生态系统内的大价格移动都是由生态系统内的收益机会激增预示的。
撰文:Messari
编译:Terry,胡子观币
就像分子自然地从高浓度区域流向低浓度区域一样,资本也从饱和的低收益区域流向新的高收益机会。年化收益率作为一种激励度量,如果大于当前的利率,将吸引资本流入投资池,直到收益饱和回到市场水平(假设风险相当)。
这种效应在加密货币中得到体现,因为资本转向新的池子、协议或链,这些链以更大的用户活动(费用收入)或激励计划(代币奖励)驱动更高的收益。
因此,衡量协议或整个链的相对年化收益率可以提供一个信号,表明资本是否将流入其池子。随着投资的增加,如果流动性估值倍数保持不变,那么预期协议或链生态系统的相应市值会增加。此外,赚取收益的简单市场机制可以推动积极的价格行动,因为在赚取收益之前可能需要购买特定的代币,就像在 DEX 流动性提供者对中的情况一样。回顾过去一年,可以看到收益率信号价格上涨的这种动态在一些经历了显著正面价格行动的顶级链中得到体现。
在 2023 年 2 月,Canto 的本地代币大约增长了 5 倍,因为用户们争相抢购高收益和可能的新叙事。在价格大幅上涨之前,链上最大的池子中的收益率出现了大幅上升。
链上的中位数收益率的上升是由 DEX LP 对 CANTO 资产的驱动,比如 ETH-CANTO 对。然而,与此同时,稳定币货币市场池和 DEX LP 对,如 NOTE-USDC(NOTE 是 Canto 上的本地 CDP 稳定币),产生了 20-30% 的年化收益率,并构成了链上以近 8500 万美元的总价值为最大的池。20-30% 的年化收益率大约是领先链上稳定币收益率中位数的 5 到 10 倍,这对资本赚取近乎无风险的回报起到了重要的激励作用。
虽然在价格跟随收益增长之前大约有 1 个月的领先时间,但在其他更受欢迎的链上并非如此。Canto 作为一个新的基于 Cosmos 的链,比传统的链在风险曲线上更远,因此,用户倾向于少付前期注意力,并在做尽职调查时反应较慢。
在像 Arbitrum 这样的流行链上,收益率和生态系统市值增长之间也有类似的领先关系,尽管由于与更广泛的市场条件的相关性更大,这种关系更为压缩和嘈杂。
与 Canto 类似,像 WETH-USDC 这样的主要 DEX LP 对在 Arbitrum 的收益率激增期间推动了最高的收益。然而,GMX 的抵押池是链上最大和最受欢迎的收益来源。在 2022 年 10 月至今的突出激增期间,GLP 池及其衍生品的年化收益率在 20-50% 之间,尽管用户可以向池中存入稳定币,但这是以 ETH 计价的。鉴于这个池的结构具有有机和可靠的收益来源,它吸引了大量的资本流入 Arbitrum,随后提振了生态系统资产的集体市值。
一个具有高收益的大稳定币池是吸引大量资本流入的关键组成部分,因为相对低风险、高回报与市场和暂时性损失风险的回报相比,是非常令人向往的。例如,Optimism 在 2022 年夏天在其稳定币池中经历了初始的收益率激增,但之后未能看到尖锐的收益增长,这将信号潜在的资本流入。
与独立吸引人的池子,如仅稳定币池不同,Optimism 的高收益率大部分在 DEX 池中,这些池要么有暂时性损失,要么有以相对不受欢迎的资产计价的激励。因此,收益率与更广泛的市场表现高度相关,对新资本缺乏吸引力。因此,当评估当前的收益环境以寻找潜在的资本转移时,人们应该监控的不仅仅是收益率的激增,还有那些能够提供无关联回报的大规模(高 TVL 水平)的收益机会。
最近,主要链上的中位年化收益率在过去 90 天内下降了 30% ,现在的聚合中位数为 3.4% 。在这段时间里,主要链的收益率在一段时间内,二层链的中位收益率大约是市场其余部分的两倍到三倍后,收敛了。
当主要链的收益率收敛到更均匀的分布时,这表明市场缺乏一个元或主导叙事来引导资本流动。没有一个共识点,价格往往缺乏上升动力,因为出价在单一资产或生态系统中的集中程度不足以导致显著的正面价格行动(在熊市中,可用资本较低时,这一点尤其正确)。
查看历史数据,当主要链上的中位收益率的差异减小时,我们看到市场停滞甚至纠正,因为资本流动无引导。
目前,随着链间收益率的差异收敛,历史模式会建议在新的收益机会出现之前,暂时停止资本分配,这将表现为特定链或协议上收益率的激增,如上述历史部分所示。然而,这并不意味着在主要链上没有收益机会。通过查看主要链的池收益分布,以太坊、Arbitrum、Optimism 和币安上有一些池子有高规模的回报。
这些链上当前收益环境的微妙之处在于,它们缺乏一致的回报,或者带来了市场(价格)风险或暂时性损失风险。分解顶级生态系统的本地收益环境:
收益是交易活动或激励的衍生物,是资本的引导激励。随着顶级链上的中位收益率的收敛,这表明市场缺乏一个主导的交易叙事,历史上这种情况常常伴随着停滞或下跌的价格行动。没有明确的激励来引导资本流动,资本会被广泛分散,由于缺乏集中,导致向上的波动性减少。
从历史上看,生态系统内的大价格移动都是由生态系统内的收益机会激增预示的。除非在特定的生态系统内有新的活动爆发或协议激励,否则历史数据模式会暗示市场停滞。
然而,随着时间的推移,监控领先的链和新兴生态系统的收益分布可能会在未来指示活动可能流向何处。
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