传统的虚拟身份生成，要么依赖于手工式的类 CG 流程制作，它们制作精美且耗时较长，通常由 B 端品牌或商家付费定制；要么依赖于 web2 平台提供的素材库自创建，但素材选择非常有限，供给 C 端用户在平台内使用。
更重要的是，这些数字化身的所有权被牢牢限制，几乎谈不上有任何流动性，且通常需要真人辅助驱动，应用场景也十分狭窄。
要让每个普通用户都能够获得在元宇宙自由畅游的机会，打破这些数字化身走向更大众和更日常生活的桎梏，本质上就是激发 C 端用户的创造性，这是一个浩大工程：一方面要为他们提供更低门槛和更高效率的生产工具，并建立一定的激励机制，另一方面为数字化身提供更多的驱动方式和更多的个性化可能，以登上更广阔的发挥舞台。
基于这种思路，Kazava 应运而生。它也是目前市场中第一个也是唯一一个，元宇宙 3D 数字人创建、上链、交易、应用的一站式平台。
在 Kazava，平台打通了超写实形象自生成的全流程，允许用户通过上传图像和输入文本，生成自己可编辑的超现实数字化身。
基于 Kazava 后续提供各类 DAPP 和强大的 AIGC 能力，这些数字化身拥有更大的自主性和发挥空间，不仅可以跨越维度障碍进入现实世界，用于广告和直播活动，还能够以数字孪生的形式在其他元宇宙中旅行和映射，继续扩展自身的 IP 属性。
同时，为了尊重这些数字化身所体现的创造性和艺术价值，Kazava 也通过上链来保证数字化身形象的唯一性和排他性，并自有专利使其具备 IP 属性、可在市场上自由流通，从而在虚拟世界产生更大的价值。
全方位的 AIGC 应用
Kazava 与其他数字人创建与社交平台的最大区别之一，是其在 AIGC 方面的强大基础和应用。
借助 Kazava 背后的超写实数字人 AI 生成平台 Anyhuman，用户能够享受到创建超写实数字人的超快捷体验：上传图文，虚拟人模型可在 1 分钟内自动生成。在传统的制作周期中，这一过程一般需要耗费数月时间。
这是一种更高效、更通用、更逼真的数字人制作流程，同时基于工业级的布线、绑定及文件标准前期部署，用户在 Kazava 内创建的数字人可以自由导出并应用在多场景和多平台，获得更大的展示自由度。
除展示平台外，展示自由度的丰富性还来自于数字人的语言、动作和表情更加生动。Kazava 数字人不再依赖单一的面捕动捕和传统动作表情库，而是基于生成式 AI 能力，用户只需要下达语音或者文字指令，数字人就能反馈相应的动作和表情，并做到顺畅自然。
实际上，能说会演的超写实数字人，在全球范围内都屈指可数。在拥有多层次的表达表演能力之后，Kazava 内的数字人可以被应用到培训、教育、直播等场景。
另一方面，Kazava 生成的数字人还可以根据用户的行为和习惯，继续进行不断的训练，进而拥有独特的用户个性映射，将人机交互的界线更推进一步。
DID 协助鉴权保驾护航
用户生成的数字人模型即是数字资产，Kazava 也支持采用各种方式来保护这种资产，例如上链和快速制作 NFT。对于涉及到的相关流程，Kazava 也正在申请一份发明专利。
Kazava 的基本思路是，将用户所创建的 3D 数字人自动生成设计参数集保存，并将其作为数字人唯一性特征 DNA，通过数字人 DNA 计算得到数字人 ID，利用数字人 ID 在区块链令牌智能合约进行版本登记，创建出唯一的数字人区令牌（代表数字人版权）。
区别于传统的非同质令牌智能合约只是通过递增数字作为令牌 ID、并不关联的具体资产，Kazava 的方式将令牌 ID 与关联资产形成了可逆的逻辑算述关系，因此能够充分验证关联资产信息是否已变更，交易流通的链路也被打通。
因此，当用户请求使用或者确认交易数字人资产时，Kazava 会通过连接智能合约，来检测此数字人 ID 的拥有者是否是该请求用户，以保障用户权益。
用户激励获取收益
当数字人能够在市场上自由交易，这也意味着，传统数字人流通依靠商业合作、按需定制的格局被打破，作为其中的制作方和参与方，用户获得了以此盈利的机会。
对于普通用户来说，Kazava 帮助他们快速创建属于自己的 3D 数字人，并支持他们将 3D 数字人进行转让、出租、交易，从而获得经济收益。
对于更为专业的设计师，Kazava 为他们提供了更简化的设计流程和更高的设计效率，他们可以选择成为注册设计师，协助平台设计和售卖数字人服饰、头发、脸型等资产。数字人一旦被使用，设计师也将获得收益，且使用越多、收益越多。
对于开发者，也可以基于 Kazava 生态，开发拥有更多潜能的 Dapp，创造更多商业化场景，同样能获得丰厚的回报。
在这个智能电动车时代，每一家车企深怕自己错过了这个风口，在 ChatGPT 受到高度关注伊始，就开始积极研究引入相关的产品。但究竟 ChatGPT 或者其他 AIGC 工具能给车企带来什么呢？我们先来看看 ChatGPT 自己的回答。
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