随着近日加密市场的强势反弹，AI 叙事的板块也处在领涨的趋势。本期文章，笔者将对涨幅靠前以及极具潜力的 Crypto AI 项目进行分析，以此来探索 Web3 与 AI 的结合蕴含着哪些机会。
Web3 的技术发展大致分为两个路线。第一种是加密原生驱动的路线，典型代表是 EVM 和 PoS 共识机制的更新迭代，分片机制等等。这一路线的发展动向目前主要被以太坊基金会所掌控，并且在 Vitalik 的领导下具有较完整的发展路线。第二种是 Web3 和其他技术的交叉结合，例如 ZK 赋能的链下扩容和隐私保护，这几年大火的 Layer2 本质上是基于 ZK 技术的推动以及在 Web3 领域的工程应用。当然，Web3 除了与 ZK 底层硬核的密码学结合之外，还可以和 AI 这种我们更加熟悉的技术范畴进行结合。
随着 Web3 和元宇宙的热度沉寂，AI 叙事卷土重来，像 ChatGPT 这样的聊天智能体，以及 Midjourney 和 Dall-E 这样的人工智能图像生成器已经向世界展示了 AI 的能力。各种科技公司已经在争先恐后地将其纳入自己的领域，扩展自己的能力边界，据称微软接近于与 OpenAI 敲定 100 亿美元的交易。随着近日加密市场的强势反弹，AI 叙事的板块也处在领涨的趋势。下图是该板块的价格变化，其近 7 日的涨幅将近 50%，其中涨幅最高的项目 SingularityNET 的 7 日涨幅更是来到了熊市少见的 351%。市场价格最终能够反映一切信息，为什么涨幅靠前的板块是 Crypto AI，Web3 和 AI 作为最前沿的领域，如果他们两者结合，会发生哪些有趣的化学反应呢？背后存在哪些机会呢？本期文章，笔者将对涨幅靠前以及极具潜力的 Crypto AI 项目进行分析，以此来探索 Web3 与 AI 的结合蕴含着哪些机会。Modulus Labs 正式成立于 2022 年 8 月，他们基于 zk-prover 技术，将 AI 技术带到链上。希望通过将模型部署和推理完全推到链上，达到充分使用中心化硬件资源，但同时保护模型和数据不受中心化的服务器控制的效果。其第一个产品是一个完全链上运行的 AI 交易机器人 Rockefeller Bot，其运行价值在不到半个月内从 907 上升到 1647 枚 ETH，当然这里面大多数是网友捐赠的，也能够反映出它高涨的热度。除此之外，Modulus Labs 还与其他项目方进行合作。例如和 Lyra Finance 合作来增加提高期权市场收益，和 Aztec Protocol 合作来规避监管上的问题，和 Matchbox DAO 合作一款 AI 链上棋盘游戏。CEO Daniel Shorr：毕业于美国斯坦福大学工程设计，曾经在 Apple 以及 Zipline 工作过，对 AI 和 ZK 技术抱有极大的热情。CFO/CTO Ryan Cao：毕业于斯坦福大学计算机科学，曾在 Google、Citadel 工作过，在 AI 和 Crypto 的交叉领域有杰出贡献。1.团队年轻且站在行业前沿：创始成员皆毕业于斯坦福，年轻、执行力强，在经过多个 prover systems 的探索测试之后，团队即将要发布有史以来最快的 zk-AI prover，10x 快速于现在的水平。
2.积极建设生态：将 zk+AI 的技术赋能到 DeFi、Game、隐私公链上。
Fetch.ai 是一个 P2P AI 驱动协议，可以将它视作物联网的操作系统，其目标是创建一个互联的数字世界，在这个世界中，AI 代理 (Agent) 实时交互，自动做出决策并执行协议，而无需人工监督。在 AI 和 crypto 结合的领域，Fetch.ai 是最大最有前途的项目，有着清晰的收入路线图，本质上是 SaaS，所有支付媒介都是其 token FET。其 Token 的作用主要是质押参与共识机制，网络的交易媒介。CEO：Humayun Sheikh，DeepMind 创始投资人，uVue 和 itzMe 创始人，在人工智能、机器学习有广泛经验。CTO：Jonathan Ward，DNA Eletronics 的高级算法工程师，EMBL 研究科学家。CPO：Kamal Ved，Lunar Ventures 的风险合伙人，Brainbot technologies AG 执行董事，Bosch 的独立技术顾问。智能识别：医院使用 Fetch-ai 的集体学习功能训练机器人的学习算法，以对医院中需要检测的胸片等 X 光图像进行识别，定位患者的病灶，经统计，经过训练的 AI 模型识别病例的准确率为 90%（样本总数 1434）。
