数字化 IP 和场景通过 3D 打印技术在现实世界展现。

目前，主流云计算供应商提供的 GPU 算力服务，其主要特点之一是集中式的 GPU 云计算，尤其强调云游戏等应用场景。他们采用的是以 GPU 作为虚拟机出现，并通过视频流的方式传输到手机和电脑端。

而 iPollo 的特点是采用分布式的方式将 GPU 算力集合在一起提供分散的服务，可以理解为将一个集中的任务分散到分布式的 GPU 显卡上提供服务，其核心优势是降低成本，因为主要是利用了闲置的时间来提供服务。

种种迹象表明，分布式或去中心化的 GPU 云计算，符合未来支持 3D 数字资产所需的基础设施。而 iPollo 的技术特征，让其成为 AIGC 创造元宇宙空间、3DGames、以及 3D Utility FT 等应用爆发式增长的基础设施。

“如果我们认为云计算推动了以前 Web 2.0 的基础设施的实质性发展，那么未来的元宇宙或者 Web3.0 将会出现新的基础设施，这也是 iPollo 的定位。”孔华威说。

GPU 算力助力，深入探索数字人应用场景细节

iPollo 兼容 EVM，集成并优化了 6G 通信技术的数据传输，能够全面支持元宇宙大规模实时染，以及 AIGC、AR/VR 等下一代 Web3 应用的海量算力需求。

iPollo 的技术优势让其走在了时代的前沿，随之而来的是巨大的挑战。

孔华威表示，传统云计算以 CPU 为核心，而以 GPU 为核心的算力提供模式出现的时间短，没有太多可借鉴的经验和对象，一切都需要创新。另外，iPollo 还采用了区块链来汇聚云计算和 GPU 商业，也带来了新的挑战，这都需要 iPollo 不断深入研究，开发来解决问题。

除此之外，孔华威认为还有一个挑战来自元宇宙，那就是目前对于元宇宙场景的定义还不够明确。直到最近 AIGC 带来了元宇宙内容和场景的调度，前沿技术和应用才基本明确了方向。因此，iPollo 的开发和发布以及与生态系统中其他项目的合作也变得越来越清晰。

得益于此，iPollo 将未来的发展重点明确为数字人，即 Avatar 领域。

“数字人可以提供一对一的聊天服务，也可以在演唱会上为 1 万人或 2 万人提供服务。此外，数字人还可以通过时装秀等方式进行商品推广，就像现在的虚拟主播一样。”在孔华威看来数字人的应用场景丰富，商业前景广阔。

而数字人的每个应用场景都需要不同的 AI 模型和算法，例如”voice to face”，即根据语音生成脸部表情，以及衣服、飘动的头发等等都需要渲染。渲染则需要大量的 GPU 计算能力，不同的算法需要不同类型的 GPU，并且对实时性有不同的需求。例如当一个高清面孔穿着高清衣服在移动时，需要至少一块 3090 以上的 GPU 来支持。

“我们过去广泛地讨论了元宇宙，现在我们将所有精力集中在以数字人为核心的领域。以前我们对数字人的理解可能不够深入或没有具体的场景化表述，现在我们对数字人的理解更加清晰，也有了更好的商业模式，比如电商语音聊天和游戏中的 AI 等各种应用是不同的。”

孔华威表示，iPollo 团队将更深入地探索数字行业中不同应用场景的细节，例如与专门从事动作捕捉的企业合作，为他们提供更低成本的算力解决方案，例如毛发、头发和树叶等物理模拟。同时也呼吁行业内在进行数字人和元宇宙等应用开发时要深入研究，并强调这非常重要。

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