背景及动机

以太坊二层解决方案（L2）的主要目标有两个：一是复用以太坊主网安全，二是增强以太坊的可扩展性。 大多数现有的二层解决方案（例如 rollups）都专注于扩展以太坊的计算能力，即提升 TPS（每秒交易数）。 但同时，随着 NFT/DeFi 等 dApp 的普及，存储大量数据并且复用以太坊主网安全的需求急剧增长。

例如，一个强烈的存储需求来自于链上 NFTs，其目的不仅 NFT 合约的代币归用户所有，而且 NFT 的链上图片也归用户所有。 相比之下，将 NFT 图片存储在第三方（例如 ipfs 或中心化服务器）需要引入额外的信任。而这种信任很容易且经常被破坏（例如，许多使用 ipfs 的老 NFT 项目的图片现在已经不可用了）。

另一个需求是 dApps 的前端，它们大多由中心化的服务器（加上 DNS）托管。 这意味着网站可以很容易地被审查（正在发生在 Tornado Cash 上）。 另外，其他中心化的问题也经常发生，包括 DNS 劫持、网站黑客攻击、以及服务器崩溃等。

通过复用以太坊主网安全，上述所有问题都可以立即得到解决。 但是，如果一切都存储在链上，成本将会非常高 — — 例如，使用 SSTORE 存储 1GB 数据将花费 1GB / 32（每个 SSTORE 的字节数目）* 20000（gas 每个 SSTORE）* 10e9（gas price）/ 1e18（ Gwei 到 ETH）* 1500（ETH 价格）= 1000 万美元！ 即使使用合约代码可以将成本降低至 1/3 ，但仍然比其他存储解决方案（比如 S3/FILECOIN/AR/ 等）贵得多。

目标

借助 L2 和数据可用性技术，我们相信我们可以极大的扩容以太坊存储并实现以下目标：

• Increase the capacity to PB or more assuming that each node has a few TB disks
• Reduce the storage cost to 1/100x or 1/1000x vs SSTORE
• Similar KV CRUD semantics as SSTORE (a few limitations will apply, see below)
• Reuse Ethereum mainnet security on block re-organization, storage cost settlement, and censorship-resistant
• 将网络的存储容量增加到 PB 或更多（假设每个节点有几 TB 硬盘空间）
• 与 SSTORE 相比，将存储成本降低到它的 1/100 甚至是 1/1000
• 与 SSTORE 类似的 KV CRUD 语义（这里将有一些限制，详见下文）
• 在区块重组、存储支付结算和抗审查方面复用以太坊主网安全

解决方案

具体要怎么做呢？ 当前，以太坊主网上存储大量数据的成本分为两部分：

• 上传成本（calldata）
• 存储成本（SSTORE）

对于上传成本，通过数据可用技术（DA），尤其是 danksharding，我们预计上传成本在不久的将来将会大幅降低 — — 例如，当前的 EIP-4844 草案每字节将有 1 gas（其中 BLOB 大小为 ~128KB，即每个 BLOB ~128KB 的 gas），最小 gas price 为 1。通过 danksharding 可以将上传吞吐量进一步提高到 10 倍左右，这应该会更加降低上传数据的成本。

对于存储成本，我们的解决方案是构建一个无需许可的二层数据保存网络。 这个二层网络包含以下组件：

● 一个部署在以太坊主网上的存储合约，除了 verify() 之外，它还提供 put()/get()*/delete() 等 KV CURD 语义。 存储合约不存储 KV 的值 — — 仅存储值承诺（例如，BLOB 的 KZG 承诺），而由于数据可用（DA）机制，其对应的数据仍然可用（即可以下载）。 存储合约还将接受存储证明（Proof of Storage），并有效地验证数据是否存储在二层数据保存网络的数据节点中。 （get()* 仅在数据节点中可用，详见下文）

● 数据节点将运行一个以太坊的特殊客户端（Geth 和共识客户端的修改版本）。它会同步以太坊的最新状态（比如 KV 的值的所有承诺）。 此外，数据节点还提供以下额外的功能，如：

