ChatGPT 链接 Web3 ,是破坏还是促进?
2023-02-27 10:55
imToken
2023-02-27 10:55
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ChatGPT ,这个 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序,在 2022 年 11 月上线之后,仅用了 2 个月左右的时间,就吸引了全球 1 亿多用户,一举成为 Web2 互联网生态领域发展至今用户数量增长最快的技术产品。

根据 OpenAI 官网的介绍,目前面向用户开放使用的 ChatGPT, 运用的是 GPT-3.5 系列模型中的一个改进版模型,而这些模型,是运用了机器学习中强化学习(Reinforcement Learning )这种类型的算法来训练的。

强化学习,简单理解,其实有点类似在现实中针对生物的反射训练——原本什么都不懂的机器,会根据指令选择一种表现,这些表现如果正确,会得到反馈。

机器就是在这样不断地表现尝试中,根据反馈优化下一次表现的选择,慢慢趋向于能够进行越来越「正确」的表现——也就是这样体现出了「智能」。


ChatGPT,火爆的价值在哪里?


相比其他常见的智能聊天机器人,ChatGPT 似乎更加「聪明」、更加「有用」,这也是这款聊天机器人能够在短时间内火爆全网的根源。

而这些「聪明」「有用」,主要表现在:ChatGPT 在理解语义和输出语义方面,比其他常见的智能聊天机器人有更接近于人类的表现。

尤其是针对某些较为复杂的专业知识领域,比如编程,ChatGPT 展现了更好的技术应用能力。

因此,人们对 ChatGPT 的应用寄予了非常高的期望——很多人认为,伴随发展,ChatGPT 不仅可以像常见的智能机器人一样,帮助人们处理繁冗、重复的人工劳动,更重要的是,ChatGPT 似乎看起来,更有能力帮助人们思考、帮助人们落地解决更多复杂的问题和决策。


Image: Rafael Henrique/SOPA Images/LightRocket via Getty Images


ChatGPT 能够进入 Web3 的生态吗?


那么,已经在传统数字世界里掀起波澜的 ChatGPT,可能会与 Web3 生态所归属的区块链世界产生什么交集吗?又会带来怎样的影响?

ChatGPT 的「聪明」——能与人类用户能够进行自然、逼真的交互,给予了它作为入口的价值——无论是进入以 Web2 互联网架构为主流的传统数字世界,还是进入 Web3 生态所归属的区块链世界、元宇宙,从帮助用户引流的这个角度看,用一个独特的 ChatGPT 作为用户入口,确实有其独特的吸引力。

ChatGPT 的「有用」—— 自动化生成内容,并且在理解特定领域的专业知识上有更优异的技术表现,给予了它在 Web3 生态里辅助技术开发或嵌入应用的价值。综合整理各家观点,对 ChatGPT 链接 Web3 生态,行业里已经有了如下的构想:

  • 开发基于 ChatGPT 的区块链浏览器
用户可以通过文本对话的形式,获取感兴趣的信息。

  • 开发基于 ChatGPT 的对话式钱包
用户可以直接以文本对话的形式,执行钱包内的各项操作。

  • 辅助智能合约的开发工作
ChatGPT 中包含有一个叫做 Codex 的组件,能够将以日常交流语言表达的技术命令通过 AI 技术翻译成编程代码。

根据 OpenAI 官网上的介绍,Codex 目前最精通的编程语言是 Python,其次是 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 、 TypeScript、Shell 等十几种语言。

不过,根据开发者公布的测试,目前 ChatGPT 对生成编写智能合约常用的 Solidity 代码的结果,准确度不如生成 Python、JavaScript 等编程语言的结果。并且,由于 ChatGPT 的语义训练实质上也是依赖已得到的旧数据集,是否会有足够的数据,训练 ChatGPT 能够应对区块链世界的开发工作,这暂时都是未知的。

但这些,都不影响行业人士对未来能够实现智能化编写合约的迫切期望。

  • 辅助智能合约的安全测试工作

    利用 ChatGPT 的自动化特点,自动执行耗时较久的安全测试。


  • 辅助技术开发学习、用户教育

    有开发者表示,ChatGPT 目前能够用英语解释部分代码,开发人员在阅读代码的时候,或许可以借助这个功能提高阅读效率。


    用户想要深入了解区块链世界时,可以不停地向 ChatGPT 提出问题,它能够以交互和对话的方式帮助用户理解各类概念。



    相比通过传统搜索引擎搜索关键字,查询知识、获取信息的方式,通过 ChatGPT 获取信息更简单、更轻松、更便捷。

     


ChatGPT 接入 Web3, 与「去中心化」是矛盾的吗?


在 Web2 架构为主流的传统数字世界里,中心化的互联网平台都非常重视一个运营指标,叫做「用户黏性」,它们希望每个用户都不断地访问某个平台,干什么都通过使用这个平台来实现。

如今,中心化互联网平台对 ChatGPT 的一个追捧,也在于 ChatGPT 确实是目前少有的,能在极短的时间内表现出强烈用户黏性的一个技术产品。

那么,ChatGPT 链接  Web3 生态,对于 Web3 主张的「去中心化」,是一种破坏,还是一种促进?

在吸引用户方面,ChatGPT 无疑是有促进价值的。但从生态治理角度看,Web3 去中心化的技术生态,尚未具备等同的技术效率,能够监督 AI 技术生成数据的能力,长远来看,这或许也会给去中心化生态的信任机制带来考验。

毕竟,ChatGPT 也存在 AI 技术尚未解决的负面问题,比如「语义偏见」,比如会制造难以分辨的「虚构内容」,并且机器自动化的执行效率通常要比人工效率高效很多,一旦出现错误的「执行」或被欺诈者利用,极易在短时间内给 Web3 架构上的应用造成严重的损失。

目前,已有行业人士不太乐观地表示:接入 ChatGPT, 会降低元宇宙的信任度——而元宇宙运行的网络架构基础,正是 Web3。

其实,从数据所有权角度看,ChatGPT 代表的智能聊天机器人是一类极度中心化的技术产品,AI 技术领域的各类机器学习模型也都是运用集中式架构设计的,显然,这些都是悖行于去中心化的技术价值主张。

但这样的差异,以及 AI 技术尚未解决的负面问题,并不意味着 AI 不能应用于 Web3。

在用例和接入层,两种技术的协作既可能提升用户体验,比如使用 ChatGPT 改进与用户的交互体验,也可能互相丰富彼此生态的产品表现形式,比如使用 AI 技术生成的 NFT,或者为 AI 生态接入 Web3 支付,改进支付体验。但在 Web3 的合约或者基础设施层, 引入 AI 技术,还需要完善治理规则,同时务必要提升风控能力。 



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