AI 为何成为云计算巨头的新战场？双剑合璧又会有怎样的表现？
2022 年 10 月 18 日，Oracle 和 NVIDIA 于在拉斯维加斯举行的 Oracle CloudWorld 活动中，宣布创建将持续多年的合作伙伴关系，计划将由 GPU、系统、软件而组成的 NVIDIA 完整的加速运算堆栈，推广到 Oracle 云计算基础建设（Oracle Cloud Infrastructure），以协助企业客户加速导入 AI 应用。由此，Oracle 与 NVIDIA 共同合作扩展以 GPU 运算为基础的云计算基础建设，通过完整的加速运算堆栈，协助客户解决业务问题、加速运算和 AI 所带来的挑战。
多年来，NVIDIA 和 Oracle 一直共同服务于许多企业，通过 OCI 为企业提供加速计算实例和软件。在 OCI 实例上提供完整的 NVIDIA AI 平台，此次双方扩大合作将加速各个行业的 AI 驱动创新，为客户提供更好的服务与销售支持。
Oracle 甲骨文是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于 1977 年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle 公司拥有世界上唯一一个全面集成的电子商务套件 Oracle Applications R11i，它能够自动化企业经营管理过程中的各个方面，深受用户的青睐。
Oracle 应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等 150 多个模块，荣获多项世界大奖,现已被全球近 7600 多家企业所采用。由于在电子商务方面的杰出表现，Oracle 公司在美国 Mongan Stanley 公司最新公布的权威性全球企业 1000 强中，从去年的第 122 名一跃成为第 13 名，成为全球第二大独立软件公司和最大的电子商务解决方案供应商。目前，Amazon 和 Dell 等全球十个最大的 Internet 电子商务网站、全球十个最大的 B-to-B 网站中的九个、93% 的上市.COM 公司、65 家“财富全球 100 强”企业均不约而同地采用 Oracle 电子商务解决方案。
对 Oracle 来说，本次在软、硬体的升级，主要瞄准的是为客户提供更有效率的 AI 服务，将云端基础设施再升级，有利于企业进行大规模的 AI 训练，以及深度学习建模。
换句话说，Oracle 希望通过 NVIDIA 的技术支援，提升客户选择 Oracle AI 解决方案的几率，强化市场竞争力。此外，Oracle 现在还可以在 OCI 数据流全托管式 Apache Spark 服务上提前获得数据处理加速功能 NVIDIA RAPIDS™。数据处理是最主要的云计算工作负载之一。为了满足此需求，OCI 数据科学计划提供对裸金属服务器款型的支持，包括跨托管式笔记本会话、作业和模型部署。
Oracle 首席执行官 Safra Catz 表示：“我们与 NVIDIA 扩大联盟将提供两家公司最好的专业知识，以帮助从医疗健康和制造业到电信与金融服务的各行业客户，克服其面临的众多挑战。”
NVIDIA 英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋表示：“加速计算和 AI 是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行 AI 策略。”“通过与 Oracle 的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到 NVIDIA AI。”被全球企业采用的 NVIDIA AI 平台软件 NVIDIA AI Enterprise 包含了 AI 工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。通过 NVIDIA AI，企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型，并使用对话式 AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。
双方计划在 OCI 上提供即将发布的 NVIDIA AI Enterprise，使客户能够轻松使用 NVIDIA 的加速、安全和可扩展平台，进行端到端 AI 开发和部署。OCI 正在为其容量增加数以万计的 NVIDIA GPU。配合 OCI 裸金属、集群网络和存储 AI 云基础设施，这将给企业带来丰富、易于获取的大规模 AI 训练与深度学习推理选项组合。同时，用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗 AI 和 HPC 应用框架 NVIDIA Clara™也即将推出。此外，Oracle 和 NVIDIA 也正在为医疗健康领域合作开发新的 AI 加速 Oracle Cerner 产品，其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。
近年来，AI 成长十分敏捷。据 IDC 今年发布的数据来看，2022 年全球 AI 收入预计同比增长 19.6%，达到 4328 亿美元，预计 2023 年可突破 5000 亿美元大关。毫无疑问，AI 是当今大数据时代下最热门的话题，同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。那么，云计算和大数据究竟是什么关系？AI 又是在怎样的背景下诞生的？从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中，再基于云计算对大数据进行分析，得出的结果可实现机器的深度学习与进化，从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。而 AI 则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物，并且随着物联网在生活中的全面铺开，AI 能成为大数据最大、最精准的来源，也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。
目前，AI 研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，AI 立足于神经网络，就像人脑一样，AI 在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI 算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说 AI 的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是 AI 最贴近生活的应用分支——机器学习。
机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI 便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。
在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如 Oracle、NVIDIA 等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与 AI 结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+ 云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+ 云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的 AI 可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与 AI 和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使 AI 与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。
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