• 配置保存那部分的 BLOB 数据（即分片）的
• 通过加入二层数据网络来同步感兴趣的 BLOB 到本地
• 如果存储合约中的相应承诺被更新 / 添加，则从以太坊主网数据可用（DA）网络下载 BLOB 到本地
• 生成存储证明，提交到以太坊主网，收取相应的存储费
• 在 JSON-RPC eth_call() 方法中服务 storage_contract.put()

注意，运行数据节点是完全无需许可的 — — 只要数据提供者有足够的硬盘空间，它就可以运行一个节点，并且从二层网络同步 BLOB。如果 L1 上的承诺发生变化，则从数据可用（DA）复制 BLOB，并证明保留到主网。

相比现有解决方案优势

除了复用以太坊主网安全之外，EthStorage 还拥有以下优势：

• 丰富的存储语义（KV CRUD）。 FILECOIN/AR 主要适用于静态文件，缺乏高效的更新 / 删除操作 — — 即，用户必须支付两次费用才能更新现有数据。而得益于数据可用（DA）和智能合约，EthStorage 可以提供类似于 SSTORE 的完整 KV CRUD 语义。
• 可编程性。存储可以通过智能合约进行编程，这便可以很容易的启用新功能，例如多用户访问控制或数据可组合性。
• 实现应用逻辑和存储逻辑的原子性。目前使用 ENS 的去中心化网站（dweb）通常需要两个步骤：1、将数据上传到外部存储网络； 2、将内容哈希（contenthash）存储到 ENS 上。借助数据可用（DA）和 EVM，EthStoage 可以在一次交易中同时完成应用逻辑和存储逻辑，对用户更加友好（这也广泛存在于 Web2 应用中，例如 Twitter/FB/ 等）。
• 零学习成本。 EthStorage 建立在以太坊之上，存储成本也由 ETH 支付，因此，存储操作可以通过 Metamask 这类 ETH 钱包完成 — — 用户无需学习新的代币 / 钱包 / 地址。

亟待解决的关键问题

• 针对大型动态数据集，生产数据有足够的冗余的存储证明：以去中心化的方式保证数据冗余是一个关键挑战，尤其是在数据集不断变化的情况下。
• 高效的定期的存储支付：提交有效的链上存储证明需要奖励证明者（或数据提供者）存储费（以 ETH 计）。 我们需要一个高效的存储租用 / 支付模型来计算，并且保证网络有足够数据冗余，以确保永久的存储数据。
• 稀有数据发现和通过代币激励以鼓励稀缺数据自动重新复制：当部分数据节点关闭时，我们需要鼓励其他节点加入数据保存网络并复制稀缺数据
• 高效的链上验证：我们将探索一些技术，特别是零知识证明（zk）来降低验证成本。

其他问题

• Q：EthStorage 跟数据可用（DA）有什么区别？
• A：当前的以太坊数据可用技术会在几周或几个月内丢弃数据（参见 Proto-Danksharding FAQ 3）。 基于一些众所周知的存储成本假设（例如，对标 ETH 价格，存储成本每年都在不断下降），EthStorage 有望永久存储数据。 此外，EthStorage 可以提供链上完整的 KV CRUD 语义（注意，读取仅限于数据节点）。
• Q：读取存储在 EthStorage 的数据的访问协议是什么（类似于 ipfs://）？
• A：数据可以通过在数据节点上调用 eth_call 来获得。数据节点将在二层网络中搜索和检索相应的 BLOB。 此外，从终端用户的角度来看，我们将使用 web3:// URL 访问协议来浏览智能合约托管的动态 BLOB 数据

关于 EthStorage

EthStorage 是基于以太坊数据可用（Data Availability）的基础上提供可编程的动态存储的二层解决方案（L2）。EthStorage 将会大大降低以太坊上大量数据的存储开销，节省 100 到 1000 倍成本，更好的支持未来完全去中心化的网络。EthStorage 与 EVM 高度整合，并完全兼容 Solidity、Remix、Hardhat 和 MetaMask 等以太坊工具。团队获得了以太坊基金会官方对于数据可用（Data Availability）研究的资助。

官网：https://ethstorage.io/

Twitter：https://twitter.com/EthStorage

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