癌细胞检测：通过与波兹南超级计算网络中心 (PSNC) 的集体学习合作，Fetch-ai 和 PSNC 将为全球医院和研究中心训练算法，以在未来识别和检测患者血液或组织活检中的循环癌细胞。
供应链集成：Fetch-ai Network 和 LiquidChefs 之间的合作伙伴关系旨在利用 Fetch-ai Network 的自主经济代理与其搜索和发现框架集成，以建立本地和透明的供应链，使 LiquidChefs 能够搜索并连接其附近的任何可持续供应商。
Ocean 协议主要提供了一个去中心化的数据交易平台，允许数据提供者通过去中心化的数据交易市场与数据消费者进行交易。 除了数据交易之外还有模型交易，方便 AI 科学家将手中的 AI 模型出售。并且通过隐私计算的技术，将 AI 模型安全无误的跑在需求者的数据集上，极大的解放数据的流动。联合创始人 Bruce Pon：毕业于麻省理工学院，连续创业者，拥有丰富的区块链和数据库经验，是 BigChainDB 的创始人兼 CEO，BigChainDB 是一家区块链数据公司，主要合作伙伴有微软、Polkadot、MongoDB、Toyota 等知名公司。联合创始人 Trent McConaghy：是一位人工智能专家。1997 年曾在加拿大政府工作，也是 ADA 公司的创始人。ADA 公司旨在帮助模拟电路设计人员更快地使用 AI。2004 年 ADA 被收购后，Trent 还创立了 Solido。Solido 是另一家帮助电路设计人员使用 AI 的公司。首席营销官 Masha (Maria) McConaghy：专业策展人兼研究员，拥有巴黎第一大学艺术博士学位，法国巴黎卢浮宫学院一等索邦大学博士学位。在展览组织方面有丰富的经验，作为独立策展人和巴黎著名博物馆策展人的助理。具有营销和研究的专业知识。1.团队经验丰富：在区块链、数据处理和 AI 等领域拥有丰富的经验。
2.赛道具备一定潜力：通过去中心化的方式可以实现公证、透明和安全的数据共享，极大的解放 AI 市场，是未来 AI 板块的核心数据层。
3.持续迭代能力强：产品从 V1-V4，每个版本都在持续迭代，V4 主要特色包括：通过单边质押解决 rug pull 问题，添加数据 NFT（ERC-721）以提高数据 IP 管理的灵活性，社区货币化等。
SingularityNET ：走向开源 AI 的
去中心化交易平台
SingularityNET 是一个针对 AI 的去中心化交易平台。旨在构建基于区块链的基础设施，以实现从图像识别到自然语言处理的各种 AI 算法，实时灵活的进行交互。 该系统也将可以跟踪哪些算法正在被使用，并相应地对开发人员进行补偿。SingularityNET 让每个人都能大规模地创建，分享人工智能，并从中获利。最近重点发力方向是人工智能的开源事业，旗下的子项目 OpenCog Hyperon，旨在基于 OpenCog 的原则，实现一个完整的、可扩展的、开源的通用人工智能系统。它是一个开源的平台，不同的人工智能策略和方法，如神经符号人工智能、进化学习系统、经济注意力分配、机器学习和其他人工智能方法可以在一个共享的知识元（Atomspace）基础上进行协同合作。CEO 和首席科学家 Dr. Ben Goertzel：毕业于纽约大学应用数学系，长期从事人工智能及其开源事业，曾是 Mozi Health 的首席科学家、Artificial General Intelligence Society 和 OpenCog Foundation 的首席。AI 首席科学家 Matthew Ikle：威斯康星大学数学和计算机教授。1.AI Marketplace：AI 市场提供了许多用户可以购买的 AI 支持的服务。
2.AI Publisher：一个双边平台，允许 AI 开发人员在平台上发布他们的产品并从中获利。
3.属于近期热点板块的核心标的，交易量大，用户和 KOL 认可度高：AGIX 近 24 小时交易量达 3600 万美金，主要流动性在 Binance。
如果后续 AI 板块继续领跑，基于社区用户和 KOL 对于 AGIX 的共识，代币价格和交易量可能保持继续领跑。
Web3 中的人工智能是一个极具潜力的未来趋势。在过去的十年中，机器学习技术和研究的快速发展催生了大量的机器学习平台、框架和 API，可以用来为 Web3 解决方案提供智能。我们已经在 Web3 应用程序中看到了一些智能的实例，相信随着时间的推移，更多的 Web3+AI 新项目、新模式会相继出现，可以更好地为用户服务。
