最近一段时间研究的 web3 项目很少，大部分时间都用来研究了 GPT，本文主要记录下最近的一些使用感想。

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前段时间，我有一个设想
想让 GPT 作为我的工作助手，能帮我处理各种杂事

这段时间我一直在试图开发这些助手，但效果甚微

回头看，我花的大部分时间并不是去开发，而是去梳理
梳理这些助手要有哪些工作流程，有什么工作规范

通过这个动作，我发现这么些年下来，自己并没有一个很好的系统框架
很多事东一榔头西一棒子，所以即便让 GPT 来做，也是无从下手

所以，最近大部分时间变成了对自己各类系统的梳理和构建工作流

2

GPT 不是一个更智能的简单查询工具

你问它乔布斯是谁，它的回答跟 google 没有太大差异
你问它如何实现财富自由，他会给你列十条万金油方法

这就是人们常说的 GPT 式假大空，看似说了很多，又啥都没说

很多时候，你是什么样子，GPT 就是什么样子

那 GPT 会是 prompt 训练师的样子么？我也不觉得是。

就我个人使用过程而言，这是一个渐进的过程
是一个让自己的思维方式更开放的过程，也是一个提升认知的过程

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你是说？我是 GPT，xxxx

你能做什么？我能 xxxx

去年 12 月的我基本就是这状态
几轮问话下来，觉得挺有意思，仅此而已

2 月份的时候，让它教我编 python 程序
搞会了一个抓取数据的程序，后面就没更深入了

3 月份的时候，更多的是跟他互动各类事情
知道了一些隐藏技能，比如总结文章之类的，常用来总结英文

4 月份的时候，开始用 API 开发各种东西
大多是我说需求，让 GPT 来实现，然后慢慢的我开始分解需求

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从我个人使用过程来看，一开始也很浅
大多时候面对新事物都是这状态，浅浅的看到，然后浅尝则止

拐点是我用它去乱玩，随意的玩
这打开了很多我自己的思维局限，不再把 GPT 只当作一个查询入口

慢慢的我习惯有什么想法都跟 GPT 探讨一下
包括我自己已经掌握的知识，我也试着梳理后问 GPT

一开始是 fork 别人的项目学习
用 GPT 来了解代码的意思，自己微调让 GPT 改错和教我部署

慢慢的我把自己以前想做的很多事都变成了需求

最近一个程序，我做了 3 个大版本
一开始性能很低，后来通过跟 GPT 的不断互动

我发现我一开始踢的问题就偏了
最后一个版本，性能提高了很多，消耗更是小了很多
只有几行代码就搞定了

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可见，很多时候是我们没问对问题

但如何问对问题？这不是去调整 prompt 就能实现的

问题是我们大脑认知的投影，没有思考也就没有问题

思考的角度不同，问题自然不同

爱因斯坦曾说过，解决问题的最好办法，就是让问题变得不再重要

换句话说，就是提对问题

因为问题错了，所以思考都是跑偏的

对于问对问题，我个人的时间就是不断的问问题

不断的去尝试，以前在网上问问题，不见得有人愿意回答

现在有了 GPT，他会孜孜不倦的跟我们探讨

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GPT-4 currently has a cap of 25 messages every 3 hours.

GPT4 有每 3 小时 25 条消息的限制
如果没问到他触发这个限制，说明使用的还不够

个人这几年的经验告诉我
很多事我们都习惯性的浅尝则止

提升认知的方法，就是要突破那一步未知
有时未知的世界就是前方一个窗户纸，是有尝试去捅一捅才会看到新的空间

拿 GPT 这个来举例来说，就是问他“还有啥？”
另外就是最好别常固定一个 chat 框，因为一个框就是一个”领域黑洞“

这个框的上下文，会对其他问题形成一个隐形的限制
相同的问题，开启不同的 chat 界面来问，或许会有意想不到的效果

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同样的一个工具
不同人看待它的方式不同，使用的方式不同，带来的效果也是天差地别

同样用 gpt，不同人用法不同，得到的回报也不同

同样是比特币
有人当成骗局，有人当成创新，有人炒作，认知的不同导致行为的不同
最终结果也很大不同

GPT 是高级认知工具
我们有自己的认识，跟 GPT 去讨教去辩论
可以提升我们的认知层次，可以给我们更多新的启发

GPT 可以是我们的认知教练

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